개요
Cornell University는 유전자 공학, 바이오 연료, 데이터 분석 및 자동화의 기술 발전과 함께 에너지, 화학 물질 및 소비재를 생산하기 위해 효소, 미생물 및 식물을 활용하는 생명 공학 산업의 주요 목표에 대한 간단한 정의를 제공합니다. 즉, 업계는 제품 품질 및 수율 개선을 목표로 발견을 촉진하기 위해 프로세스를 생성하고 제품을 조작합니다.
도전
Bio/Pharma 연구와 관련된 엄청난 양의 데이터로 인해 많은 양의 데이터를 동시에 관리할 수 있는 동시에 다양한 통계 전문 지식을 가진 전문가 간의 협업을 용이하게 하는 사용자 친화적인 대화형 인터페이스를 제공할 수 있는 강력한 분석 도구가 필요했습니다.종종 사용자는 여러 위치에 콘텐츠를 가지고 있어 데이터 공유가 어렵습니다.JMP는 사용자가 발견한 내용을 신속하게 공유할 수 있도록 하여 팀 전체의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 표준 JMP, Pro, Live, Clinical 및 Genomics의 JMP 제품군은 각 분야에서 추가 발견을 위해 협력하기 위해 회사 내 시너지를 진정으로 촉진합니다.
연구원은 기존 데이터에서 더 빠르고 정확한 결정을 내리고 처음부터 문제를 올바르게 해결하기 위해 데이터 분석으로 주제 지식을 보완해야 합니다.그들은 더 많은 가치를 포착하고 낭비를 줄이기 위해 높은 실패 또는 고비용 측면을 몰아내기 위한 효과적인 분석이 필요합니다.설계 결정이 비용에 상당한 영향을 미치는 산업에서 과학자들은 생물제약 공정 개발을 최적화할 수 있는 보다 효율적인 접근 방식이 필요합니다.
왜 JMP인가?
JMP 데이터 분석은 세계에서 가장 크고 가장 혁신적인 제약 및 생명 공학 회사가 코드를 학습하지 않고도 프로세스 및 실험실 데이터를 탐색하고, 프로세스 변동의 소스를 이해하고, 근본 원인 조사에서 더 많은 것을 배우고, 프로세스 및 실험 설계를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 간단히 말해서 JMP는 시간과 비용을 절약하고 모든 수준의 업계 직원이 사용할 수 있습니다.
누가 JMP를 사용합니까?
- 과학자
- 연구개발
- 생물통계학자
- 전염병학자
JMP의 응용 프로그램 에스 생명 공학 산업에서
우리 팀원들은 현재 중국 HLS(Health and Life Science) 팀의 시스템 엔지니어인 Tom Tao와 대화를 나눴습니다. 그는 생명 공학 산업이 약물 개발의 두 가지 독특한 단계에서 JMP 및 JMP Clinical을 적용하는 방법에 대한 몇 가지 정보를 공유했습니다.
스테이지 1 : IND 전(연구용 신약 신청)
- 가설 테스트: 기존 및 신규 의약품 배치의 효과 테스트와 같은
- DOE: 공정 및 분석 방법 모두를 위한 생물학적 제품 개발에 적용되는 QbD(Quality by Design) 접근 방식의 필수적인 부분입니다.
- 모델링: 생물학적 생산의 최적 결과를 결정하기 위해 JMP DOE 플랫폼 지원
2단계 : After IND – 상용화 및 양산
- a) SPC(Statistical Process Control): 의약품 생산의 안정화 및 품질 관리에 사용
- b) 신뢰성: 안정성 및 저장 수명 분석
Tom은 또한 생명공학 산업의 대부분의 고객이 전체 연구 및 생산 프로세스를 지원하는 데 더 자주 사용되는 JMP의 플랫폼 이미지를 제공합니다. 이 그래프는 또한 중국 HLS 팀의 사전 판매 데모에서 자주 사용되며, 특히 청중이 생명공학, 임상 연구 및 제약 산업에 있을 때 JMP가 생명공학 산업에 적용된 QbD(Quality by Design) 아이디어를 지원하는 방법을 보여줍니다.
JMP를 사용하는 산업 회사
머크 (Pharmaceutical)은 점점 더 정교해지는 종양학 데이터를 활용하기 위해 통계적 방법을 배포함으로써 바이오마커 연구의 속도 향상에 도전했습니다. Biostatisticians는 JMP®의 대화형 기능을 사용하여 보다 짧은 시간에 강력한 통계 분석을 수행합니다. JMP의 접근 가능한 인터페이스를 통해 통계 전문가는 주제 전문가와 쉽게 협업할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/merck.html
메드트로닉 데이터를 분석하여 효율적이고 정확한 장치를 만드는 데 도움이 되는 실험실 테스트를 만들고 연구합니다. 연구 개발 팀은 장치의 성능에 가장 큰 영향을 미치는 변수를 결정하기 위해 대규모 데이터 세트와 통계 분석을 사용합니다. 예를 들어, LigaSure 기술은 안전한 수술을 목표로 하는 일련의 장치입니다. 개발된 장치는 JMP를 사용하여 수술 중 혈관을 다시 연결하기 위해 최적의 압력과 고주파 에너지를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 혈액 손실을 최소화하고 환자의 회복 시간을 단축할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/medtronic.html
후지 영화 디오신스 바이오테크놀로지스 제약 회사를 위한 활성 성분의 제조 공정을 개발 및 제공합니다. 그들은 설계 결정이 비용에 상당한 영향을 미치는 산업에서 과학자들이 생물약제학 공정 개발을 최적화할 수 있는 보다 효율적인 접근 방식이 필요하다는 도전에 직면해 있었습니다. JMP Pro를 시스템에 도입함으로써 맞춤형 실험 설계(DOE)는 실험을 최적화하고 개발 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 변환 도구인 FDE(Functional Data Explorer)는 과학자들이 DOE를 포함한 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 도움이 됩니다. HTML 형식의 JMP 대시보드는 JMP가 아닌 사용자와도 공유할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/fujifilm-diosynth-biotechnologies.html
판매 사례 승리
25:2 솔루션
25:2 Solutions는 기업이 새롭고 더 나은 작물을 개발할 수 있도록 머신 러닝을 사용하는 것을 전문으로 합니다. 원래 한 명의 사용자를 위해 JMP Genomics($12.6k)를 구입했으며 이후 업그레이드($3,000 추가) 후 각 라이선스를 갱신했습니다.
유전학자이자 25:2 Solutions의 CTO인 Eric Jackson은 “JMP Genomics는 육종 계통과 품종의 개발을 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 시간 절약이 유일한 이점은 아닙니다. Jackson은 JMP 소프트웨어 개발자가 새로운 기능을 설계하고 개발하기 위한 사용자의 요구 사항에 귀를 기울이면서 가장 중요한 것은 도구의 지속적인 발전이라고 말합니다.
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/25-2-solutions.html
화이자
세계 2위 제약회사인 화이자(Pfizer)는 목요일 약 10만 달러에 JMP 클리닉의 30개 라이선스 계약을 체결했다. Pfizer는 PCSK9로 알려진 효소를 표적으로 하는 새로운 종류의 콜레스테롤 저하 약물을 테스트할 때 임상 데이터 검토 및 환자 내러티브 작성을 위해 소프트웨어를 사용할 것입니다. David Schultz는 "제약 회사들 사이에서 누가 이를 최초로 시장에 내놓을 것인지를 놓고 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다."라고 설명했습니다. "현재 임상 단계에서 화이자의 최우선 과제 중 하나입니다."
작년 말 JMP 팀은 임상 데이터 검토 및 분석을 담당하는 화이자 그룹에 초기 프레젠테이션을 했습니다. 소프트웨어 평가는 2014년 중반에 시작되었습니다. 8월 말, Pfizer의 JMP 챔피언은 소프트웨어를 사용할 임상의에게 JMP Clinical을 시연하고 있었습니다. David는 프레젠테이션 중에 “임상 리드가 전화기를 음소거로 설정하고 챔피언에게 '이 소프트웨어를 언제 받을 수 있습니까? 이것이 바로 우리가 필요로 하는 것입니다.'” 예산 삭감으로 인해 구매 가능성이 희박해 보이는 어려운 조달 프로세스가 뒤따랐습니다.
결국 데이터 분석 및 보고 담당 수석 이사는 "일어나도록 하는 방법을 알아냈습니다."라고 David는 말했습니다. 그와 Doug Robinson은 모두 Kelci Miclaus가 거래의 성공을 보장하는 데 도움을 주었다고 말했습니다. "Kelci는 화이자와 협력하고 평가를 통해 화이자를 돕는 데 많은 시간을 할애했습니다."라고 David가 말했습니다. "JMP Clinical이 PCSK9 연구에서 데이터를 읽을 수 있다는 것을 증명하기 위해 많은 노력을 기울였습니다." 이 파일럿 프로젝트가 성공적이라고 가정하면 화이자는 "JMP를 위한 매우 특별한 계정이 될 것"이라고 David는 말했습니다. “화이자에게 JMP Clinical을 사용하게 된 것은 매우 중요합니다. 내년으로 넘어가면 엄청난 성장 잠재력이 있다”고 말했다.
- 제품: JMP 임상
- 금액: $98,971
- 통합 선수: Dan Durkin, Mary Loveless, Geoff Mann, Kelci Miclaus, Doug Robinson, David Schultz, Jon Weisz
답장 적절한 드 모 리소스
JMP, JMP Pro, JMP Clinical 및 JMP Genomics는 생물학적 생산에서 데이터 탐색 및 모델링 프로세스를 지원하는 데 널리 사용됩니다. 우리 팀은 기술 참조 라이브러리를 조사한 결과 2개의 데모와 1개의 웹 세미나를 사용할 수 있음을 발견했습니다.
에탄올 발효와 "32시간 발효" 데이터세트의 두 가지 데모 중 하나를 예로 들어 보겠습니다. 에탄올 발효(알코올 발효라고도 함)는 당(포도당, 과당, 자당)을 세포 에너지로 변환하여 부작용으로 에탄올과 이산화탄소를 생성하는 생물학적 과정입니다. Interactive graph builder platform. 생산에서 수집된 데이터의 양과 변수의 고차원적 특성으로 인해 수확량 패턴을 조사하고 수확량에 영향을 미치는 영향 요인을 필터링하는 것은 발효 분석에서 가장 복잡한 두 부분입니다. 그러나 JMP에서는 전체 분석이 단순화되고 처리 파이프라인이 매우 간단합니다. JMP의 배포 플랫폼과 대화형 히스토그램을 사용하여 일반 데이터 구조를 조사합니다.
수익률 모델에서 통계적으로 유의미한 변수를 선택하는 경우 영향 요인을 강조 표시하고 필터링하여 몇 번의 클릭만으로 새로운 모델을 구축할 수 있습니다.
또한 그래프 빌더 플랫폼을 사용하여 시간 및 다양한 용기에 따른 에탄올 수율 패턴을 시각화하고 추적할 수 있습니다.
위의 에탄올 발효 데모 외에도 생물학적 평가에서 JMP 응용 프로그램(사용된 기능: 비선형 곡선 피팅)의 데모와 JMP(사용된 플랫폼: 파티션 및 계층적 클러스터링) 및 JMP Genomics 응용 프로그램(플랫폼 사용: 연결 지도 및 QTL, 육종 분석) 게놈 다양성 및 식물 육종 연구.
참고문헌
- 정의: 생명공학 산업생명공학 | 생물환경공학과(cornell.edu)
- 고객 사례: 머크 https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/merck.html
- 고객 사례: 메드트로닉 https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/medtronic.html
- 고객 사례: Fujifilm Diosynth Biotechnologies https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/fujifilm-diosynth-biotechnologies.html
- 영업 사례: 25:2 솔루션 https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/25-2-solutions.html
- 정의: DOE 및 QbD 실험 계획(DoE) | GreyRigge - 생명 공학 컨설팅
- 데모: 에탄올 발효 https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/D47-Ferment-Hampton/ta-p/22217
- 데모: Bioassay(생물학적 평가) 교육 https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/T09-Bioassay-Training-Higgins/ta-p/23403
- 웨비나: 게놈 다양성 및 식물 육종 https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Genetic-Diversity-and-Applying-Genomic-Selection/ta-p/285787?_ga=2.34849377.170966381.1642381957-3577.416
