借助 JMP 數據分析軟件，石油和天然氣領導者可以從新數據源中創建智能並管理從優化非常規井的勘探到提高井下過程效率的所有事情，而無需學習編碼。
石油和天然氣工業生產——那又如何？
石油和天然氣的工業生產包括勘探、鑽井、完井、生產、分離和處理、儲存和運輸、加工、銷售和使用等一系列活動。
石油和天然氣佔全球能源的 57% 以上。 我們的現代文明，包括我們的能源基礎設施和交通系統，主要以石油和天然氣工業為基礎。
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化工生產是石油和天然氣的重要組成部分。 約有7萬種化工產品來自石油。 這些產品至關重要，服務於農業、交通運輸、機械、電子、紡織、照明、建築、地質和建材等行業。
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石化產品生產順序_文檔下載 (docsou.com)JMP 在行動
關鍵的石油和天然氣行業如何解決 JMP 中最困難的科學和工程問題？
地球物理學家和油藏工程師必須在石油生產正式開始之前進行必要的定量分析，因此他們使用 JMP 來了解油藏性質的性質，優化碳氫化合物採收率，並利用測井和地震數據來解釋信息並提高產量決定。
鑽井和完井工程師面臨著越來越大的壓力，既要降低成本，又要最大限度地提高油井性能。 他們使用 JMP 構建分析鑽井策略以提高效率並降低不必要的成本，檢測設備故障以減少鑽井停機時間並提高完井效率。
化學家定期調查下游工藝中的製造步驟，以了解影響與化學品生產相關的質量、產量和生產成本的複雜因素。 使用 JMP，他們可以更有效地監控原油和天然氣流程，以確保一致的產品質量並更快地識別可能的批次故障，並自動化分析工作流程，從而節省為項目利益相關者準備狀態和總結報告的時間。
正如來自 Brazca 的 Stephen Brammer 證明的那樣，面對評估複雜地理空間信息以確定非洲礦產開採機會的挑戰，他們從 JMP 獲得了巨大價值。Stephen 和他的團隊使用 JMP 腳本語言 (JSL) 構建了一種新的地統計聚類分析方法。他們的新穎方法僅使用 JMP 腳本實施，為他們節省了時間和金錢，並為應對不斷變化的地質條件做出了更快速和可操作的業務決策。 他們的解決方案的擴展應用可能包括自然科學和其他數據空間位置很重要的領域的無數學科，例如圖像處理、物流、營銷和模式識別。
JMP 客戶成功案例和銷售在“OG”行業中獲勝
埃克森美孚已從一家小型區域公司發展成為全球最大的上市公司之一，並率先倡導數字化轉型。 最近，埃克森美孚亞太區運營部門概述了多變量過程監控和分析
JMP 中的系統將使工程團隊能夠執行他們的願景，即轉向更具預測性甚至規範性的過程監控方法。
這筆交易實現了每年超過 500 萬美元的綜合價值主張，並減少了 30% 的過程監控分析時間。
如今，OG 中有許多使用 JMP 的公司示例，包括但不限於：
埃克森美孚可能是業內公司利用 JMP 實現巨大組織成本和持續流程改進的最佳範例：
- JMP 中的定制創建了一個用戶友好、可擴展的極值分析工具，有助於優化檢測流程並消除人為錯誤。該計劃每年節省 200,000 美元，對於涉及極值分析的任何應用程序具有強大的擴展潛力。
- 當需要逐步改進質量時，全球 Surface Spot 團隊使用 JMP 中的功能數據瀏覽器 (FDE) 平台以及主成分 (PCA) 和異常值分析 (Explore Outliers) 來實現每年 200,000 美元的節省。
- 在 JMP 中開發的定制的照付不議合同優化工具為埃克森美孚合同談判人員提供了高達 1000 萬美元的成本節約潛力，在合同談判期間產生了主要的競爭優勢。
帶有 Well-Trace 插件的行業展示
這個例子展示了一個功能強大但相對簡單的應用程序——使用戶能夠快速可視化鑽孔軌跡並輕鬆形成自己的 3D 坐標數據——如何利用 JMP 的動態和快速可視化功能增強產品“粘性”。
使用 JMP 的系統工程師 Peter Polito 開發的 Well-Trace 插件，只需三個輸入即可重建鑽頭所採用的整個 3D 鑽井路徑，從而有效地進入和鑽井以進行油井開採。
所需的三個輸入是通過定向測量收集的輸入，它們是深度、傾角和方位角。深度本質上是鑽入井中的總距離。 傾角是測量點之間的井眼，基本上遵循增量階梯（0 到 90 度增量）。方位角是羅盤方向，即相對於真北的方向。僅給定這三個輸入，加入可用於在 JMP 中快速/輕鬆地重建三個維度（X、Y 和 Z 方向；也稱為井跡）的鑽井路徑。
考慮以下示例，其中在 JMP 中生成和報告輸入，以及通過 3D 散點圖平台（圖形 > 3D 散點圖）使用插件生成和繪製 XYZ 坐標。
有關用於重建井的視覺軌蹟的幾何計算的其他信息，請參見參考文章1 . 下面顯示的分析來自示例數據文件WellTraceExampleData.jmp此處直接鏈接，也可在 JMP 用戶社區獲得( 2 ）。
JMP 中可用的數據框預覽： （n=123 次觀察）
我們將變量：Depth、Inclination 和 Azimuth 轉換為 Add-In 開始對話窗口中的各自角色，然後單擊 OK 啟動 3D Scatterplot。
可以為選定的行分配自定義顏色，以使它們在視覺上更加明顯：
例如，我們可以看到，在 4,963 英尺到 6,108 英尺的深度，TVD 的變化率是相對恆定的（用紅色標記的點表示），然後開始突然快速增加（沿深度增加的方向）大約 8,401 英尺（用紫色標記的點表示）：
請注意，只需右鍵單擊圖形區域，然後選擇設置（3D 顯示設置），即可對 3D 散點圖進行其他自定義以增強可視化：
最後，可以在 JMP 中使用圖形構建器平台（圖形 > 圖形構建器）探索深度、傾角和方位角之間關係的其他方面，並使用 JMP 的動態鏈接功能查看變量之間的關係：
Data View 可以作為 Selected Rows 下的右鍵單擊選項調用，以僅顯示數據表中用戶主動選擇的行（這些行在單獨的鏈接數據表視圖中打開，如下所示）：
競爭格局中的數據分析：為什麼選擇 JMP？
因此，鑑於當今可用的一連串其他分析軟件工具和編程語言——其中最重要的包括：Python、Matlab、Tableau、Spotfire 和 R——為什麼 JMP 對我們的石油和天然氣行業的客戶來說是一個如此強大的解決方案?
JMP 通過點擊式界面快速且易於使用，並提供交互式可視化，因此客戶可以查看和触摸他們的數據。對於希望通過交互和探索來理解數據的石油和天然氣科學家和工程師來說，這個功能可能是軟件架構中最令人難以置信的部分，就像他們解決任何問題一樣！
最後，JMP 提供了強大的前沿統計方法，無需代碼即可輕鬆部署，並提供與 Python 等流行編程語言的輕鬆集成和可擴展性。
致謝：
我們要感謝@ChuckBoiler , @Peter_Polito ， 和@Jason_Wiggins在 JMP Statistical Discovery, LLC 任職，以表彰他們在石油和天然氣領域的深思熟慮的貢獻和獨特的行業視角。我們還要感謝@NicholasShelton 的工作，他也為 JMP 帶來了石油和天然氣行業的經驗。
參考：
