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數據主導的創新增加了精準醫療的價值
西門子 Healthineers 使用領先的統計方法，透過簡化生產、轉變測試流程和兌現品質承諾來為客戶增加價值
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挑戰:提高故障排除效率，以優化開發並擴大公司的醫療保健技術組合。
解決方案：使用 JMP 處理大量數據並實施統計驅動的實驗，從而減少測試時間並預防潛在問題。
結果：實驗設計 (DOE) 等統計方法的採用加速了西門子醫療的發展。 在一個案例中，工程師將測試參數從 41 個變數減少到 7 個，節省了寶貴的測試時間和資源，並迅速識別出故障組件。
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數據分析徹底改變了醫療保健領域。 儘管研發一直是現代醫療技術的支柱，但隨著產業已經邁向全面數位化，可用數據量引發了醫療保健流程的數位革命。 分析技術以及工程中的新統計方法有助於公共和私營部門應對社會醫療保健需求日益增長的需求。 隨著越來越多的組織擁抱大數據的力量，這種趨勢在不久的將來只會增長。
雖然分析在徹底改變日常醫療保健運作和直接對抗疾病方面具有巨大潛力，但迄今為止，醫療保健研究中最大的進步是在確定效率和降低成本方面取得的——這在競爭日益激烈、受到嚴格監管基準影響的領域中是至關重要的目標。 西門子醫療診斷公司是數據分析最熱心的早期採用者之一，它利用數據預測需求和潛在問題，從而在競爭中保持領先一步。
每天從 500 萬患者中擷取數據
西門子醫療診斷公司 (Siemens Healthcare Diagnostics) 旗下部門西門子醫療 (Siemens Healthineers) 與醫療保健提供者合作，透過擴展精準醫療、轉變照護服務、改善病患體驗和數位化醫療保健服務來增加價值。 該公司廣泛的產品組合涵蓋領先的高品質醫療技術，可解決全球醫院系統中客戶面臨的一些最緊迫的挑戰。 此外，據估計，西門子產品每天會接觸到全球近 500 萬名患者。
數據是營運的中心。 西門子 Healthineers 從超過 60 萬個數位系統的基礎中產生了大量數據和見解。 雖然大部分業務都致力於開發新產品，但現有解決方案的重新設計也同樣重要，西門子聘請資料團隊查看研發條目來開發測試，以實現快速且可操作的故障排除。 西門子的前瞻性分析文化使其成為世界上最具創新性的公司之一，而數據驅動改進的例子比比皆是。 與組織中的許多人一樣，西門子醫療診斷公司的經理 Harald Ackermann 每天都會使用統計方法進行工程設計。有一個案例特別突出地說明了這一戰略的好處。
資料集大、變數多、測試時間有限
當西門子醫療生產團隊注意到嚴重的不一致阻礙了生產工作的可擴展性時，阿克曼的團隊被要求協助確定根本原因。 「他們為特定診斷檢測製造的組件出現了生產問題，」阿克曼回憶道。 在這個特定產品的不同子流程中使用了 40 到 45 種不同的成分，每種成分都有 25 到 30 個不同的批次需要研究。 「我們有很多數據：反應數據、來源材料等等。 正如你可以想像在醫療技術生產中，一切都很好，然後你開始測試新的反應，但它不再起作用了。”
阿克曼和他的團隊開始對數據進行排序——當入口點數量如此之多、來源如此多樣化時，在分析之前格式化數據本身就是一項艱鉅的工作。 「一開始這很困難，因為資料格式不好，」阿克曼說。 「我們必須將其變成某種格式，這需要一些時間。 但 JMP 幫助我真正了解了問題的原因在哪裡。”
Ackermann 在西門子醫療診斷公司的職業生涯中使用 SAS JMP 軟體已超過 25 年。 因此，他非常適合幫助工程師團隊最好地利用一系列先進的統計方法，這些方法是透過該工具的動態應用程式套件進行實驗設計 (DOE)、品質工程和六西格瑪而實現的。
根據 Ackermann 的估計，如果 JMP 沒有 DOE 能力，則需要一個人全職工作一周以上才能測試根除生產問題根源所需的每個組件。 「如果你查看 41 個組件，可能需要半年才能全部調查完畢，」他補充道。 “你要做的實驗越少，節省的時間就越多。”阿克曼表示，透過應用實驗設計方法來管理多變量環境並確定最佳設計，測試在短短三個月內就完成了。
Ackermann 可能是 JMP 的老手了，他說了解 JMP 14 中的新功能和實用程式是一種啟示。 「當我調查這些行銷數據時，我使用了 JMP 中的行銷模組，」他說。 「我還找到了另一種解決方案，實際上使我非常接近問題的根本原因。 對我來說，這完全令人驚訝——我沒想到會這樣。”
最終，阿克曼將這種不一致性追溯到原材料供應商，該供應商的品質問題僅因該材料併入西門子的最終技術而被放大。 「由於 JMP 中的分析，」Ackerman 說，「我們將需要完成的研究數量從最初調查的 41 項減少到了 7 項。 我們節省了很多時間。”
擴大使用最佳 DOE 和品質工程方法有助於更快地排除故障
對於工程師來說，能夠快速有效地排除故障至關重要，因為這些解決方案通常會交付給市場上現有的產品。 阿克曼表示，透過使用他提供的有效解決方案盡可能有針對性地進行測試，工程師可以盡快為現有客戶提供修復。 他解釋說：「您不需要考慮可能導致問題的所有不同可能性，而是希望從一開始就確保可以將測試數量限制為僅需要的測試數量，而不僅僅是可以完成的所有測試。」 。
這種協作、數據驅動的方法是阿克曼和他的團隊所做工作的支柱：「如果您在生產中遇到問題，您總是希望有一個快速的解決方案，」他解釋道。 「你想很快找出原因...... 因此，品質控制人員負責解決問題，他們在執行測試時有我的團隊作為支援。 我們必須製造組件，並且必須調查原因。 我們越早使用 JMP，我們就能越快地真正解決問題。”
Ackermann 解釋說，他在試劑、成本、製程問題和產品本身中使用了 JMP 原生的這些解決方案。 「這個過程可以很容易地轉移到我們生產中遇到的任何類型的問題，如果它與試劑原因有關，」他解釋道。 “JMP 中的分類分析系統幫助我減少了所需的測試數量。”
阿克曼即將轉移到西門子醫療公司的一個新項目，涉及酸。 「我們將使用 JMP 來處理我們產生的幾乎所有資料。 我們將用它來設計實驗，例如使用尿素來優化試劑成分。”他說，西門子Healthineers 的大多數實驗室負責人都精通統計並使用JMP，但實驗室技術人員還沒有完全做到這一點- 他打算挑戰這一點：「我們總是計劃做得更多，以便我們可以教育組織中的每個人使用 JMP。”他解釋說，這樣做可以加快創新週期，並將西門子最具突破性的新技術以前所未有的速度從工作台轉移到醫療專業人員的手中。
