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Partielle kleinste Quadrate mit JMP Pro – Folien und Fallstudiendaten

Folien und Fallstudiendaten, die in Peter Bartells Live-Webinar „Advanced Mastering JMP“ „Partial Least Squares: When Ordinary Least Squares Regression Just Won't Work“ verwendet werden.

PLS ist nützlich: um Vorhersagemodelle zu konstruieren, wenn Sie viele hochgradig kollineare (korrelierte) Faktoren oder mehr x-Variablen als Beobachtungen der Antworten haben – und wenn Sie Antworten vorhersagen müssen und einflussreiche Prädiktorvariablen finden – oder reduzieren möchten die Anzahl der Prädiktorvariablen für die nachfolgende Studie.

Schau den Videos gemacht aus seinem Webinar.

Weitere Ressourcen zu diesem Thema sind:

SAS-Pressebuch Entdecken partieller kleinster Quadrate mit JMP von Cox und Gaudard und den dazugehörigen Beispielcode und Daten .
Micro-Array-Qualitätskontrollstudie zur Klassifizierung von Individuen basierend auf der Charakterisierung der Genexpression
JMP PLS Online-Dokumentation

Modellieren

Betreff: Teilweise kleinste Quadrate mit JMP Pro – Folien und Fallstudiendaten