Antecedentes de la industria
¿Quién usa JMP (Compañías y Roles)?
JMP se emplea en muchos roles en la industria química.Cada rol, desde Investigación y Desarrollo hasta fabricación, incluido el desarrollo de procesos y productos, aprovecha el poder de JMP.El Diseño de Experimentos (DOE) es particularmente importante en la industria química, especialmente en Ingenieros Químicos y Científicos en Investigación.Los ingenieros de procesos y los analistas de calidad tienden a estar más involucrados con las herramientas de control de calidad, como los gráficos de control y el análisis de sistemas de medición.
¿Qué retos resuelven usando JMP?
Los analistas químicos y los científicos utilizan el DOE para estructurar la exploración rutinaria de una idea.Tienen un objetivo inicial de, por ejemplo, asegurarse de que una reacción química funcione lo suficientemente bien como para sugerir una ruta viable hacia la producción.Luego, los ingenieros de procesos y los analistas de calidad usan DOE para crear modelos matemáticos estocásticos del proceso de fabricación para maximizar el rendimiento de la reacción y minimizar los costos de producción.En algunas situaciones, los analistas de calidad también enfrentan el desafío de garantizar el cumplimiento de varias regulaciones gubernamentales.
¿Por qué JMP es una buena solución para ellos?
JMP es una buena solución para la industria química porque permite que los procesos se ejecuten más rápido en todos los aspectos, incluidos la investigación/desarrollo, el desarrollo de procesos/productos, la fabricación y más.JMP también puede crear oportunidades para automatizar muchas tareas, brindando a los usuarios más libertad para abordar problemas más complejos.JMP tampoco requiere codificación, lo que lo hace accesible a más usuarios.En la industria química, muchas facetas del trabajo requieren agregar y analizar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes, lo que JMP puede ayudar a los usuarios a lograr.
Historias de éxito de clientes
BASF está respondiendo a un mandato para eliminar los fosfatos de los detergentes. Un equipo de químicos de BASF se propuso encontrar una composición química con propiedades de limpieza similares. JMP ayudó al equipo a evaluar el rendimiento de una variedad de compuestos y demostró ser un ahorro de tiempo considerable. Usando JMP, los químicos de BASF diseñaron una nueva fórmula de limpieza que ahora usan los fabricantes de detergentes para platos en todo el mundo en lugar de los fosfatos.
gigante de la biotecnología Syngenta lleva la ciencia al antiguo arte de la agronomía con métodos estadísticos de vanguardia y tecnologías sostenibles. Los científicos implementan estrategias de toma de decisiones analíticas, desde el diseño de experimentos hasta el control de calidad y la confiabilidad del proceso. Usan JMP para construir modelos convincentes; ganando así la aceptación de los gerentes locales que antes dependían del razonamiento basado en la intuición.
Los científicos utilizan el diseño de experimentos en JMP Pro para desarrollar un sistema que registra los resultados en una cadena compleja para identificar posibles roturas y fallas y tenerlas en cuenta en formulaciones futuras. Un proceso de fermentación más eficiente y confiable significa que el ciclo de desarrollo de nuevos productos se puede acortar, lo que permite Simrise para traer nuevos sabores y fragancias al mercado más rápido.
“JMP es absolutamente invaluable si desea ver lo que sucede dentro de los datos. Podemos aprender de los datos ya disponibles para visualizar un resultado que funcione tanto en la teoría como en la práctica”.
– Egon Gross, tecnólogo maestro, Symrise
Dow está agregando 'billones y miles de millones' en valor con Six Sigma. MP se utiliza en muchas facetas de las operaciones de Dow. A medida que Dow pasa de ser un fabricante tradicional a un proveedor de soluciones, JMP se ha convertido en una herramienta esencial para analizar y presentar datos, compartirlos en un proceso de colaboración con colegas y clientes y usarlos para proyectar nuevas iniciativas.
La democratización de las mejores prácticas estadísticas complementa el conocimiento del dominio para acelerar la innovación y profundizar la colaboración entre PPG sitios alrededor del mundo. Con JMP en la mano, los expertos de dominio están facultados para adoptar las mejores prácticas estadísticas que aumentan la eficiencia y la reproducibilidad científica, independientemente de su nivel de habilidad estadística. A su vez, un enfoque de múltiples niveles para el análisis libera a Six Sigma Black Belts y administradores de TI para que se concentren en los desafíos más complejos y de mayor valor agregado de PPG.
“Independientemente de si alguien está al otro lado del pasillo o al otro lado del océano, si están mirando un archivo JMP juntos, pueden colocar algunos scripts y encontrar formas de ampliar el análisis”.
– Dave Sartori, científico de datos sénior, PPG Industries
Historias de ventas ganadoras
Kemira Shanghái , la división china de un líder mundial en soluciones químicas sostenibles para industrias con uso intensivo de agua, adquirió recientemente cinco licencias JMP.Kemira planea utilizar JMP para el DOE y el control de calidad de sus productos químicos. Nicky Cai dice: “Nos acercamos a Kemira por primera vez en octubre de 2020 cuando descubrimos que los ingenieros de las operaciones europeas de Kemira estaban enseñando DOE con Excel. Estaban usando Excel para el análisis de datos, lo que requería mucho tiempo ya que tenían que ingresar todos los resultados de sus experimentos en la hoja de Excel”.
Después de una breve introducción de JMP, Nicky les pidió que descargaran una licencia de prueba de JMP. Se interesaron de inmediato. Nicky continúa: “Nos invitaron a hacer una demostración personalizada en chino para ayudarlos a comprender cómo JMP podría ayudarlos. Presentamos varias funciones DOE (DSD, diseño personalizado y DOE tradicional) y les dijimos cómo usar JMP para mejorar el flujo de procesos y cómo usar Graph Builder”. La demostración hizo el truco. Kemira compró cinco licencias y planea agregar más en el futuro.
- Producto: JMP
- Monto: $6,916
- Actores integrales: Nicky Cai, Candice Lin
con sede en Alemania BASF , el productor químico más grande del mundo, agregó recientemente 100 licencias JMP más para llevar su total a 750.
Llegar a 750 ha sido un viaje para Britta Schnitzer. Comenzó a trabajar con BASF en 2017, pero era una cuenta muy difícil en ese momento. Britta dice: “BASF quería expulsar a SAS y JMP en ese momento debido a problemas de implementación de contratos y licencias. Continuamos trabajando en estrecha colaboración con la cuenta y pudimos pasar por alto al propietario oficial del producto JMP en la sede después de encontrar y establecer campeones adicionales en Amberes y Asia".
Esas nuevas relaciones valieron la pena. En 2018, se firmó un contrato de múltiples entidades con una tarifa plana, lo que permitió el crecimiento en Asia y varios otros sitios. En 2020, el contrato de EE. UU. se consolidó en el acuerdo ME con un solo contrato con una tarifa plana. Como resultado, JMP se convirtió en la herramienta preferida para DOE en I+D y para fabricación solo en Amberes; la sede aún no admitía el uso de JMP para la fabricación allí.
Britta usó LinkedIn para difundir el uso de JMP y realizó múltiples webcasts y presentaciones en el sitio. (De hecho, Britta era una persona tan fija en BASF que muchas personas pensaron que era una colega y no una empleada de JMP). había instalado JMP, el número de usuarios creció de 180 a 600 en tres años. Pasamos por alto al propietario del producto JMP para hacer crecer JMP con estas actividades y tuvimos un fuerte patrocinio de BASF Antwerp”.
En 2020, Bernd Heinen y Emmanuel Romeu trabajaron con usuarios específicos para crear casos de uso para JMP en la fabricación en el sitio alemán. En octubre, el campeón JMP de fabricación presentó un caso de uso a la gerencia en la sede de BASF y obtuvo la aprobación para ejecutar un proyecto para una línea de producción en el sitio principal de BASF en Ludwigshafen, Alemania, que comenzará este agosto.
“Andreas Büchse, el propietario del producto JMP en BASF, finalmente comprende que no puede detener el crecimiento de JMP y que nuestras actividades lo pondrán en el punto ideal para los servicios, incluida la capacitación y la ayuda en proyectos”, dice Britta. Como resultado, BASF agregó 50 licencias en marzo, todas las cuales se consumieron internamente muy rápidamente.
“Andreas ahora trabaja en estrecha colaboración con nosotros y alienta a los usuarios de BASF a participar en nuestra serie virtual JMP Day, donde también presentará una descripción general de JMP y sus servicios. Para respaldar el crecimiento esperado creado al mejorar el uso de JMP en la fabricación y crear una mayor conciencia a través de la serie JMP Day, Andreas calculó que se necesitaban 100 licencias adicionales, que se agregaron en mayo. Ahora estamos en 750 licencias con BASF, y estoy seguro de que habrá más en los próximos años. Los acuerdos de este año con BASF son un buen ejemplo de que es beneficioso no rendirse nunca y seguir trabajando con estos grandes clientes. Si continúa aumentando la conciencia sobre los beneficios de usar JMP en el lado del usuario y facilita el proceso de compra global, se verá recompensado con el tiempo”, concluye Britta.
- Producto: JMP
- Monto: $82,766
- Actores Integrales: Maria Astal Serés, Bernd Heinen, Emmanuel Romeu, Britta Schnitzer, Bill Worley
Materiales de demostración
En esta sección, podemos ver cómo se utiliza JMP para la solución analítica de problemas del mundo real.Este estudio de caso fue realizado por Peter Hersch.
En una planta de etanol, el objetivo es producir un alto rendimiento de etanol y limitar la variante de lote a lote.Después de recopilar los datos.JMP se utiliza para realizar primero un análisis simple de las variables. Esto se puede hacer usando Distribuciones trazando el histograma para variables continuas y contando para variables discretas.
Usando la función de gusto dinámico de JMP, podemos explorar las interacciones entre dos variables.En el siguiente gráfico podemos ver cómo ayuda a encontrar qué operadores tienen una temperatura más baja.
Podemos usar Oneway Analysis para agregar estadísticas detrás de la visualización.
Para ver en detalle Graph Builder se puede utilizar para visualizar datos.
Del análisis se identifica que los problemas ocurridos se deben a inconsistencias en operadores y temperatura. Arreglar que los operadores que fueron identificados fueran reentrenados.
Después de volver a capacitar a los operadores, se puede usar un gráfico de control para comparar el impacto del cambio en el proceso.
El gráfico de control se puede construir para ver las variables a lo largo del tiempo y por lotes o fases.
Del gráfico de control se puede confirmar que el reentrenamiento del operador ayudó a aumentar el rendimiento promedio.
Fuentes
Manifestación:
Ingeniero de sistemas JMP Sr Peter Hersch.
https://www.jmp.com/en_be/events/ondemand/technically-peaking/using-statistical-process-controls-to- mejorar-y-supervisar-su-proceso/watch.html#formsuccess
