JMP数据分析软件使一些世界上最大和最具创新性的制药和生物技术公司能够探索过程和实验室数据，了解过程变化的来源，从根本原因调查中了解更多信息，并优化过程和实验设计——所有这些都无需学习编码。
制药行业面临的一些典型挑战包括：
- 需要从现有数据中做出更快、更明智的决策来解决问题。
- 错过里程碑会增加工作和压力水平，并可能导致产品上市延迟和产品成本高（或利润率低）。
- 他们必须确保质量和法规遵从性，同时在速度和能够降低成本方面进行权衡。
- 科学家从实验室方法收集和评估数据，他们需要快速收集数据并评估数据质量，以确定在进一步分析之前是否需要对数据进行任何管理。
- 另一个挑战是当数据表明产品或流程存在问题时，能否有效地跨职能进行沟通。 [1]
JMP 如何提供帮助
JMP 在友好的点击式界面中使用数据驱动的方法帮助制药行业的用户解决问题。 JMP 允许科学家和工程师专注于他们的专业领域来解决问题，而无需编写代码或获得额外的统计学学位。 制药行业中一些常见的 JMP 工具包括：
- 探索性数据分析可视化、探索和发现变量之间的关系。 JMP 的图形构建器和分发平台具有直观的单击和拖动界面，让科学家和工程师可以交互地可视化和处理现有数据，以探索关系并确定需要进一步调查的数据区域。
- 实验设计（能源部）识别可以被操纵以获得期望的过程结果的过程输入。 除了完整的久经考验的经典 DOE 设计库之外，JMP 还提供创新的定制设计功能，可以定制设计以回答特定问题，而不会浪费宝贵的资源。 收集数据后，JMP 会简化分析和模型构建，因此科学家可以轻松查看响应模式、识别活跃因素并优化响应。
- 控制图确保流程处于统计控制之下，并且能力分析以确保产品能够满足客户的要求。 随着数字化转型的出现和传感器自动记录的更多制造数据，JMP 中的机器学习工具，如预测筛选，可以很容易地用于数据驱动的根本原因分析方法。 JMP 中的工具可帮助用户识别新出现的问题、确定其根本原因，并在它们成为客户问题之前加以控制和解决。
- 稳定性分析根据 ICH 指南确定产品的有效期。 JMP 提供了用于分析药物批次随时间推移的稳定性、简化复杂的统计数据并以直接的方式呈现结果的内置功能，因此科学家和工程师对其决策和报告数字的准确性充满信心。
客户成功案例
继续阅读以了解制药行业的当前用户如何最大限度地发挥他们每天从 JMP 统计发现软件中获得的价值。
阿多西亚,大雄制药,德蒙福特大学
- 定义并实施最具成本效益的新数据收集方法和统计分析计划。
- 让非统计学家更容易接受统计数据。
- 通过快速分享发现提高团队间的效率。
同时Celltrion康乐保,科罗拉多州公共卫生与环境部，能够：
- 通过开发可扩展的稳健流程，最大限度地提高其产品的功效和安全性。
- 可预见地实现更多开发里程碑，以增加研发产出并加快上市速度。
- 通过自动化日常和手动任务来提高分析的速度和质量。
马里奥内格里药理研究所，阿尔米拉尔,北京儿童医院, Bionano 基因组学, CEA格勒诺布尔,
- 快速收集数据并评估数据质量，以确定在进行进一步分析之前是否需要对数据进行任何管理。
- 通过在一个自助服务平台中拥有完整的分析工作流程来节省时间。
- 当数据表明产品或流程存在问题时，跨职能部门进行有效沟通。
欲了解更多信息，请检查https://www.jmp.com/es_cl/industries/data-analysis-software-for-the-pharmaceutical-and-biotechnology-industries.html
