集群变量平台改进刚和一位客户（Nvidia）打完电话，这个想法在通话中出现了。客户询问如何使用 JMP 来识别具有相似测试结果（通过/失败）的测试。数据表有许多列作为测试，不同的 GPU 芯片作为行进行测试，给定测试的通过/失败指示符为 0/1。
向客户展示了集群变量平台，这让他们非常兴奋，因为它完全按照他们的意愿行事，即。识别具有相似结果的测试，以便他们可以删除多余的测试并减少测试时间而不影响质量。然而，有几个关键特性可以使这个平台更适用于这种类型的应用程序。
1. 该平台需要允许您从集群中取消对成员的分组并重新计算“集群解释的变化比例”指标。例如，您应该能够右键单击集群成员报告来执行此操作。您可能希望对在其分配的集群中具有弱相关性的列执行此操作。对于上面的应用程序，这意味着在半导体芯片测试流程中保持具有弱相关性的测试。
2. 您应该能够为“聚类解释的变异比例”指标定义目标值，JMP 将计算实现此目标所需的最小聚类数，并为您提供 POVEBC 与聚类数的关系图。这将帮助测试工程师确定需要多少测试才能捕获所有故障的某个百分比。
统计和分析回复：集群变量平台改进@mzwald ,
我喜欢这个主意。 这同样适用于 PCA。
我认为对于 1，您可以对那个或多个成员使用 exclude，看看是否有帮助。
