Con il software di analisi dei dati JMP, i leader del settore petrolifero e del gas possono creare intelligence da nuove fonti di dati e gestire qualsiasi cosa, dall'ottimizzazione dell'esplorazione in pozzi non convenzionali al miglioramento dell'efficienza dei processi a fondo pozzo, il tutto senza dover imparare a programmare.
Produzione dell'industria petrolifera e del gas - E allora?
La produzione industriale di petrolio e gas comprende una vasta gamma di attività come esplorazione, perforazione, completamento di pozzi, produzione, separazione e trattamento, stoccaggio e trasporto, lavorazione, vendita e utilizzo.
Petrolio e gas contribuiscono a più del 57% dell'energia di tutto il mondo. La nostra civiltà moderna, comprese le nostre infrastrutture energetiche e i sistemi di trasporto, si basa in gran parte sull'industria petrolifera e del gas.
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La produzione chimica è una parte fondamentale di petrolio e gas. Circa 70.000 tipi di prodotti chimici provengono dal petrolio. Questi prodotti sono vitali e servono industrie come agricoltura, trasporti, macchinari, elettronica, tessile, illuminazione, edilizia, geologia e materiali da costruzione.
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石化产品生产流程图_文档下载 (docsou.com)JMP in azione
In che modo l'importante industria petrolifera e del gas affronta i suoi problemi scientifici e ingegneristici più difficili in JMP?
I geofisici e gli ingegneri dei giacimenti devono eseguire le analisi quantitative necessarie prima che la produzione di petrolio possa iniziare sul serio, quindi utilizzano JMP per comprendere la natura delle proprietà dei giacimenti, ottimizzare il recupero degli idrocarburi e sfruttare i registri dei pozzi e i dati sismici per interpretare le informazioni e migliorare la produzione decisioni.
Gli ingegneri di perforazione e completamento sono sottoposti a crescenti pressioni per mitigare i costi massimizzando al contempo le prestazioni dei pozzi. Usano JMP per costruire una strategia di perforazione analitica per migliorare l'efficienza e ridurre i costi inutili, rilevare malfunzionamenti delle apparecchiature per ridurre i tempi di inattività della perforazione e migliorare l'efficienza dei completamenti.
I chimici esaminano regolarmente le fasi di produzione nei processi a valle per comprendere i complessi fattori che influenzano la qualità, la resa e i costi di produzione associati alla produzione chimica. Utilizzando JMP possono monitorare in modo più efficace i processi di petrolio greggio e gas per garantire una qualità costante del prodotto e identificare più rapidamente possibili errori di batch e automatizzare i flussi di lavoro di analisi per risparmiare tempo nella preparazione di report sullo stato e di riepilogo per le parti interessate del progetto.
Come attesta Stephen Brammer di Brazca, hanno ottenuto un grande valore da JMP di fronte alla sfida di valutare complesse informazioni geospaziali per determinare le opportunità di estrazione di minerali in Africa.Stephen e il suo team hanno usato JMP Scripting Language (JSL) per creare un nuovo metodo per l'analisi geostatistica dei cluster.Il loro nuovo approccio, implementato esclusivamente con script JMP, ha permesso loro di risparmiare tempo e denaro e ha portato a decisioni aziendali più rapide e attuabili in risposta alle mutevoli condizioni geologiche. Un'applicazione estesa per la loro soluzione potrebbe includere una miriade di discipline nelle scienze naturali e in altri campi in cui la posizione spaziale dei dati è importante, ad esempio nell'elaborazione delle immagini, nella logistica, nel marketing e nel riconoscimento di modelli.
Storie di successo dei clienti JMP e vendite vinte nel settore "The OG".
ExxonMobil è cresciuta da un piccolo gruppo regionale a una delle più grandi società quotate in borsa al mondo e pioniere dei primi sostenitori della trasformazione digitale. Recentemente, ExxonMobil Operations in Asia Pacific ha delineato un processo di monitoraggio e analisi multivariato
s in JMP che consentirebbe ai team di ingegneri di realizzare la loro visione di passare ad approcci più predittivi o addirittura prescrittivi per il monitoraggio dei processi.
Questa operazione ha consentito di ottenere una proposta di valore combinata di oltre 5 milioni di dollari all'anno e una riduzione del 30% dei tempi di analisi del monitoraggio dei processi.
Ci sono molti esempi di aziende oggi in OG che utilizzano JMP, tra cui, ma non solo:
ExxonMobil è forse il miglior esempio di azienda del settore che utilizza JMP per enormi risparmi organizzativi e miglioramento continuo dei processi:
- Le personalizzazioni in JMP hanno creato uno strumento facile da usare e scalabile per l'analisi di valore estremo che ha contribuito a ottimizzare i processi di ispezione ed eliminare l'errore umano.Questa iniziativa ha generato un risparmio annuo di $ 200.000 con un forte potenziale di espansione per qualsiasi applicazione che implichi un'analisi di valore estremo.
- Quando era necessario un miglioramento della qualità, il Global Surface Spot Team ha utilizzato la piattaforma Functional Data Explorer (FDE) in JMP insieme ai componenti principali (PCA) e all'analisi dei valori anomali (Explore Outliers) per realizzare un risparmio annuo di $ 200.000.
- Uno strumento personalizzato di ottimizzazione dei contratti take-or-pay sviluppato in JMP ha fornito ai negoziatori di contratti ExxonMobil un potenziale di risparmio sui costi fino a 10 milioni di dollari, ottenendo un importante vantaggio competitivo durante le trattative contrattuali.
Vetrina del settore con il componente aggiuntivo Well-Trace
Questo esempio dimostra come un'applicazione potente ma relativamente semplice, che consente agli utenti di visualizzare rapidamente la traiettoria della perforazione e formare facilmente i propri dati di coordinate 3D, migliori la "viscosità" del prodotto utilizzando le funzionalità di visualizzazione rapida e dinamica di JMP.
Utilizzando il componente aggiuntivo Well-Trace, sviluppato dall'ingegnere di sistema Peter Polito di JMP, sono necessari solo tre input per ricostruire l'intero percorso di perforazione tridimensionale effettuato da una punta di perforazione per accedere e perforare in modo efficiente per l'estrazione del petrolio dal pozzo.
I tre input necessari sono quelli raccolti tramite un rilevamento direzionale e sono Profondità, Inclinazione e Azimut.La profondità è essenzialmente la distanza totale perforata nel pozzo. L'inclinazione è il pozzo tra i punti di rilevamento che sostanzialmente segue gradini incrementali (incrementi da 0 a 90 gradi).L'azimut è la direzione della bussola, cioè il relativo al nord vero.Dati solo questi tre input, il file Aggiungere può essere utilizzato per ricostruire rapidamente/facilmente il percorso di perforazione preso in tre dimensioni (nelle direzioni X, Y e Z; noto anche come traccia del pozzo) in JMP.
Si consideri l'esempio seguente, in cui gli input sono stati generati e segnalati in JMP e in cui le coordinate XYZ sono state generate e tracciate con il componente aggiuntivo tramite la piattaforma Scatterplot 3D (Graph > Scatterplot 3D).
Ulteriori informazioni sui calcoli geometrici utilizzati per ricostruire la traccia visiva del pozzo si trovano nell'articolo di riferimento 1 . L'analisi mostrata di seguito proviene dal file di dati di esempio WellTraceExampleData.jmp collegato direttamente qui e disponibile anche nella comunità degli utenti di JMP ( 2 ).
Anteprima di Data Frame disponibile in JMP: (n=123 osservazioni)
Abbiamo inserito le variabili: Profondità, Inclinazione e Azimut nei rispettivi ruoli all'interno della finestra di dialogo di avvio del componente aggiuntivo, quindi fare clic su OK per avviare il grafico a dispersione 3D.
Alle righe selezionate può essere assegnato un colore personalizzato per renderle visivamente più distinte:
Ad esempio, possiamo vedere che a una profondità compresa tra 4.963 piedi e 6.108 piedi, il tasso di variazione di TVD è relativamente costante (indicato da punti contrassegnati in rosso) e quindi inizia un improvviso aumento rapido (nella direzione dell'aumento della profondità) a circa 8.401 piedi (indicato da punti contrassegnati in viola):
Si noti che è possibile apportare ulteriori personalizzazioni al grafico a dispersione 3D per una visualizzazione migliorata semplicemente facendo clic con il pulsante destro del mouse sull'area del grafico e quindi selezionando Impostazioni (Impostazioni di visualizzazione 3D):
Infine, ulteriori aspetti della relazione tra profondità, inclinazione e azimut possono essere esplorati in JMP utilizzando la piattaforma Graph Builder (Graph > Graph Builder) e utilizzando la funzionalità di collegamento dinamico di JMP per visualizzare le relazioni tra le variabili:
La Vista dati può essere richiamata come opzione del tasto destro sotto Righe selezionate, per mostrare solo le righe nella tabella dati che sono attivamente selezionate dall'utente (queste vengono aperte in una vista tabella dati collegata separata come mostrato di seguito):
Analisi dei dati in un panorama competitivo: perché JMP?
Quindi, data la litania di altri strumenti software di analisi e linguaggi di programmazione oggi disponibili, non ultimo dei quali includono: Python, Matlab, Tableau, Spotfire e R, perché JMP è una soluzione così potente per i nostri clienti del settore petrolifero e del gas? ?
JMP è veloce e facile da usare con un'interfaccia point-and-click e fornisce una visualizzazione interattiva in modo che i clienti possano vedere e toccare i propri dati.Questa caratteristica è forse la parte più incredibile dell'architettura software per gli scienziati e gli ingegneri del petrolio e del gas che vogliono comprendere i propri dati attraverso l'interazione e l'esplorazione, più o meno allo stesso modo in cui affrontano qualsiasi problema!
Infine, JMP offre potenti metodi statistici all'avanguardia che possono essere facilmente implementati senza codice e forniscono una facile integrazione ed estensibilità con i linguaggi di programmazione più diffusi come Python.
Ringraziamenti:
Vorremmo ringraziare @ChuckBoiler , @Pietro_Polito , E @Jason_Wiggins presso JMP Statistical Discovery, LLC, per i contributi premurosi e le prospettive uniche del settore da Oil and Gas.Vorremmo anche riconoscere il lavoro di @NicholasShelton, che porta anche l'esperienza nel settore petrolifero e del gas in JMP.
Riferimenti:
