借助 JMP 数据分析软件，石油和天然气领导者可以从新数据源中创建智能并管理从优化非常规井的勘探到提高井下过程效率的所有事情，而无需学习编码。
石油和天然气工业生产——那又如何？
石油和天然气的工业生产包括勘探、钻井、完井、生产、分离和处理、储存和运输、加工、销售和使用等一系列活动。
石油和天然气占全球能源的 57% 以上。 我们的现代文明，包括我们的能源基础设施和交通系统，主要以石油和天然气工业为基础。
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化工生产是石油和天然气的重要组成部分。 约有7万种化工产品来自石油。 这些产品至关重要，服务于农业、交通运输、机械、电子、纺织、照明、建筑、地质和建材等行业。
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石化产品生产顺序_文档下载 (docsou.com)JMP 在行动
关键的石油和天然气行业如何解决 JMP 中最困难的科学和工程问题？
地球物理学家和油藏工程师必须在石油生产正式开始之前进行必要的定量分析，因此他们使用 JMP 来了解油藏性质的性质，优化碳氢化合物采收率，并利用测井和地震数据来解释信息并提高产量决定。
钻井和完井工程师面临着越来越大的压力，既要降低成本，又要最大限度地提高油井性能。 他们使用 JMP 构建分析钻井策略以提高效率并降低不必要的成本，检测设备故障以减少钻井停机时间并提高完井效率。
化学家定期调查下游工艺中的制造步骤，以了解影响与化学品生产相关的质量、产量和生产成本的复杂因素。 使用 JMP，他们可以更有效地监控原油和天然气流程，以确保一致的产品质量并更快地识别可能的批次故障，并自动化分析工作流程，从而节省为项目利益相关者准备状态和总结报告的时间。
正如来自 Brazca 的 Stephen Brammer 证明的那样，面对评估复杂地理空间信息以确定非洲矿产开采机会的挑战，他们从 JMP 获得了巨大价值。Stephen 和他的团队使用 JMP 脚本语言 (JSL) 构建了一种新的地统计聚类分析方法。他们的新颖方法仅使用 JMP 脚本实施，为他们节省了时间和金钱，并为应对不断变化的地质条件做出了更快速和可操作的业务决策。 他们的解决方案的扩展应用可能包括自然科学和其他数据空间位置很重要的领域的无数学科，例如图像处理、物流、营销和模式识别。
JMP 客户成功案例和销售在“OG”行业中获胜
埃克森美孚已从一家小型区域公司发展成为全球最大的上市公司之一，并率先倡导数字化转型。 最近，埃克森美孚亚太区运营部门概述了多变量过程监控和分析
JMP 中的系统将使工程团队能够执行他们的愿景，即转向更具预测性甚至规范性的过程监控方法。
这笔交易实现了每年超过 500 万美元的综合价值主张，并减少了 30% 的过程监控分析时间。
如今，OG 中有许多使用 JMP 的公司示例，包括但不限于：
埃克森美孚可能是业内公司利用 JMP 实现巨大组织成本和持续流程改进的最佳范例：
- JMP 中的定制创建了一个用户友好、可扩展的极值分析工具，有助于优化检测流程并消除人为错误。该计划每年节省 200,000 美元，对于涉及极值分析的任何应用程序具有强大的扩展潜力。
- 当需要逐步改进质量时，全球 Surface Spot 团队使用 JMP 中的功能数据浏览器 (FDE) 平台以及主成分 (PCA) 和异常值分析 (Explore Outliers) 来实现每年 200,000 美元的节省。
- 在 JMP 中开发的定制的照付不议合同优化工具为埃克森美孚合同谈判人员提供了高达 1000 万美元的成本节约潜力，在合同谈判期间产生了主要的竞争优势。
带有 Well-Trace 插件的行业展示
这个例子展示了一个功能强大但相对简单的应用程序——使用户能够快速可视化钻孔轨迹并轻松形成自己的 3D 坐标数据——如何利用 JMP 的动态和快速可视化功能增强产品“粘性”。
使用 JMP 的系统工程师 Peter Polito 开发的 Well-Trace 插件，只需三个输入即可重建钻头所采用的整个 3D 钻井路径，从而有效地进入和钻井以进行油井开采。
所需的三个输入是通过定向测量收集的输入，它们是深度、倾角和方位角。深度本质上是钻入井中的总距离。 倾角是测量点之间的井眼，基本上遵循增量阶梯（0 到 90 度增量）。方位角是罗盘方向，即相对于真北的方向。仅给定这三个输入，加入可用于在 JMP 中快速/轻松地重建三个维度（X、Y 和 Z 方向；也称为井迹）的钻井路径。
考虑以下示例，其中在 JMP 中生成和报告输入，以及通过 3D 散点图平台（图形 > 3D 散点图）使用插件生成和绘制 XYZ 坐标。
有关用于重建井的视觉轨迹的几何计算的其他信息，请参见参考文章1 . 下面显示的分析来自示例数据文件WellTraceExampleData.jmp此处直接链接，也可在 JMP 用户社区获得( 2 ）。
JMP 中可用的数据框预览： （n=123 次观察）
我们将变量：Depth、Inclination 和 Azimuth 转换为 Add-In 开始对话窗口中的各自角色，然后单击 OK 启动 3D Scatterplot。
可以为选定的行分配自定义颜色，以使它们在视觉上更加明显：
例如，我们可以看到，在 4,963 英尺到 6,108 英尺的深度，TVD 的变化率是相对恒定的（用红色标记的点表示），然后开始突然快速增加（沿深度增加的方向）大约 8,401 英尺（用紫色标记的点表示）：
请注意，只需右键单击图形区域，然后选择设置（3D 显示设置），即可对 3D 散点图进行其他自定义以增强可视化：
最后，可以在 JMP 中使用图形构建器平台（图形 > 图形构建器）探索深度、倾角和方位角之间关系的其他方面，并使用 JMP 的动态链接功能查看变量之间的关系：
Data View 可以作为 Selected Rows 下的右键单击选项调用，以仅显示数据表中用户主动选择的行（这些行在单独的链接数据表视图中打开，如下所示）：
竞争格局中的数据分析：为什么选择 JMP？
因此，鉴于当今可用的一连串其他分析软件工具和编程语言——其中最重要的包括：Python、Matlab、Tableau、Spotfire 和 R——为什么 JMP 对我们的石油和天然气行业的客户来说是一个如此强大的解决方案?
JMP 通过点击式界面快速且易于使用，并提供交互式可视化，因此客户可以查看和触摸他们的数据。对于希望通过交互和探索来理解数据的石油和天然气科学家和工程师来说，这个功能可能是软件架构中最令人难以置信的部分，就像他们解决任何问题一样！
最后，JMP 提供了强大的前沿统计方法，无需代码即可轻松部署，并提供与 Python 等流行编程语言的轻松集成和可扩展性。
致谢：
我们要感谢@ChuckBoiler , @Peter_Polito ， 和@Jason_Wiggins在 JMP Statistical Discovery, LLC 任职，以表彰他们对石油和天然气的深思熟虑的贡献和独特的行业视角。我们还要感谢@NicholasShelton 的工作，他也为 JMP 带来了石油和天然气行业的经验。
参考：
