Wie analysiert man ein lateinisches 4x4-Quadrat-Design?Hallo. Ich bin neu bei JMP. Ich bin immer noch dabei herauszufinden, wie ich hier lateinische Quadrat-Designs machen kann. Ich kann weder hier noch auf YouTube intuitive Tutorials finden. Hier sind meine Beispieldaten (ich habe sie aus dem Tutorial „Latin Square Design in R“ in Google erhalten):
Meine interessante Behandlung sind die Sorten und Zeile und Spalte sind Ihre Blockierungsvariablen.
VersuchsplanungBetreff: Wie analysiert man ein 4x4-Latin-Quadrat-Design?Da es nur einen Faktor gibt, gibt es keine Interaktionseffekte.
Betreff: Wie analysiert man ein 4x4-Latin-Quadrat-Design?Im Grunde wie faktorielles Design, aber ohne Interaktionsterme?
Betreff: Wie analysiert man ein 4x4-Latin-Quadrat-Design?Kleiner, optionaler, aber empfohlener Zusatz zu den obigen Anweisungen:
3.5 Ändern Sie das Attribut von Zeile und Spalte in „Zufällig“, da Blockierungsfaktoren normalerweise als Zufallseffekte und nicht als festgelegt behandelt werden sollten, um die Inferenzeigenschaften zu verbessern.
Betreff: Wie analysiert man ein 4x4-Latin-Quadrat-Design?Stellen Sie zunächst sicher, dass die Zeile und die Spalten den Modellierungstyp „Nominal“ verwenden. Zweitens befolgen Sie diese Schritte:
- Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen
- Wählen Sie „Ertrag“ und klicken Sie auf „Y“.
- Wählen Sie Zeile, Spalte und Sorten aus und klicken Sie auf Hinzufügen.
- Klicken Sie auf Ausführen.
Der von Ihnen verwendete Versuchsplan mit lateinischen Quadraten ist einfach ein Ein-Faktor-Versuchsplan für vier Ebenen mit zwei Blockierungsvariablen auf jeweils vier Ebenen. Diese Analyse sollte korrekt sein.
