신뢰 구간(CI)을 얻고 하나의 히스토그램(직접 입력 데이터)에서 다중 분포로 t-검정을 만드는 방법은 무엇입니까?입력 데이터는 이미 %의 히스토그램입니다.총 5개의 샘플이 있습니다. 각 샘플에는 2개의 분포(하위 및 상단 위치)가 포함됩니다. 목표는 2개의 평균(물리적으로는 높이) 간의 차이를 계산하는 것입니다. 원시 데이터(´´CI_t test_data_Q12345.jmp´´)가 첨부되어 있습니다.
질문:
- 각 분포(하위 및 상위 위치)에 대한 통계를 얻는 방법은 무엇입니까?
- 각 표본(1~5)의 높이에 대한 통계를 어떻게 추론합니까?
- 얻는 방법 t-검정 및 등가 검정 추론된 5개의 높이를 비교하려면?
많은 도움을 주셔서 감사합니다!
해석학데이터 테이블Re: 신뢰 구간(CI)을 얻고 하나의 히스토그램에서 다중 분포로 t-검정을 만드는 방법(직접 입력 데이터로)?안녕 @케이트 ,
나에게 데이터의 ANOVA 테스트를 수행해야 하는 것처럼 들립니다. Fit Y by X 플랫폼을 사용하고 um을 Y로 사용하고 샘플 번호를 X로 사용합니다. 그러면 다음과 같은 그림이 표시됩니다.
그런 다음 Oneway 옆에 있는 빨간색 핫 버튼으로 이동하여 Means/Anova를 선택합니다. 당신은 이것을 얻어야 합니다:
"Prob > F"는 <.0001이므로 샘플 번호가 Y(um)의 일부 변동을 설명할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 계속하기 전에 표본 번호에서 표본 번호까지의 분산이 동일한지 또는 다른지 확인하기 위해 불균등 분산 테스트를 수행할 수 있습니다. 다시 빨간색 핫 버튼을 누른 다음 이분산을 선택합니다. 당신은 이것을 얻어야 합니다:
모든 불균등 분산 테스트의 Prob > F는 <.0001이며, 이는 분산이 동일하지 않음을 의미합니다. 그러나 Welch 검정도 <.0001에서 Prob > F가 있으므로 분산이 동일하지 않더라도 ANOVA 비교를 계속할 수 있습니다. 다음으로 Student's-t 테스트를 수행할 수 있지만 두 개 이상의 수준(샘플 번호의 수준 수는 5)이 있으므로 실제로 TukeyHSD 테스트를 수행하고 싶을 것입니다. 이 데이터 세트에 대해 Student's-t를 수행하면 실제로 차이가 있는데 차이가 없다고 잘못 말할 수 있습니다. 제2종 오류(제 생각에는)입니다.다시 빨간색 핫 버튼으로 이동한 다음 평균 비교 > 모든 쌍, Tukey HSD로 이동합니다. 당신은 이것을 얻어야 합니다:
수준 2와 수준 5 사이에 약간의 겹침이 있음을 알 수 있지만 그렇지 않은 경우 평균에는 뚜렷한 차이가 있습니다. Oneway 플랫폼 내에서 동등성 테스트를 수행할 수 있습니다. 다시 빨간색 핫 버튼을 누른 다음 Equivalence test를 선택합니다. 분산 가정의 경우 모든 테스트가 매우 낮은 p-값으로 돌아오므로 같지 않은 분산을 선택해야 합니다. 그런 다음 실질적으로 동일하거나 동일하지 않은 값을 입력해야 합니다. 그러면 이것을 얻을 수 있습니다(저는 0.2를 넣었습니다).
이것이 (동등성에 대한 나의 가치를 감안할 때) 말해주는 것은 10개의 쌍별 비교 중 3개가 다른 반면 다른 7개는 실질적으로 동일하다는 것입니다.
분포에 대한 통계를 얻으려면 JMP에서 분포 아이콘을 클릭합니다(또는 분석 > 분포로 이동하여 um을 Y로 캐스팅하고 샘플 번호를 By로 캐스팅합니다. 그런 다음 요약 통계 옆에 있는 빨간색 핫 버튼을 클릭하면 표시되는 내용을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 경우 요약 통계에 포함될 최소값과 최대값도 선택했습니다. 이 작업을 수행하는 동안 CTRL 버튼을 누르고 있으면 다른 모든 배포판(각 샘플에 대해)에 "브로드캐스트"되어 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다. 항목을 추가로 분석하려면 요약 통계에서 데이터를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합된 데이터 테이블로 만들기를 선택할 수 있습니다. 굉장히 유용하다. 아래는 샘플 번호 1의 예입니다.
내가 한 일을 볼 수 있도록 원본 데이터 테이블과 스크립트를 첨부합니다.
궁금해서 공유할 수 있다면 어떤 NanoScope Analysis(계측기)를 사용하고 계십니까? 저는 나노물리학자입니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
Re: 신뢰 구간(CI )을 얻고 하나의 히스토그램에서 다중 분포로 t-검정을 만드는 방법(직접 입력 데이터로)?안녕하세요 Kate, 당신이 무엇을 하려는지 잘 모르겠습니다. 몇 가지 설명이 필요합니다.
1. 완전히 동일한 두 개의 테이블이 첨부되어 있습니다(이름과 내용 모두에서 - JMP의 데이터 비교 테이블로 확인).
2. 당신은 위와 아래에 대해 이야기하고 있는데, 그게 무엇을 의미합니까? um과 %의 분포를 보면 각 샘플에 대해 um이 거의 균일하게 분포되어 있고 %가 0이거나 18에 가까운 단일 값에 가깝다는 것을 알 수 있습니다. 샘플에서 두 개의 다른 분포를 볼 수 없습니다. 내가 뭘 그리워?
이 정보(및 데이터가 정확한지 확인)를 통해 귀하의 질문과 필요한 것을 계산하는 방법에 대해 작업할 수 있을 것 같습니다.
3. %로 표시된 히스토그램은 무엇을 의미합니까?
Re: 신뢰 구간(CI )을 얻고 하나의 히스토그램에서 다중 분포로 t-검정을 만드는 방법(직접 입력 데이터로)?따라서 이 분석을 수행하는 가장 좋은 방법은 Fit Curve와 가우스 피크와 같은 피크 모델을 사용하는 것입니다. 분석 -> 전문화된 모델 -> 곡선 맞춤에서 찾을 수 있습니다. um을 X로, %를 Y로 사용합니다. 샘플을 그룹으로 놓고 확인을 누릅니다. 이제 피크 모델에서 핫스팟 가우스 피크에서 사용합니다. 이것은 5개의 피크 모델에 적합하며 가우시안 피크 아웃라인의 핫스팟에서 매개변수 추정값, 동등성 테스트 등을 비교합니다. 첫 번째 피크에 집중하므로 맨 아래와 맨 위에 별도로 이 작업을 수행하려면 먼저 um 데이터를 두 지점으로 나누어야 합니다. 예를 들어 0.75는 좋은 구분 기호로 보입니다. 그런 다음 새 열을 기준 그룹으로 사용할 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다. 시작점에 도움이 될 몇 가지 스크립트가 포함된 데이터 테이블을 첨부했습니다. 거기에서 당신은 아마 혼자 걸을 수 있습니다.
Re: 신뢰 구간(CI )을 얻고 하나의 히스토그램에서 다중 분포로 t-검정을 만드는 방법(직접 입력 데이터로)?안녕, 마틴
적합 곡선 및 피크 모델을 사용하는 방법을 배우는 것은 매우 좋은 일입니다! 소음의 두통을 자동으로 제거합니다. 매우 유용합니다. 감사합니다! 내 요청을 명확하게 설명하지 못해 죄송합니다. 혼란을 드려 죄송합니다. 실례합니다.
나는 여전히 어려움에 직면해 있다. 결국 높이와 높이의 통계를 µm 단위로 비교해야 하기 때문입니다. 각 샘플의 높이는 bottom_peak의 z 위치(um)와 top_peak의 z 위치(um)의 차이로 정의할 수 있습니다. 높이는 해당 상단 및 하단 분포에서 추론되는 신뢰 구간도 있어야 합니다. 맞습니까? 이 작업을 수행하는 방법을 모르겠습니다.
문제의 어려움은 입력 데이터가 z 위치(um)와 빈도(%)를 포함하는 히스토그램이라는 것입니다. 빈도는 z 위치가 분산되는 방식을 나타냅니다. 해당 물리적 모듈은 바이너리(스텝) 샘플의 높이를 분석하고 비교하는 것입니다. 그렇기 때문에 위에서 아래로의 z 위치 차이에서 계산됩니다.
% 열을 Analyze -->Distribution --> Freq에 넣으려고 하면 좋은 것 같지만 여전히 높이 통계를 얻을 수 없고 JMP로 샘플 높이를 비교할 수 없습니다.
내가 필요한 출력 중 하나는 아래와 같은 매개변수 비교 플롯(귀하의 솔루션에서 복사한 예)이지만 높이를 µm 단위로 비교하기 위해(피크 값 대신에 예시로 제공한다는 것을 알고 있습니다.) 당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
Re: 신뢰 구간(CI)을 얻고 하나의 히스토그램(직접 입력 데이터)에서 다중 분포를 사용하여 t-검정을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요, @SDF1 님 ,
당신의 도움을 주셔서 대단히 감사합니다! 스크립트와 설명에 감사드립니다. 매우 도움이 됩니다! 당신이 공유한 트릭은 훌륭해요! 나는 그들을 좋아해. 
죄송합니다. 요청을 명확하게 설명하지 못했습니다. 그것은 혼란을 야기했습니다. 아래 Martin에 대한 답변에서 더 잘 설명하려고 노력합니다. 예, 저는 마이크로 및 나노 기술 분야에서도 일하고 있습니다. AFM 측정 결과입니다. 여기서 만나서 반가워요!!
Re: 신뢰 구간(CI)을 구하는 방법과 하나의 히스토그램(직접 입력 데이터로)에서 여러 분포를 사용하여 t 검정을 수행하는 방법은 무엇입니까?그래서 피크의 um 위치를 구해서 피크 값 대신 비교하고 싶으신가요? 아마도 먼저 공식 열을 사용하여 피크 위치를 추출한 다음 이전에 설명한 작업을 해야 할 것입니다. 이것이 정확히 당신이 찾고 있는 것인지 잘 모르겠지만, 저는 데이터 테이블에 두 개의 열을 추가했습니다.
분포에서 피크를 감지하는 다른 가능한 스크립트는 커뮤니티에서 "피크"를 검색하고 이와 같은 결과를 클릭할 때 다른 스레드 중 하나가 될 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/find-multiple-peak-values-in-a-column/mp/62919#M33840
