Bei der latenten Klassenanalyse ist es üblich, das Modell mehrmals mit unterschiedlichen Startwerten auszuführen, um sicherzustellen, dass die Optimierung nicht an einem lokalen Minimum hängen bleibt. Es wäre großartig, wenn JMP diese Funktionalität hinzufügt (ein Eingabefeld hat, um anzugeben, wie viele Starts der Benutzer wünscht) und über die Leistung der verschiedenen Seeds (Log-Likelihood/BIC/AIC) zu berichten, um eine Vorstellung davon zu bekommen, ob die LCA-Lösung geeignet ist wohldefiniert oder nicht.
