Con il software di analisi dei dati JMP, i leader del settore petrolifero e del gas possono creare intelligence da nuove fonti di dati e gestire qualsiasi cosa, dall'ottimizzazione dell'esplorazione in pozzi non convenzionali al miglioramento dell'efficienza dei processi di fondo pozzo, il tutto senza bisogno di imparare a programmare.

Produzione dell'industria petrolifera e del gas: e allora?
La produzione industriale di petrolio e gas comprende una vasta gamma di attività come esplorazione, perforazione, completamento di pozzi, produzione, separazione e trattamento, stoccaggio e trasporto, lavorazione, vendita e utilizzo.
Oil and Gas contribuisce a oltre il 57% dell'energia di tutto il mondo. La nostra civiltà moderna, comprese le nostre infrastrutture energetiche e sistemi di trasporto, è in gran parte basata sull'industria petrolifera e del gas.

Fonte immagine: https://www.bilibili.com/read/cv10075430
La produzione chimica è un pezzo critico di petrolio e gas. Circa 70.000 tipi di prodotti chimici provengono dal petrolio. Questi prodotti sono vitali e servono settori come l'agricoltura, i trasporti, i macchinari, l'elettronica, il tessile, l'illuminazione, l'edilizia, la geologia e i materiali da costruzione.

Fonte immagine:
石化产品生产流程图_文档下载 (docsou.com)JMP in azione
In che modo la fondamentale industria petrolifera e del gas affronta i suoi problemi scientifici e ingegneristici più difficili in JMP?
I geofisici e gli ingegneri dei giacimenti devono eseguire le analisi quantitative necessarie prima che la produzione di petrolio possa iniziare sul serio, quindi utilizzano JMP per comprendere la natura delle proprietà dei giacimenti, ottimizzare il recupero degli idrocarburi e sfruttare i registri dei pozzi e i dati sismici per interpretare le informazioni e migliorare la produzione decisioni.
Gli ingegneri di perforazione e completamento sono sottoposti a crescenti pressioni per ridurre i costi massimizzando al contempo le prestazioni dei pozzi. Usano JMP per costruire una strategia di perforazione analitica per migliorare l'efficienza ed eliminare i costi inutili, rilevare i malfunzionamenti delle apparecchiature per ridurre i tempi di fermo della perforazione e per migliorare l'efficienza dei completamenti.

I chimici esaminano regolarmente le fasi di produzione nei processi a valle per comprendere i complessi fattori che influenzano la qualità, la resa e i costi di produzione associati alla produzione chimica. Utilizzando JMP, possono monitorare in modo più efficace i processi del petrolio greggio e del gas per garantire una qualità costante del prodotto e identificare più rapidamente possibili guasti dei lotti e automatizzare i flussi di lavoro di analisi per risparmiare tempo nella preparazione di rapporti di stato e di riepilogo per le parti interessate del progetto.
Come attesta Stephen Brammer di Brazca, hanno ottenuto un grande valore da JMP di fronte alla sfida di valutare informazioni geospaziali complesse per determinare le opportunità di estrazione mineraria in Africa.Stephen e il suo team hanno utilizzato JMP Scripting Language (JSL) per costruire un nuovo metodo per l'analisi geostatistica dei cluster.Il loro nuovo approccio, implementato esclusivamente con script JMP, ha consentito loro di risparmiare tempo e denaro e ha portato a decisioni aziendali più rapide e attuabili in risposta al cambiamento delle condizioni geologiche. Un'applicazione estesa per la loro soluzione potrebbe includere una miriade di discipline nelle scienze naturali e in altri campi in cui la posizione spaziale dei dati è importante, ad esempio nell'elaborazione delle immagini, nella logistica, nel marketing e nel riconoscimento dei modelli.
Storie di successo e vendite dei clienti JMP nel settore "The OG".
ExxonMobil è cresciuta da una piccola azienda regionale a una delle più grandi società quotate in borsa del mondo e pioniera dei primi sostenitori della trasformazione digitale. Di recente, ExxonMobil Operations in Asia Pacific ha delineato un monitoraggio e un'analisi del processo multivariato
s sistema in JMP che consentirebbe ai team di ingegneri di mettere in pratica la loro visione di passare ad approcci più predittivi o addirittura prescrittivi al monitoraggio dei processi.
Questo accordo ha ottenuto una proposta di valore combinata di oltre $ 5 milioni all'anno e una riduzione del 30% del tempo di analisi del monitoraggio del processo.
Ci sono molti esempi di aziende oggi in OG che utilizzano JMP inclusi, ma non limitati a:
ExxonMobil è forse il miglior esempio di azienda del settore che utilizza JMP per enormi risparmi organizzativi e miglioramento continuo dei processi:
- Le personalizzazioni in JMP hanno creato uno strumento scalabile e intuitivo per l'analisi del valore estremo che ha contribuito a ottimizzare i processi di ispezione ed eliminare l'errore umano.Questa iniziativa ha generato un risparmio annuale di $ 200.000 con un forte potenziale di crescita per qualsiasi applicazione che comporti analisi di valore estremo.
- Quando era necessario un miglioramento della qualità, il Global Surface Spot Team ha utilizzato la piattaforma Functional Data Explorer (FDE) in JMP insieme ai componenti principali (PCA) e all'analisi dei valori anomali (Explore Outliers) per realizzare un risparmio annuale di $ 200.000.
- Uno strumento personalizzato di ottimizzazione dei contratti take-or-pay sviluppato in JMP ha fornito ai negoziatori di contratti ExxonMobil un potenziale risparmio sui costi fino a 10 milioni di dollari, ottenendo un notevole vantaggio competitivo durante le negoziazioni contrattuali.
Vetrina del settore con il componente aggiuntivo Well-Trace
Questo esempio dimostra come un'applicazione potente ma relativamente semplice, che consente agli utenti di visualizzare la traiettoria della perforazione in modo rapido e semplice da formare i propri dati di coordinate 3D, migliora la "vischiosità" del prodotto sfruttando le capacità di visualizzazione rapida e dinamica di JMP.

Utilizzando il componente aggiuntivo Well-Trace, sviluppato dall'ingegnere di sistema Peter Polito presso JMP, sono necessari solo tre input per ricostruire l'intero percorso di perforazione tridimensionale percorso da una punta di perforazione per accedere in modo efficiente e perforare per l'estrazione di petrolio da pozzo.
I tre input necessari sono quelli raccolti tramite un rilievo direzionale e sono Profondità, Inclinazione e Azimut.La profondità è essenzialmente la distanza totale perforata nel pozzo. L'inclinazione è il pozzo tra i punti di rilevamento che segue sostanzialmente i gradini delle scale incrementali (incrementi da 0 a 90 gradi).L'azimut è la direzione della bussola, cioè la relativa al nord vero.Dati solo questi tre input, il Aggiungere può essere utilizzato per ricostruire il percorso di perforazione preso in tre dimensioni (nelle direzioni X, Y e Z; noto anche come traccia del pozzo) in modo rapido/facile in JMP.
Si consideri l'esempio seguente, in cui gli input sono stati generati e riportati in JMP e in cui le coordinate XYZ sono state generate e tracciate con il componente aggiuntivo tramite la piattaforma Scatterplot 3D (Graph > Scatterplot 3D).
Ulteriori informazioni sui calcoli geometrici utilizzati per ricostruire la traccia visiva del pozzo possono essere trovate nell'articolo di riferimento 1 . L'analisi mostrata di seguito proviene dal file di dati di esempio WellTraceExampleData.jmp collegato direttamente qui e disponibile anche nella comunità degli utenti di JMP ( 2 ).
Anteprima del frame di dati disponibile in JMP: (n=123 osservazioni)

Inseriamo le variabili: Profondità, Inclinazione e Azimuth nei rispettivi ruoli all'interno della finestra di dialogo di avvio del componente aggiuntivo, quindi fare clic su OK per avviare lo Scatterplot 3D.

Alle righe selezionate può essere assegnato un colore personalizzato per renderle visivamente più distinte:

Ad esempio, possiamo vedere che a una profondità compresa tra 4.963 piedi e 6.108 piedi, la velocità di variazione della TVD è relativamente costante (indicata da punti contrassegnati in rosso) e quindi inizia un improvviso rapido aumento (nella direzione di aumentare la profondità) a circa 8.401 piedi (indicati da punti contrassegnati in viola):

Si noti che è possibile apportare ulteriori personalizzazioni al grafico a dispersione 3D per una visualizzazione migliorata semplicemente facendo clic con il pulsante destro del mouse sull'area del grafico e quindi selezionando Impostazioni (Impostazioni visualizzazione 3D):


Infine, ulteriori aspetti della relazione tra Profondità, Inclinazione e Azimuth possono essere esplorati in JMP utilizzando la piattaforma Graph Builder (Graph > Graph Builder) e utilizzando la capacità di collegamento dinamico di JMP per vedere le relazioni tra le variabili:

La visualizzazione dati può essere richiamata come opzione di clic con il pulsante destro del mouse in Righe selezionate, per mostrare solo le righe nella tabella dati che sono selezionate attivamente dall'utente (queste vengono aperte in una vista tabella dati collegata separata come mostrato di seguito):



Analisi dei dati in un panorama competitivo: perché JMP?
Quindi, data la litania di altri strumenti software di analisi e linguaggi di programmazione oggi disponibili, non ultimo dei quali: Python, Matlab, Tableau, Spotfire e R, perché JMP è una soluzione così potente per i nostri clienti nel settore petrolifero e del gas ?
JMP è veloce e facile da usare con un'interfaccia point-and-click e fornisce una visualizzazione interattiva in modo che i clienti possano vedere e toccare i propri dati.Questa caratteristica è forse la parte più incredibile dell'architettura del software per gli scienziati e gli ingegneri del settore petrolifero che desiderano comprendere i propri dati attraverso l'interazione e l'esplorazione, più o meno allo stesso modo in cui affrontano qualsiasi problema!
Infine, JMP offre potenti metodi statistici all'avanguardia che sono prontamente implementabili senza codice e fornisce una facile integrazione ed estensibilità con i linguaggi di programmazione più diffusi come Python.
Ringraziamenti:
Vorremmo ringraziare @ChuckBoiler , @Pietro_Polito , e @Jason_Wiggins presso JMP Statistical Discovery, LLC, per i loro contributi ponderati e le prospettive uniche del settore da Oil and Gas.Vorremmo anche ringraziare il lavoro di @NicholasShelton che porta anche esperienza nel settore petrolifero e del gas a JMP.
Riferimenti: