Wie erhalte ich das Konfidenzintervall (CI) und mache einen t-Test mit Mehrfachverteilungen in einem Histogramm (als direkte Eingabedaten)?Eingabedaten sind bereits das Histogramm in %.Es gibt insgesamt 5 Proben. Jede Probe enthält 2 Verteilungen (untere und obere Position). Das Ziel ist es, die Differenz zwischen den 2 Mittelwerten zu berechnen (physikalisch ist es eine Höhe). Rohdaten (´´CI_t test_data_Q12345.jmp´´) sind beigefügt.
Fragen:
- Wie erhalte ich die Statistiken für jede Verteilung (unterste und oberste Position)?
- Wie leite ich die Statistik für die Höhe jeder Probe ab (1 bis 5)?
- So erhalten Sie die t-Test und äquivalenter Test um die abgeleiteten 5 Höhen zu vergleichen?
Vielen Dank für deine Hilfe!
AnalytikDatentabelleBetreff: Wie erhalte ich das Konfidenzintervall (CI) und mache einen t-Test mit Mehrfachverteilungen in einem Histogramm (als direkte Eingabedaten)?Hallo @ Kate ,
Für mich klingt es so, als müssten Sie einen ANOVA-Test der Daten durchführen. Verwenden Sie die Plattform „Y nach X anpassen“ und verwenden Sie um als Y und die Probennummer als X. Dies zeigt ein Bild wie dieses:
Gehen Sie dann zum roten Hot-Button neben Oneway und wählen Sie Means/Anova. Sie sollten das bekommen:
Beachten Sie, dass "Prob > F" <.0001 ist, was bedeutet, dass die Probennummer mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Teil der Variation in Y (um) erklärt. Bevor Sie fortfahren, sollten Sie einen Test auf ungleiche Varianz durchführen, um festzustellen, ob die Varianz von Stichprobennummer zu Stichprobennummer gleich oder unterschiedlich ist. Erneut rote Hot-Taste, dann ungleiche Varianz auswählen. Sie sollten das bekommen:
Bei allen ungleichen Varianztests ist Prob > F < 0,0001, was bedeutet, dass die Varianzen NICHT gleich sind. Aber der Welch-Test hat auch eine Wahrscheinlichkeit > F bei < 0,0001, sodass Sie mit dem ANOVA-Vergleich fortfahren können, obwohl die Varianzen nicht gleich sind. Als nächstes KÖNNEN Sie einen Student's-t-Test machen, aber da Sie mehr als zwei Stufen haben (die Anzahl der Stufen für die Probennummer ist 5), möchten Sie eigentlich einen TukeyHSD-Test machen. Wenn Sie an diesem Datensatz ein Student's-t durchführen, sagen Sie möglicherweise fälschlicherweise, dass es keinen Unterschied gibt, obwohl tatsächlich ein Unterschied besteht, Typ II-Fehler (glaube ich).Gehen Sie erneut auf die rote Hot-Taste und dann auf Mittelwerte vergleichen > Alle Paare, Tukey HSD. Sie sollten das bekommen:
Sie können sehen, dass es einige Überschneidungen zwischen den Ebenen 2 und 5 gibt, aber ansonsten gibt es deutliche Unterschiede in den Mittelwerten. Innerhalb der Oneway-Plattform können Sie einen Äquivalenztest durchführen. Erneut rote Hot-Taste und dann Äquivalenztest auswählen. Für die Varianzannahme müssen Sie Ungleiche Varianzen auswählen, da alle Tests sehr niedrige p-Werte zurückgaben. Sie müssen dann einen Wert eingeben, der praktisch gleichwertig ist oder nicht. Sie erhalten dann dies (ich habe 0.2 eingegeben):
Dies sagt Ihnen (angesichts meines Wertes für die Äquivalenz), dass 3 der 10 paarweisen Vergleiche unterschiedlich sind, während die anderen 7 praktisch äquivalent sind.
Um die Statistiken zu den Verteilungen abzurufen, klicken Sie in JMP auf das Symbol „Verteilung“ (oder gehen Sie zu „Analysieren“ > „Verteilung“, wandeln Sie „um“ in „Y“ und „Sample number“ in „By“ um. Wenn Sie dann auf den roten Hot-Button neben Summary Statistics klicken, können Sie anpassen, was Sie sehen. In diesem Fall habe ich auch Minimum und Maximum für die zusammenfassende Statistik ausgewählt. Wenn Sie dabei die STRG-Taste gedrückt halten, wird es an alle anderen Distributionen (für jedes Sample) "gesendet" und Sie erhalten alle Daten, die Sie benötigen. Wenn Sie die Dinge weiter analysieren möchten, können Sie mit der rechten Maustaste auf die Daten in der Zusammenfassungsstatistik klicken und In kombinierte Datentabelle umwandeln auswählen. Sehr hilfreich. Unten ist ein Beispiel für Probe Nummer 1.
Ich hänge die ursprüngliche Datentabelle und die Skripte an, damit Sie sehen können, was ich getan habe.
Aus Neugier, wenn Sie teilen können, welche NanoScope-Analyse verwenden Sie (Instrumentierung)? Ich bin Nanophysiker.
Hoffe das hilft!,
DS
Betreff: Wie erhalte ich das Konfidenzintervall (CI) und mache einen t-Test mit Mehrfachverteilungen in einem Histogramm (als direkte Eingabedaten)?Hallo Kate, ich bin mir nicht sicher, ob ich verstehe, was du zu tun versuchst. Es gibt einige Dinge, die ich klären muss:
1. Es sind zwei Tabellen angehängt, die völlig identisch sind (sowohl vom Namen als auch vom Inhalt - überprüft mit Vergleichsdatentabellen in JMP)
2. du redest von oben und unten, was meinst du damit? Wenn ich die Verteilung von um und % mache, sehe ich, dass für jede Stichprobe um fast gleichmäßig verteilt ist und % viele bei 0 oder nahe bis zu einzelnen Werten nahe 18 liegen. Ich kann in einem Beispiel nicht zwei verschiedene Verteilungen sehen. Was vermisse ich?
Ich denke, mit diesen Informationen (und überprüfen Sie, ob die Daten korrekt sind) können wir Ihre Fragen bearbeiten und berechnen, was Sie benötigen.
3. Was meinst du mit Histogramm in %?
Betreff: Wie erhalte ich das Konfidenzintervall (CI) und mache einen t-Test mit Mehrfachverteilungen in einem Histogramm (als direkte Eingabedaten)?OK, ich glaube, ich habe mir das Bild nicht genau genug angesehen. % hat also zwei Spitzen im Verlauf von um und Sie möchten die Position der Spitzen oder einige Informationen über die Streuung der Daten um die erste Spitze (unten) und das Gleiche für die Werte um die zweite Spitze (oben) erhalten ).
Mit der Höhe möchten Sie den mittleren um-Wert für die obere und untere Verteilung erhalten und die oberen Positionen der 5 Proben sowie die 5 unteren Positionen miteinander vergleichen.
Betrachtet man die Verteilung über um, sieht es sehr gleichmäßig aus, da die Messungen über um gleich weit entfernt zu sein scheinen und Sie daher eine ähnliche Anzahl von Werten in einem Bin haben. Verteilungen gelten für eine Variable, Sie verwenden zwei in Beziehung. Ich schaue mir das nochmal an und melde mich bald wieder.
Betreff: Wie erhalte ich das Konfidenzintervall (CI) und mache einen t-Test mit Mehrfachverteilungen in einem Histogramm (als direkte Eingabedaten)?Daher verwende ich für diese Analyse am besten Fit Curve und ein Peak-Modell wie den Gaußschen Peak. Sie finden es unter Analyse->Spezialisierte Modelle->Anpassungskurve. Verwenden Sie um als X und % als Y. Fügen Sie Proben als Gruppe hinzu, drücken Sie OK. Verwenden Sie jetzt im Hotspot Gaußsche Peaks unter Peak-Modellen. Dies passt zu fünf Peak-Modellen, und im Hotspot der Gaussian Peak-Gliederung müssen Sie dann Parameterschätzungen, Äquivalenztests usw. vergleichen. Es wird sich auf die erste Spitze konzentrieren, wenn Sie dies also für die Unterseite und die Oberseite separat tun möchten, müssen Sie zuerst die um-Daten in zwei Punkte teilen. zB scheint 0,75 ein gutes Trennzeichen zu sein. Anschließend können Sie die neue Spalte als Gruppe „Nach“ verwenden.
Hoffe das hilft. Anbei die Datentabelle mit einigen Skripten, die Ihnen als Ausgangspunkt helfen sollten. Von dort aus können Sie wahrscheinlich alleine gehen.
