私の投稿で以下に示す統計パラメータを計算するスクリプトが必要ですこんにちは-私はまだjslスクリプトを使用しておらず、線形回帰フィットに基づいて4つの新しい列を作成および保存するスクリプトを作成しようとしています。
-95％低い平均信頼区間
-上位95％の平均信頼区間
-95％低い個人信頼区間
-上位95％の個人信頼区間
最後に、上記のそれぞれはlog 10で計算され、代わりにそれらを真数項に変換したいと思います（たとえば、私のxyフィットは2.78を生成しますが、2.78の真数を表示する必要があります。これは2489です）。私の現在のjslコードの一部を以下に示します。
ありがとう！
obj = Fit Model(
Y( :LOG_ECOLI_PEAR ),
Effects( :LOG_TURB_PEAR_FNU),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(:LOG_ECOLI_PEAR
)) ;
obj << Prediction Formula;
スクリプティングRe：私の投稿で以下に示す統計パラメータを計算するスクリプトが必要です相互作用のためのプラットフォームが必要ない場合は、FitModel呼び出しで強調の最小レポートと非表示オプションを使用できます。 （次に、それを閉じることを忘れないでください。
<< Prediction Formulaの代わりに、スクリプトインデックスを使用して、Fit LeastSquaresプラットフォームの他のメッセージを調べることをお勧めします。 これが1つの例です：
列の数式は実際にはJSL式です。 そのため、それらはデータとして操作される可能性があります。 つまり、これらの式が保存された後に対数変換を適用して、数式を更新することができます。 したがって、新しい列で<< Get Formulaメッセージを使用して、現在の式を取得します。 それを引数として対数関数の式に挿入し、新しい式を<< Set Formulaメッセージで保存して、元の式を置き換えます。
Re：私の投稿で以下に示す統計パラメータを計算するスクリプトが必要ですマークさんからの返信ありがとうございます。私は現在、ソリューションに取り組んでいます。私はまだJSLを学んでいるので、私がしていることの多くはトリラとエラーであり、これを整理するのに時間がかかるかもしれません。いずれにせよ、私はその一部を機能させることができました。成功した場合、またはフォローアップの質問がある場合は、元に戻ります。ありがとう！
