JMPデータ分析ソフトウェアを使用すると、石油およびガスのリーダーは、新しいデータソースからインテリジェンスを作成し、型破りな坑井での探査の最適化からダウンホールプロセスの効率の向上まで、すべてコーディングを学ぶことなく管理できます。
石油およびガス産業の生産–では、何ですか？
石油およびガスによる産業生産には、探査、掘削、坑井完成、生産、分離および処理、保管および輸送、処理、販売、および使用などの幅広い活動が含まれます。
石油とガスは、全世界のエネルギーの57％以上に貢献しています。 エネルギーインフラや輸送システムを含む現代文明は、主に石油・ガス産業に基づいています。
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化学生産は石油とガスの重要な部分です。 約7万種類の化学製品が石油から作られています。 これらの製品は不可欠であり、農業、運輸、機械、電子機器、繊維、照明、建設、地質学、建築材料などの産業にサービスを提供しています。
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石化製品生加流程動作中のJMP
極めて重要な石油およびガス産業は、JMPで最も困難な科学的および工学的問題にどのように取り組んでいますか？
地球物理学者と貯留層エンジニアは、石油生産を本格的に開始する前に必要な定量分析を実行する必要があるため、JMPを使用して貯留層の特性を理解し、炭化水素の回収を最適化し、検層と地震データを活用して情報を解釈し、より良い生産を実現します決定。
掘削および完了エンジニアは、コストを軽減すると同時に井戸のパフォーマンスを最大化するという圧力が高まっています。 彼らはJMPを使用して分析掘削戦略を構築し、効率を改善して不要なコストを削減し、機器の誤動作を検出して掘削のダウンタイムを削減し、完了効率を向上させます。
化学者は、化学製品の品質、歩留まり、および製造コストに影響を与える複雑な要因を理解するために、下流プロセスの製造ステップを定期的に調査します。 JMPを使用すると、原油とガスのプロセスをより効果的に監視して、一貫した製品品質を確保し、発生する可能性のあるバッチ障害をより迅速に特定し、分析ワークフローを自動化して、プロジェクトの利害関係者向けのステータスと要約レポートの準備にかかる時間を節約できます。
BrazcaのStephenBrammerが証明しているように、アフリカでの鉱物抽出の機会を決定するために複雑な地理空間情報を評価するという課題に直面して、JMPから大きな価値を得ています。Stephenと彼のチームは、JMP Scripting Language（JSL）を使用して、地球統計学的クラスター分析の新しい方法を構築しました。JMPスクリプトのみを使用して実装された新しいアプローチにより、時間と費用が節約され、地質条件の変化に対応して、より迅速で実用的なビジネス上の意思決定が可能になりました。 それらのソリューションの拡張アプリケーションには、自然科学や、画像処理、ロジスティクス、マーケティング、パターン認識など、データの空間的位置が重要となるその他の分野の無数の分野が含まれる場合があります。
「TheOG」業界でのJMPカスタマーサクセスストーリーとセールスウィン
エクソンモービルは、小さな地域の衣装から世界最大の株式公開企業の1つに成長し、デジタルトランスフォーメーションの初期の提唱者を開拓しました。 最近、アジア太平洋地域のExxonMobil Operationsは、多変量プロセスの監視と分析について概説しました。
■エンジニアリングチームがプロセス監視へのより予測的または規範的なアプローチに移行するというビジョンを実行できるようにするJMPのシステム。
この取引により、年間500万ドルを超える価値提案と、プロセス監視分析時間の30％削減が達成されました。
JMPを使用しているOGの企業の例は、今日多くありますが、これらに限定されません。
ExxonMobilは、組織の大幅な節約と継続的なプロセス改善のためにJMPを利用する業界の企業のおそらく最良の例です。
- JMPのカスタマイズにより、検査プロセスを最適化し、人的エラーを排除するのに役立つ、極値分析のためのユーザーフレンドリーでスケーラブルなツールが作成されました。このイニシアチブにより、年間20万ドルの節約が実現し、極値分析を含むあらゆるアプリケーションに強力なスケールアップの可能性があります。
- ステップチェンジの品質改善が必要な場合、グローバルサーフェススポットチームは、JMPのFunctional Data Explorer（FDE）プラットフォームを主成分（PCA）および外れ値分析（外れ値の探索）とともに使用して、年間20万ドルの節約を実現しました。
- JMPで開発されたカスタマイズされたテイクオアペイ契約最適化ツールは、エクソンモービルの契約交渉担当者に1,000万ドルものコスト削減の可能性をもたらし、契約交渉中に大きな競争上の優位性をもたらしました。
ウェルトレースアドインを備えた業界ショーケース
この例は、強力でありながら比較的単純なアプリケーション（ユーザーがドリルの軌道をすばやく簡単に視覚化して、独自の3D座標データを形成できるようにする）が、JMPの動的で高速な視覚化機能を利用して、製品の「粘着性」を向上させる方法を示しています。
JMPのシステムエンジニアPeterPolitoによって開発されたWell-TraceAdd-Inを使用すると、ドリルビットがたどる3次元の掘削経路全体を再構築して、坑井油抽出のために効率的にアクセスして掘削するために必要な入力は3つだけです。
必要な3つの入力は、方向性調査によって収集されたものであり、深さ、傾斜、方位角です。深さは、基本的に井戸に掘削された総距離です。 傾斜は、基本的に増分階段（0〜90度の増分）に従う調査ポイント間の坑井です。方位角はコンパスの方向、つまり真北を基準にした方向です。これらの3つの入力だけを考えると、加えるJMPで3次元（X、Y、Z方向、ウェルトレースとも呼ばれます）で作成されたドリルパスをすばやく簡単に再構築するために使用できます。
次の例を考えてみましょう。ここでは、入力がJMPで生成および報告され、XYZ座標が生成され、Scatterplot 3Dプラットフォーム（グラフ> Scatterplot 3D）を介してアドインでプロットされます。
ウェルの視覚的トレースを再構築するために使用される幾何学的計算に関する追加情報は、リファレンス記事にあります。 1 。 以下に示す分析は、サンプルデータファイルからのものですWellTraceExampleData.jmpここに直接リンクされており、JMPユーザーコミュニティでも入手できます。 （（ 2 ）。
JMPで利用可能なデータフレームのプレビュー： （n = 123回の観測）
変数Depth、Inclination、Azimuthを[アドインの開始]ダイアログウィンドウ内のそれぞれの役割にキャストし、[OK]をクリックして3D散布図を起動します。
選択した行にカスタム色を割り当てて、視覚的に区別できるようにすることができます。
たとえば、4,963フィートから6,108フィートの深さでは、TVDの変化率は比較的一定であり（赤でマークされたポイントで示されます）、その後、（深さが増す方向に）急激に増加し始めます。約8,401フィート（紫色でマークされたポイントで示されます）：
グラフ領域を右クリックして[設定]（3D表示設定）を選択するだけで、3D散布図をさらにカスタマイズして視覚化を強化できることに注意してください。
最後に、深さ、傾斜、方位角の関係の追加の側面は、グラフビルダープラットフォーム（グラフ>グラフビルダー）を使用し、JMPの動的リンク機能を使用して変数間の関係を確認することでJMPで調べることができます。
データビューは、[選択された行]の下の右クリックオプションとして呼び出して、ユーザーがアクティブに選択したデータテーブルの行のみを表示できます（これらは、以下に示すように、別のリンクトデータテーブルビューで開かれます）。
競争環境におけるデータ分析：なぜJMPなのか？
したがって、今日利用可能な他の分析ソフトウェアツールやプログラミング言語がたくさんあることを考えると、Python、Matlab、Tableau、Spotfire、Rなどがあります。JMPが石油ガス業界のお客様にとってなぜこれほど強力なソリューションなのか？
JMPは、ポイントアンドクリックインターフェイスで高速かつ簡単に使用でき、顧客がデータを表示およびタッチできるようにインタラクティブな視覚化を提供します。この機能は、問題に取り組むのとほぼ同じ方法で、相互作用と探索を通じてデータを理解したい石油およびガスの科学者やエンジニアにとって、おそらくソフトウェアアーキテクチャの最も素晴らしい部分です。
最後に、JMPは、コードなしで簡単に展開できる強力な最先端の統計手法を提供し、Pythonなどの一般的なプログラミング言語との統合と拡張を容易にします。
謝辞：
感謝します@ChuckBoiler 、 @Peter_Polito 、 と@Jason_Wiggins JMP Statistics Discovery、LLCで、石油とガスからの思慮深い貢献と独自の業界の視点に感謝します。また、JMPに石油およびガス業界の経験をもたらした@NicholasSheltonの仕事にも感謝します。
参照：
