Avec le logiciel d'analyse de données JMP, les leaders du pétrole et du gaz peuvent créer des informations à partir de nouvelles sources de données et tout gérer, de l'optimisation de l'exploration dans les puits non conventionnels à l'amélioration de l'efficacité des processus de fond de puits, le tout sans avoir besoin d'apprendre à coder.
Production de l'industrie pétrolière et gazière - Et alors ?
La production industrielle par le pétrole et le gaz comprend une vaste gamme d'activités telles que l'exploration, le forage, l'achèvement de puits, la production, la séparation et le traitement, le stockage et le transport, le traitement, les ventes et l'utilisation.
Le pétrole et le gaz contribuent à plus de 57% de l'énergie du monde entier. Notre civilisation moderne, y compris nos infrastructures énergétiques et nos systèmes de transport, repose en grande partie sur l'industrie pétrolière et gazière.
Source des images : https://www.bilibili.com/read/cv10075430
La production chimique est un élément essentiel du pétrole et du gaz. Environ 70 000 types de produits chimiques proviennent du pétrole. Ces produits sont vitaux et servent des industries telles que l'agriculture, les transports, les machines, l'électronique, le textile, l'éclairage, la construction, la géologie et les matériaux de construction.
Source des images :
石化产品生产流程图_文档下载 (docsou.com)JMP en action
Comment l'industrie pétrolière et gazière essentielle s'attaque-t-elle à ses problèmes scientifiques et techniques les plus difficiles dans JMP ?
Les géophysiciens et les ingénieurs de réservoir doivent effectuer les analyses quantitatives nécessaires avant que la production de pétrole puisse commencer sérieusement. Ils utilisent donc JMP pour comprendre la nature des propriétés de vos réservoirs, optimiser la récupération des hydrocarbures et tirer parti des journaux de puits et des données sismiques pour interpréter les informations et améliorer la production. les décisions.
Les ingénieurs de forage et de complétion sont soumis à une pression croissante pour réduire les coûts tout en maximisant les performances des puits. Ils utilisent JMP pour élaborer une stratégie de forage analytique afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts inutiles, de détecter les dysfonctionnements de l'équipement afin de réduire les temps d'arrêt de forage et d'améliorer l'efficacité des complétions.
Les chimistes étudient régulièrement les étapes de fabrication dans les processus en aval pour comprendre les facteurs complexes affectant la qualité, le rendement et les coûts de production associés à la production chimique. Grâce à JMP, ils peuvent surveiller plus efficacement les processus de pétrole brut et de gaz pour garantir une qualité constante du produit et identifier plus rapidement les éventuels échecs de lot et automatiser les workflows d'analyse pour gagner du temps dans la préparation de rapports d'état et de synthèse pour les parties prenantes du projet.
Comme l'atteste Stephen Brammer de Brazca, ils ont obtenu une grande valeur de JMP face au défi d'évaluer des informations géospatiales complexes pour déterminer les opportunités d'extraction minière en Afrique.Stephen et son équipe ont utilisé JMP Scripting Language (JSL) pour construire une nouvelle méthode d'analyse de cluster géostatistique.Leur approche innovante, mise en œuvre exclusivement avec des scripts JMP, leur a permis d'économiser du temps et de l'argent et a conduit à des décisions commerciales plus rapides et plus concrètes en réponse à l'évolution des conditions géologiques. Une application étendue de leur solution pourrait inclure une myriade de disciplines dans les sciences naturelles et d'autres domaines où la position spatiale des données est importante, par exemple, dans le traitement d'images, la logistique, le marketing et la reconnaissance de formes.
Témoignages de clients JMP et ventes remportées dans l'industrie "The OG"
ExxonMobil est passée d'une petite entreprise régionale à l'une des plus grandes sociétés cotées en bourse au monde et à l'un des premiers défenseurs de la transformation numérique. Récemment, les opérations d'ExxonMobil en Asie-Pacifique ont décrit un processus de surveillance et d'analyse à plusieurs variables
s dans JMP qui permettrait aux équipes d'ingénierie de concrétiser leur vision de passer à des approches plus prédictives, voire prescriptives, de la surveillance des processus.
Cet accord a permis d'obtenir une proposition de valeur combinée de plus de 5 millions de dollars par an et une réduction de 30 % du temps d'analyse de la surveillance des processus.
Il existe aujourd'hui de nombreux exemples d'entreprises dans OG qui utilisent JMP, y compris, mais sans s'y limiter :
ExxonMobil est peut-être le meilleur exemple d'entreprise du secteur qui utilise JMP pour réaliser d'énormes économies organisationnelles et une amélioration continue des processus :
- Les personnalisations de JMP ont permis de créer un outil convivial et évolutif pour l'analyse des valeurs extrêmes qui a permis d'optimiser les processus d'inspection et d'éliminer les erreurs humaines.Cette initiative a généré 200 000 $ d'économies annuelles avec un fort potentiel de mise à l'échelle pour toute application impliquant une analyse des valeurs extrêmes.
- Lorsqu'une amélioration progressive de la qualité s'est avérée nécessaire, l'équipe Global Surface Spot a utilisé la plate-forme Functional Data Explorer (FDE) de JMP ainsi que l'analyse des composants principaux (PCA) et des valeurs aberrantes (Explore Outliers) pour réaliser des économies annuelles de 200 000 USD.
- Un outil personnalisé d'optimisation des contrats « take-or-pay » développé dans JMP a fourni aux négociateurs de contrats d'ExxonMobil un potentiel d'économies pouvant atteindre 10 millions de dollars, offrant un avantage concurrentiel majeur lors des négociations de contrats.
Présentation de l'industrie avec le complément Well-Trace
Cet exemple montre comment une application puissante mais relativement simple, permettant aux utilisateurs de visualiser rapidement et facilement la trajectoire de forage à partir de leurs propres données de coordonnées 3D, améliore l'« adhérence » du produit en utilisant les capacités de visualisation dynamiques et rapides de JMP.
À l'aide du complément Well-Trace, développé par l'ingénieur système Peter Polito de JMP, seules trois entrées sont nécessaires pour reconstruire l'intégralité de la trajectoire de forage tridimensionnelle empruntée par un trépan afin d'accéder et de forer efficacement pour l'extraction de pétrole de puits.
Les trois entrées nécessaires sont celles recueillies via un levé directionnel, et ce sont la profondeur, l'inclinaison et l'azimut.La profondeur est essentiellement la distance totale forée dans le puits. L'inclinaison est le puits de forage entre les points d'enquête qui suit essentiellement des marches d'escalier incrémentielles (incréments de 0 à 90 degrés).L'azimut est la direction de la boussole, c'est-à-dire la direction relative au vrai nord.Compte tenu de ces trois entrées seulement, le Ajouter à peut être utilisé pour reconstruire la trajectoire de forage prise en trois dimensions (dans les directions X, Y et Z ; également appelée trace de puits) rapidement/facilement dans JMP.
Prenons l'exemple suivant, où les entrées ont été générées et rapportées dans JMP, et où les coordonnées XYZ ont été générées et tracées avec le complément via la plate-forme Scatterplot 3D (Graph > Scatterplot 3D).
Des informations complémentaires sur les calculs géométriques utilisés pour reconstituer la trace visuelle du puits se trouvent dans l'article de référence 1 . L'analyse présentée ci-dessous provient de l'exemple de fichier de données WellTraceExampleData.jmp lien direct ici, et également disponible sur la communauté d'utilisateurs JMP ( 2 ).
Aperçu du bloc de données disponible dans JMP : (n=123 observations)
Nous castons les variables : profondeur, inclinaison et azimut dans leurs rôles respectifs dans la fenêtre de dialogue de démarrage du complément, puis cliquez sur OK pour lancer le nuage de points 3D.
Les lignes sélectionnées peuvent se voir attribuer une couleur personnalisée pour les rendre plus distinctes visuellement :
Par exemple, nous pouvons voir qu'à une profondeur de 4 963 pieds à 6 108 pieds, le taux de changement de TVD est relativement constant (indiqué par des points marqués en rouge) et commence alors une augmentation rapide et soudaine (dans le sens de l'augmentation de la profondeur) à environ 8 401 pieds (indiqués par des points marqués en violet) :
Notez que des personnalisations supplémentaires peuvent être apportées au nuage de points 3D pour une meilleure visualisation en cliquant simplement avec le bouton droit de la souris sur la zone du graphique, puis en sélectionnant Paramètres (Paramètres d'affichage 3D) :
Enfin, d'autres aspects de la relation entre la profondeur, l'inclinaison et l'azimut peuvent être explorés dans JMP à l'aide de la plate-forme de création de graphes (Graphique > Créateur de graphes) et à l'aide de la fonctionnalité de liaison dynamique de JMP pour voir les relations entre les variables :
La vue de données peut être appelée en tant qu'option de clic droit sous Lignes sélectionnées, pour afficher uniquement les lignes de la table de données qui sont activement sélectionnées par l'utilisateur (celles-ci sont ouvertes dans une vue de table de données liée distincte, comme indiqué ci-dessous) :
L'analyse de données dans un environnement concurrentiel : pourquoi JMP ?
Ainsi, compte tenu de la litanie d'autres outils logiciels d'analyse et langages de programmation disponibles aujourd'hui, notamment : Python, Matlab, Tableau, Spotfire et R, pourquoi JMP est-il une solution si puissante pour nos clients de l'industrie pétrolière et gazière ? ?
JMP est rapide et facile à utiliser avec une interface pointer-cliquer et fournit une visualisation interactive permettant aux clients de voir et de toucher leurs données.Cette fonctionnalité est peut-être la partie la plus incroyable de l'architecture logicielle pour les scientifiques et ingénieurs du secteur pétrolier et gazier qui souhaitent comprendre leurs données par l'interaction et l'exploration, de la même manière qu'ils abordent n'importe quel problème !
Enfin, JMP propose de puissantes méthodes statistiques de pointe qui sont facilement déployables sans code et qui permettent une intégration et une extensibilité faciles avec des langages de programmation populaires tels que Python.
Remerciements :
Nous voudrions remercier @ChuckBoiler , @Peter_Polito , et @Jason_Wiggins chez JMP Statistical Discovery, LLC, pour leurs contributions réfléchies et leurs perspectives uniques de l'industrie du pétrole et du gaz.Nous tenons également à souligner le travail de @NicholasShelton qui apporte également son expérience de l'industrie pétrolière et gazière à JMP.
Les références:
