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Partielle kleinste Quadrate mit JMP Pro – Folien und Fallstudiendaten

Folien und Fallstudiendaten, die in Peter Bartells Live-Webinar Advanced Mastering JMP, Partial Least Squares: When Ordinary Least Squares Regression Just Won't Work, verwendet werden.

PLS ist nützlich: um Vorhersagemodelle zu konstruieren, wenn Sie viele stark kollineare (korrelierte) Faktoren oder mehr x-Variablen als Beobachtungen der Antworten haben - und wenn Sie Antworten vorhersagen müssen und Sie einflussreiche Prädiktorvariablen finden - oder - reduzieren möchten die Anzahl der Prädiktorvariablen für die nachfolgende Studie.

Sieh den Videos aus seinem Webinar gemacht.

Weitere Ressourcen zu diesem Thema sind:

SAS-Pressebuch Entdecken partieller kleinster Quadrate mit JMP von Cox und Gaudard und den dazugehörigen Beispielcode und Daten .
Mikroarray-Qualitätskontrollstudie zur Klassifizierung von Personen basierend auf der Charakterisierung der Genexpression
JMP PLS Online-Dokumentation

Modellieren

Betreff: Partielle kleinste Quadrate mit JMP Pro – Folien und Fallstudiendaten