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Intervalles de confiance pour les pentes individuelles

Dans un modèle ANCOVA à pentes inégales, les pentes individuelles peuvent être estimées avec Estimations > Essai personnalisé ou Estimations > Comparez les pentes option dans la sortie pour Ajuster le modèle . Les erreurs standard et les valeurs p sont également données, mais il me manque des intervalles de confiance pour les pentes. Cela devrait également être possible si des effets aléatoires supplémentaires sont ajoutés au modèle (un modèle mixte).

Statistiques et analysesRe : Intervalles de confiance pour les pentes individuelles

Merci, mais ce n'est pas tout à fait ce que je recherche. Afin d'obtenir les estimations de pente individuelles, vous devez ajouter l'estimation de paramètre de temps à l'estimation de paramètre de lot * temps, ce qui peut être fait avec l'option Estimations> Test personnalisé

Ce serait bien de pouvoir inclure des intervalles de confiance de l'estimation à la sortie. Dans ce cas simple, je devrais pouvoir calculer moi-même les intervalles de confiance à partir de l'erreur Std et des degrés de liberté, mais cela reste peu pratique. Ma version de JMP est la 16.0.

 

 

 

Re : Intervalles de confiance pour les pentes individuelles

En utilisant l'exemple de fichier de données Stability.JMP, si vous ajustez le modèle ANCOVA, vous obtenez cette sortie

Si vous faites un clic droit sur le tableau des estimations des paramètres, vous pouvez activer l'affichage des intervalles de confiance pour les estimations, qui incluent les pentes individuelles

 

Vous pouvez également le faire si vous incluez des effets aléatoires à la fois dans Fit Least Squares et dans la plate-forme Fit Mixed de JMP Pro.  

 

Dégradation > Test de stabilité n'affiche pas d'intervalles de confiance pour les estimations des paramètres, mais vous pouvez désormais utiliser la MSE groupée (dans la v17) pour les prévisions de stabilité et pour les calculs de durée de conservation ICH.

Re : Intervalles de confiance pour les pentes individuelles

@SamGardner Merci d'avoir pris en compte ma suggestion. Cela serait utile pour analyser les données de stabilité lorsqu'une pente commune entre les lots ne peut pas être supposée. Dans ce cas, les estimations de pentes individuelles, y compris les intervalles de confiance, seraient d'un grand intérêt pour estimer la dégradation la plus défavorable. Je connais la plateforme de dégradation mais à ma connaissance elle ne donne pas d'intervalles de confiance ? De plus, vous souhaitez parfois inclure un effet aléatoire dans le modèle, comme un effet de dosage par exemple.  

Objet : Intervalles de confiance pour les pentes individuelles - Statut changé en : Enquête

@StefanC c'est une idée intéressante. Pouvez-vous fournir des détails supplémentaires sur le type de problème pour lequel vous l'utiliseriez et pourquoi il est important pour vous ? Un exemple de données indiquant où vous aimeriez le faire serait également utile.  

Re : Intervalles de confiance pour les pentes individuelles - Statut changé en : Reconnu

@StefanC Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.

Re: Intervalles de confiance pour les pentes individuelles - Statut modifié à : Accusé de réception