公司機密。 不要透露。
數據主導的創新增加了精準醫學的價值
Siemens Healthineers 採用領先的統計方法，通過簡化生產、轉變測試流程和兌現質量承諾，為客戶增加價值
_______________________________________________________________________________________
挑戰：提高故障排除效率，以優化開發並擴大公司的醫療保健技術組合。
解決方案：使用 JMP 處理大量數據並實施統計驅動的實驗，從而減少測試時間並預防潛在問題。
結果：實驗設計 (DOE) 等統計方法的採用加速了 Siemens Healthineers 的發展。 在一種情況下，工程師將測試參數從 41 個變量減少到 7 個，從而節省了寶貴的測試時間和資源，並迅速識別出故障組件。
_______________________________________________________________________________________
數據分析徹底改變了醫療保健領域。 儘管研發一直是現代醫療技術的支柱，但隨著行業邁向全數字化，可用數據量已導致醫療保健流程的數字化革命。 分析技術——以及工程中的新統計方法——幫助公共和私營部門應對日益增長的社會醫療保健需求。 隨著越來越多的組織接受大數據的力量，這種趨勢只會在不久的將來增長。
雖然分析具有徹底改變日常醫療保健運營和直接對抗疾病的巨大潛力，但迄今為止，醫療保健研究取得的最大進展是在確定效率和降低成本方面取得了巨大進步——這是在競爭日益激烈的領域中的重要目標，這些領域受到嚴苛的監管基準的影響。 作為數據分析最熱心的早期採用者之一，Siemens Healthcare Diagnostics 已使用數據通過預測需求和潛在問題來保持領先一步。
每天從 500 萬患者中提取數據
Siemens Healthineers 是 Siemens Healthcare Diagnostics 的一個部門，與醫療保健提供商合作，通過擴展精準醫療、轉變醫療服務、改善患者體驗和數字化醫療服務來增加價值。 該公司廣泛的產品組合包括領先的、高質量的醫療技術，可解決客戶在全球醫院系統中面臨的一些最緊迫的挑戰。 此外，據估計，西門子產品每天在全球範圍內接觸近 500 萬患者。
數據是操作的中心。 Siemens Healthineers 從超過 600,000 個數字系統的基礎上生成了大量數據和見解。 雖然大部分業務都致力於開發新產品，但對現有解決方案的再造也同樣重要，西門子聘請數據團隊查看研發項目，以開發測試以進行快速且可操作的故障排除。 西門子具有前瞻性的分析文化使其成為世界上最具創新性的企業之一，並且數據驅動改進的例子比比皆是。 與整個組織的許多人一樣，西門子醫療診斷公司的經理 Harald Ackermann 每天都使用統計方法進行工程設計。一個特別突出的案例說明了這一戰略的好處。
數據量大，變量多，測試時間有限
當 Siemens Healthineers 生產團隊發現嚴重的不一致阻礙了生產工作的可擴展性時，Ackermann 的團隊被要求協助確定根本原因。 Ackermann 回憶說：“他們為特定診斷分析製造的組件在生產過程中遇到了問題。” 該特定產品的不同子過程中使用了 40 到 45 種不同的成分，每個成分有 25 到 30 個不同的批次需要研究。 “我們有很多數據：反應數據、源材料等等。 正如您在醫療技術生產中可以想像的那樣，一切都很好，然後您開始測試新的反應，但它不再起作用了。”
Ackermann 和他的團隊開始整理數據——當入口點的數量如此之多，來源如此多樣化時，在分析之前格式化數據本身就是一項艱鉅的工作。 “一開始這很困難，因為數據格式不正確，”Ackermann 說。 “我們必須把它變成某種格式，這需要一些時間。 但 JMP 幫助我真正了解了問題的原因所在。”
Ackermann 在 Siemens Healthcare Diagnostics 的職業生涯中使用 SAS 的 JMP 軟件已超過 25 年。 因此，他非常適合幫助工程師團隊最好地利用一系列先進的統計方法，這些方法由該工具的動態應用程序套件用於實驗設計 (DOE)、質量工程和六西格碼。
根據 Ackermann 的估計，如果 JMP 中沒有 DOE 功能，則需要一個人全職工作一個多星期來測試每個必要的組件，以根除生產問題的根源。 “如果您查看 41 個組件，可能需要半年時間來調查所有內容，”他補充道。 “你需要做的實驗越少，你節省的時間就越多。”阿克曼說，通過應用實驗設計方法來管理多變量環境並確定最佳設計，測試僅用了三個月就完成了。
Ackermann 說他可能是 JMP 的老手，他說了解 JMP 14 中可用的新功能和實用程序是一種啟示。 “當我調查這些營銷數據時，我使用了 JMP 中的營銷模塊，”他說。 “我還找到了另一種解決方案，它實際上使我非常接近問題的根本原因。 對我來說，這完全令人驚訝——我沒想到會這樣。”
最終，Ackermann 能夠將這種不一致追溯到一家原材料供應商，該供應商的質量問題只會因材料與西門子最終技術的結合而加劇。 “由於 JMP 中的分析，”阿克曼說，“我們將需要完成的研究數量從最初調查的 41 項減少到僅 7 項。 我們節省了很多時間。”
擴大使用最佳 DOE 和質量工程方法有助於更快地排除故障
工程師能夠快速有效地進行故障排除至關重要，因為這些解決方案通常會交付給市場上已有的產品。 Ackermann 說，通過像他提供的那些有效的解決方案使測試盡可能有針對性，工程師可以盡快為現有客戶提供修復。 “與其著眼於可能導致問題的所有不同可能性，不如在開始時確保將測試數量限制在所需的範圍內，而不僅僅是可以完成的所有測試，”他解釋道。 .
這種協作的、數據驅動的方法是 Ackermann 和他的團隊所做的工作的支柱：“如果您在生產中遇到問題，您總是希望有一個快速的解決方案，”他解釋說。 “你想很快查明原因...... 所以質量控制人員負責解決問題，他們有我的團隊作為他們運行測試的支持。 我們必須製造組件，我們必須調查原因。 我們越早使用 JMP，我們真正解決問題的速度就越快。”
Ackermann 解釋說，他在試劑、成本、工藝問題和產品本身中使用這些 JMP 原生的解決方案。 “這個過程可以很容易地轉移到我們在生產中遇到的任何類型的問題，如果它與試劑原因有關，”他解釋道。 “JMP 中的分類分析系統幫助我減少了所需的測試數量。”
Ackermann 即將進入 Siemens Healthineers 的一個新項目，該項目涉及酸。 “我們將使用 JMP 處理我們生成的幾乎所有數據。 我們將使用它來設計實驗，比如使用尿素來優化試劑成分。”他說，Siemens Healthineers 的大多數實驗室負責人都精通統計學並使用 JMP，但實驗室技術人員還沒有到位——他打算挑戰這一點：“我們一直計劃做得更多，以便我們可以教育組織中的每個人使用 JMP。”他解釋說，這樣做可以加快創新周期，並以前所未有的速度將西門子最具開創性的新技術從工作台轉移到醫療專業人員的手中。
