Mit der JMP-Datenanalysesoftware können Öl- und Gasführer Informationen aus neuen Datenquellen gewinnen und alles verwalten, von der Optimierung der Exploration in unkonventionellen Bohrlöchern bis zur Verbesserung der Prozesseffizienz im Bohrloch – und das alles, ohne Programmieren lernen zu müssen.
Produktion in der Öl- und Gasindustrie – Na und?
Die Industrieproduktion von Oil and Gas umfasst eine Vielzahl von Aktivitäten wie Exploration, Bohrung, Fertigstellung von Bohrlöchern, Produktion, Trennung und Behandlung, Lagerung und Transport, Verarbeitung, Verkauf und Nutzung.
Öl und Gas tragen zu mehr als 57 % der Energie der ganzen Welt bei. Unsere moderne Zivilisation, einschließlich unserer Energieinfrastruktur und Transportsysteme, basiert größtenteils auf der Öl- und Gasindustrie.
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Die chemische Produktion ist ein kritischer Teil von Öl und Gas. Etwa 70.000 Arten chemischer Produkte stammen aus Öl. Diese Produkte sind lebenswichtig und dienen Branchen wie Landwirtschaft, Transport, Maschinen, Elektronik, Textilien, Beleuchtung, Bauwesen, Geologie und Baumaterialien.
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石化产品生产流程图_文档下载 (docsou.com)JMP in Aktion
Wie geht die zentrale Öl- und Gasindustrie ihre schwierigsten wissenschaftlichen und technischen Probleme in JMP an?
Geophysiker und Lagerstätteningenieure müssen die erforderlichen quantitativen Analysen durchführen, bevor die Ölförderung ernsthaft beginnen kann. Daher verwenden sie JMP, um die Eigenschaften Ihrer Lagerstätten zu verstehen, die Kohlenwasserstoffgewinnung zu optimieren und Bohrprotokolle und seismische Daten zu nutzen, um Informationen zu interpretieren und eine bessere Produktion zu erzielen Entscheidungen.
Bohr- und Fertigstellungsingenieure stehen unter zunehmendem Druck, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Bohrlochleistung zu maximieren. Sie verwenden JMP, um eine analytische Bohrstrategie zu entwickeln, um die Effizienz zu verbessern und unnötige Kosten zu vermeiden, Gerätefehlfunktionen zu erkennen, um Bohrausfallzeiten zu reduzieren und die Effizienz der Fertigstellung zu verbessern.
Chemiker untersuchen routinemäßig Herstellungsschritte in nachgelagerten Prozessen, um die komplexen Faktoren zu verstehen, die sich auf Qualität, Ausbeute und Produktionskosten im Zusammenhang mit der chemischen Produktion auswirken. Mit JMP können sie Rohöl- und Gasprozesse effektiver überwachen, um eine konsistente Produktqualität sicherzustellen und mögliche Chargenfehler schneller zu erkennen und Analyseworkflows zu automatisieren, um Zeit bei der Erstellung von Status- und Zusammenfassungsberichten für Projektbeteiligte zu sparen.
Wie Stephen Brammer von Brazca bestätigt, haben sie angesichts der Herausforderung, komplexe Geoinformationen auszuwerten, um Möglichkeiten für den Abbau von Mineralien in Afrika zu ermitteln, einen großen Nutzen aus JMP gezogen.Stephen und sein Team verwendeten JMP Scripting Language (JSL), um eine neue Methode für die geostatistische Clusteranalyse zu entwickeln.Ihr neuartiger Ansatz, der ausschließlich mit JMP-Skripten implementiert wurde, sparte ihnen Zeit und Geld und führte zu schnelleren und umsetzbaren Geschäftsentscheidungen als Reaktion auf sich ändernde geologische Bedingungen. Eine erweiterte Anwendung für ihre Lösung könnte unzählige Disziplinen in den Naturwissenschaften und anderen Bereichen umfassen, in denen die räumliche Position von Daten von Bedeutung ist, beispielsweise in der Bildverarbeitung, Logistik, Marketing und Mustererkennung.
Erfolgsgeschichten und Verkaufserfolge von JMP-Kunden in der „OG“-Branche
ExxonMobil hat sich von einem kleinen regionalen Unternehmen zu einem der weltweit größten börsennotierten Unternehmen und Pionier der frühen Befürworter der digitalen Transformation entwickelt. Kürzlich hat ExxonMobil Operations im asiatisch-pazifischen Raum eine multivariate Prozessüberwachung und -analyse vorgestellt
s-System in JMP, das Engineering-Teams in die Lage versetzen würde, ihre Vision umzusetzen, auf vorausschauendere oder sogar präskriptivere Ansätze zur Prozessüberwachung umzusteigen.
Diese Transaktion erzielte ein kombiniertes Wertversprechen von mehr als 5 Millionen US-Dollar pro Jahr und eine 30-prozentige Reduzierung der Analysezeit für die Prozessüberwachung.
Es gibt heute viele Beispiele von Unternehmen in OG, die JMP verwenden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
ExxonMobil ist vielleicht das beste Beispiel für ein Unternehmen in der Branche, das JMP für enorme organisatorische Einsparungen und kontinuierliche Prozessverbesserungen nutzt:
- Durch Anpassungen in JMP wurde ein benutzerfreundliches, skalierbares Tool für Extremwertanalysen geschaffen, das zur Optimierung von Inspektionsprozessen und zur Eliminierung menschlicher Fehler beitrug.Diese Initiative generierte jährliche Einsparungen in Höhe von 200.000 US-Dollar mit starkem Scale-up-Potenzial für jede Anwendung, die Extremwertanalysen beinhaltet.
- Als eine grundlegende Qualitätsverbesserung erforderlich war, nutzte das Global Surface Spot Team die Functional Data Explorer (FDE)-Plattform in JMP zusammen mit Hauptkomponenten (PCA) und Ausreißeranalyse (Explore Outliers), um 200.000 $ an jährlichen Einsparungen zu realisieren.
- Ein in JMP entwickeltes angepasstes Take-or-Pay-Vertragsoptimierungstool bot den Vertragsverhandlern von ExxonMobil ein Kosteneinsparungspotenzial von bis zu 10 Millionen US-Dollar, was einen großen Wettbewerbsvorteil bei Vertragsverhandlungen bedeutete.
Industry Showcase mit dem Well-Trace Add-In
Dieses Beispiel demonstriert, wie eine leistungsstarke und doch relativ einfache Anwendung – die es Benutzern ermöglicht, die Bohrbahn schnell und einfach aus ihren eigenen 3D-Koordinatendaten zu visualisieren – die „Klebrigkeit“ des Produkts verbessert, indem sie die dynamischen und schnellen Visualisierungsfunktionen von JMP nutzt.
Mit dem Well-Trace Add-In, das von Systemingenieur Peter Polito bei JMP entwickelt wurde, sind nur drei Eingaben erforderlich, um den gesamten dreidimensionalen Bohrpfad zu rekonstruieren, den ein Bohrmeißel für einen effizienten Zugang und Bohren zur Ölförderung genommen hat.
Die drei erforderlichen Eingaben sind diejenigen, die über eine Richtungsvermessung gesammelt wurden, und sie sind Tiefe, Neigung und Azimut.Die Tiefe ist im Wesentlichen die Gesamtstrecke, die in das Bohrloch gebohrt wird. Die Neigung ist das Bohrloch zwischen Vermessungspunkten, das im Wesentlichen schrittweisen Treppenstufen folgt (Schritte von 0 bis 90 Grad).Azimut ist die Himmelsrichtung, also relativ zum wahren Norden.Wenn nur diese drei Eingaben gegeben sind, die Zusatz kann verwendet werden, um den dreidimensional aufgenommenen Bohrpfad (in X-, Y- und Z-Richtung; auch als Bohrlochspur bezeichnet) schnell/einfach in JMP zu rekonstruieren.
Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem Eingaben in JMP generiert und gemeldet wurden und in dem die XYZ-Koordinaten mit dem Add-In über die Scatterplot 3D-Plattform generiert und gezeichnet wurden (Grafik > Scatterplot 3D).
Weitere Informationen zu den geometrischen Berechnungen, die zur Rekonstruktion der visuellen Spur des Bohrlochs verwendet wurden, finden Sie im Referenzartikel 1 . Die unten gezeigte Analyse stammt aus der Beispieldatendatei WellTraceExampleData.jmp hierin direkt verlinkt und auch in der JMP User Community verfügbar ( 2 ).
Vorschau des in JMP verfügbaren Datenrahmens: (n=123 Beobachtungen)
Wir setzen die Variablen: Tiefe, Neigung und Azimut in ihre jeweiligen Rollen innerhalb des Add-In-Startdialogfensters und klicken dann auf OK, um das 3D-Streudiagramm zu starten.
Ausgewählten Zeilen kann eine benutzerdefinierte Farbe zugewiesen werden, um sie visuell deutlicher zu machen:
Zum Beispiel können wir sehen, dass in einer Tiefe von 4.963 Fuß bis 6.108 Fuß die Änderungsrate von TVD relativ konstant ist (angezeigt durch rot markierte Punkte) und dann einen plötzlichen schnellen Anstieg (in Richtung zunehmender Tiefe) beginnt ca. 8.401 ft (angezeigt durch violett markierte Punkte):
Beachten Sie, dass zusätzliche Anpassungen am 3D-Streudiagramm vorgenommen werden können, um die Visualisierung zu verbessern, indem Sie einfach mit der rechten Maustaste auf den Diagrammbereich klicken und dann Einstellungen (3D-Anzeigeeinstellungen) auswählen:
Schließlich können zusätzliche Aspekte der Beziehung zwischen Tiefe, Neigung und Azimut in JMP unter Verwendung der Graph Builder-Plattform (Graph > Graph Builder) und mithilfe der dynamischen Verknüpfungsfunktion von JMP untersucht werden, um die Beziehungen zwischen den Variablen anzuzeigen:
Die Datenansicht kann als Rechtsklick-Option unter Ausgewählte Zeilen aufgerufen werden, um nur die Zeilen in der Datentabelle anzuzeigen, die vom Benutzer aktiv ausgewählt wurden (diese werden in einer separaten verknüpften Datentabellenansicht geöffnet, wie unten gezeigt):
Datenanalyse in einer Wettbewerbslandschaft: Warum JMP?
Angesichts der Litanei anderer Analysesoftware-Tools und Programmiersprachen, die heute verfügbar sind – nicht zuletzt Python, Matlab, Tableau, Spotfire und R – warum ist JMP eine so leistungsstarke Lösung für unsere Kunden in der Öl- und Gasindustrie? ?
JMP ist schnell und einfach mit einer Point-and-Click-Oberfläche zu verwenden und bietet eine interaktive Visualisierung, sodass Kunden ihre Daten sehen und berühren können.Diese Funktion ist vielleicht der unglaublichste Teil der Softwarearchitektur für Öl- und Gaswissenschaftler und -ingenieure, die ihre Daten durch Interaktion und Exploration verstehen wollen, ähnlich wie sie jedes Problem angehen!
Schließlich bietet JMP leistungsstarke, hochmoderne statistische Methoden, die ohne Code leicht einsetzbar sind und eine einfache Integration und Erweiterbarkeit mit gängigen Programmiersprachen wie Python bieten.
Danksagungen:
Wir möchten uns bedanken @ChuckBoiler , @Peter_Polito , und @Jason_Wiggins bei JMP Statistical Discovery, LLC, für ihre durchdachten Beiträge und einzigartigen Branchenperspektiven aus Öl und Gas.Wir möchten auch die Arbeit von @NicholasShelton würdigen, der ebenfalls Erfahrung in der Öl- und Gasindustrie in JMP einbringt.
Verweise:
