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Minimi quadrati parziali utilizzando JMP Pro: diapositive e dati di casi di studio

Diapositive e dati di case study utilizzati nel webinar live Advanced Mastering JMP di Peter Bartell, Partial Least Squares: When Ordinary Least Squares Regression Just Won't Work.

PLS è utile: per costruire modelli predittivi quando si hanno molti fattori altamente collineari (correlati) o più variabili x rispetto alle osservazioni delle risposte -e- quando è necessario prevedere le risposte e si desidera trovare variabili predittive influenti -o- ridurre il numero di variabili predittive per lo studio successivo.

Visualizza il video realizzato dal suo webinar.

Altre risorse su questo argomento includono:

Libro stampa SAS Alla scoperta dei minimi quadrati parziali con JMP di Cox e Gaudard e l'accompagnamento codice e dati di esempio .
Studio di controllo qualità Micro Array per la classificazione degli individui in base alla caratterizzazione dell'espressione genica
Documentazione in linea di JMP PLS

Modellazione

Ri: Minimi quadrati parziali utilizzando JMP Pro: diapositive e dati di casi di studio