JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 석유 및 가스 분야의 선두 주자들은 새로운 데이터 소스에서 인텔리전스를 생성하고 비전통적인 유정 탐사 최적화부터 다운홀 프로세스 효율성 개선에 이르기까지 모든 것을 관리할 수 있습니다. 이 모든 작업은 코딩을 배울 필요 없이 가능합니다.
석유 및 가스 산업 생산 – 그래서 무엇?
석유 및 가스에 의한 산업 생산에는 탐사, 시추, 유정 완성, 생산, 분리 및 처리, 저장 및 운송, 가공, 판매 및 사용과 같은 광범위한 활동이 포함됩니다.
석유와 가스는 전 세계 에너지의 57% 이상을 차지합니다. 에너지 인프라와 운송 시스템을 포함한 현대 문명은 주로 석유 및 가스 산업을 기반으로 합니다.
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화학 생산은 석유 및 가스의 중요한 부분입니다. 약 70,000 종류의 화학 제품이 석유에서 나옵니다. 이러한 제품은 농업, 운송, 기계, 전자, 섬유, 조명, 건설, 지질학 및 건축 자재와 같은 산업에 필수적인 역할을 합니다.
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석화产品生产流程图_文档下载 (docsou.com)실행 중인 JMP
중추적인 석유 및 가스 산업은 JMP에서 가장 어려운 과학 및 엔지니어링 문제를 어떻게 해결합니까?
지구 물리학자와 저수지 엔지니어는 석유 생산을 본격적으로 시작하기 전에 필요한 정량 분석을 수행해야 합니다. 따라서 JMP를 사용하여 저수지 속성의 특성을 이해하고 탄화수소 회수를 최적화하고 유정 로그와 지진 데이터를 활용하여 정보를 해석하고 더 나은 생산을 할 수 있습니다. 결정.
시추 및 완공 엔지니어들은 유정 성능을 극대화하면서 비용을 절감해야 하는 압박을 받고 있습니다. 그들은 JMP를 사용하여 분석 시추 전략을 구축하여 효율성을 개선하고 불필요한 비용을 줄이며 장비 오작동을 감지하여 드릴링 다운타임을 줄이고 완료 효율성을 개선합니다.
화학자들은 정기적으로 다운스트림 공정의 제조 단계를 조사하여 화학 물질 생산과 관련된 품질, 수율 및 생산 비용에 영향을 미치는 복잡한 요소를 이해합니다. JMP를 사용하면 원유 및 가스 프로세스를 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 제품 품질을 보장하고 가능한 배치 실패를 더 빠르게 식별하고 분석 워크플로를 자동화하여 프로젝트 이해 관계자를 위한 상태 및 요약 보고서를 준비하는 시간을 절약할 수 있습니다.
Brazca의 Stephen Brammer가 증명하듯이 그들은 아프리카에서 광물 추출 기회를 결정하기 위해 복잡한 지리 공간 정보를 평가해야 하는 어려움에 직면하여 JMP로부터 큰 가치를 얻었습니다.Stephen과 그의 팀은 JSL(JMP Scripting Language)을 사용하여 지리 통계적 클러스터 분석을 위한 새로운 방법을 구성했습니다.JMP 스크립트로만 구현된 그들의 새로운 접근 방식은 시간과 비용을 절약하고 변화하는 지질 조건에 대응하여 보다 신속하고 실행 가능한 비즈니스 결정으로 이어졌습니다. 솔루션의 확장된 응용 프로그램에는 이미지 처리, 물류, 마케팅 및 패턴 인식과 같이 데이터의 공간적 위치가 중요한 자연 과학 및 기타 분야의 무수한 분야가 포함될 수 있습니다.
"OG" 산업에서 JMP 고객 성공 사례 및 판매 성공 사례
ExxonMobil은 소규모 지역 조직에서 세계 최대의 상장 기업 중 하나로 성장했으며 디지털 혁신의 초기 옹호자였습니다. 최근 아시아 태평양 지역의 ExxonMobil Operations는 다변수 프로세스 모니터링 및 분석에 대해 설명했습니다.
엔지니어링 팀이 프로세스 모니터링에 대한 보다 예측적이거나 규범적인 접근 방식으로 전환하려는 비전을 실행할 수 있도록 하는 JMP의 s 시스템.
이 거래는 연간 5백만 달러 이상의 가치 제안과 공정 모니터링 분석 시간의 30% 감소를 달성했습니다.
오늘날 OG에는 JMP를 사용하는 많은 회사의 예가 있습니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
ExxonMobil은 아마도 조직의 엄청난 비용 절감과 지속적인 프로세스 개선을 위해 JMP를 활용한 업계 최고의 회사일 것입니다.
- JMP의 사용자 정의는 검사 프로세스를 최적화하고 인적 오류를 제거하는 데 도움이 되는 극한 가치 분석을 위한 사용자 친화적이고 확장 가능한 도구를 만들었습니다.이 이니셔티브는 극한 가치 분석과 관련된 모든 애플리케이션에 대한 강력한 확장 가능성과 함께 연간 200,000달러를 절약했습니다.
- 단계적 품질 개선이 필요할 때 Global Surface Spot Team은 JMP의 FDE(Functional Data Explorer) 플랫폼을 주성분(PCA) 및 이상치 분석(이상치 탐색)과 함께 사용하여 연간 200,000달러를 절감했습니다.
- JMP에서 개발된 맞춤형 인수 또는 지불 계약 최적화 도구는 ExxonMobil 계약 협상가에게 최대 1천만 달러의 비용 절감 잠재력을 제공하여 계약 협상 중에 주요 경쟁 우위를 확보했습니다.
Well-Trace 애드인이 포함된 업계 쇼케이스
이 예는 강력하면서도 상대적으로 간단한 응용 프로그램(사용자가 드릴 궤적을 빠르고 쉽게 시각화하여 고유한 3D 좌표 데이터를 형성할 수 있도록 함)이 JMP의 동적 및 빠른 시각화 기능을 사용하여 제품 "끈적임"을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
JMP의 시스템 엔지니어 Peter Polito가 개발한 Well-Trace Add-In을 사용하여 유정 추출을 위해 효율적으로 접근하고 드릴하기 위해 드릴 비트가 사용하는 전체 3차원 드릴링 경로를 재구성하는 데 3개의 입력만 필요합니다.
필요한 세 가지 입력은 방향 측량을 통해 수집된 것이며 깊이, 기울기 및 방위각입니다.깊이는 기본적으로 유정에 드릴로 뚫은 총 거리입니다. 경사는 기본적으로 증분 계단(0에서 90도 증분)을 따르는 조사 지점 사이의 우물입니다.방위각은 나침반 방향, 즉 진북을 기준으로 한 상대적입니다.이 세 가지 입력만 주어지면 애드인 JMP에서 빠르고 쉽게 3차원(X, Y 및 Z 방향, 웰 트레이스라고도 함)으로 취한 드릴링 경로를 재구성하는 데 사용할 수 있습니다.
JMP에서 입력이 생성 및 보고되고 Scatterplot 3D 플랫폼(그래프 > Scatterplot 3D)을 통해 추가 기능을 사용하여 XYZ 좌표가 생성 및 플롯된 다음 예를 고려하십시오.
우물의 시각적 궤적을 재구성하는 데 사용되는 기하학적 계산에 대한 추가 정보는 참조 문서에서 찾을 수 있습니다. 1 . 아래에 표시된 분석은 샘플 데이터 파일에서 가져온 것입니다. WellTraceExampleData.jmp 여기에 직접 링크되어 있으며 JMP 사용자 커뮤니티에서도 사용할 수 있습니다. ( 2 ).
JMP에서 사용 가능한 데이터 프레임 미리보기: (n=123 관찰)
변수: Depth, Inclination 및 Azimuth를 Add-In 시작 대화 창 내에서 각각의 역할로 캐스팅한 다음 OK를 클릭하여 3D Scatterplot을 시작합니다.
선택한 행에 사용자 지정 색상을 할당하여 시각적으로 더 뚜렷하게 만들 수 있습니다.
예를 들어, 4,963피트에서 6,108피트의 깊이에서 TVD의 변화율은 상대적으로 일정하고(빨간색으로 표시된 점으로 표시) 다음에서 급격한 급격한 증가(깊이가 증가하는 방향으로)를 시작합니다. 약 8,401피트(보라색으로 표시된 점으로 표시):
그래프 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 설정(3D 디스플레이 설정)을 선택하여 시각화를 향상시키기 위해 3D 산점도를 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.
마지막으로 그래프 빌더 플랫폼(그래프 > 그래프 빌더)을 사용하고 JMP의 동적 연결 기능을 사용하여 변수 간의 관계를 확인하는 JMP에서 깊이, 기울기 및 방위각 간의 관계에 대한 추가 측면을 탐색할 수 있습니다.
데이터 보기는 사용자가 적극적으로 선택한 데이터 테이블의 행만 표시하기 위해 선택한 행 아래의 마우스 오른쪽 버튼 클릭 옵션으로 호출할 수 있습니다(이들은 아래와 같이 별도의 연결된 데이터 테이블 보기에서 열립니다).
경쟁 환경에서의 데이터 분석: 왜 JMP인가?
따라서 Python, Matlab, Tableau, Spotfire 및 R을 포함하여 오늘날 사용 가능한 다양한 분석 소프트웨어 도구 및 프로그래밍 언어를 고려할 때 JMP가 석유 및 가스 산업 고객에게 강력한 솔루션인 이유는 무엇입니까? ?
JMP는 포인트 앤 클릭 인터페이스로 빠르고 사용하기 쉬우며 대화형 시각화를 제공하므로 고객이 데이터를 보고 만질 수 있습니다.이 기능은 어떤 문제에 접근하는 것과 거의 동일한 방식으로 상호 작용 및 탐색을 통해 데이터를 이해하려는 석유 및 가스 과학자 및 엔지니어를 위한 소프트웨어 아키텍처의 가장 놀라운 부분일 것입니다!
마지막으로, JMP는 코드 없이 쉽게 배포할 수 있는 강력한 첨단 통계 방법을 제공하고 Python과 같은 인기 있는 프로그래밍 언어와의 쉬운 통합 및 확장성을 제공합니다.
감사의 말:
우리는 감사하고 싶습니다 @척보일러 , @Peter_Polito , 그리고 @Jason_Wiggins JMP Statistical Discovery, LLC에서 그들의 사려 깊은 기여와 Oil and Gas의 독특한 산업 관점에 대해 감사드립니다.또한 JMP에 석유 및 가스 산업 경험을 제공한 @NicholasShelton의 작업에도 감사를 표합니다.
참조:
