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Minimi quadrati parziali con JMP Pro: diapositive e dati di casi di studio

Diapositive e dati di case study utilizzati nel webinar live di Peter Bartell sull'Advanced Mastering JMP, Partial Least Squares: When Ordinary Least Squares Regression Just non funzionerà.

PLS è utile: per costruire modelli predittivi quando si hanno molti fattori altamente collineari (correlati) o più x variabili rispetto alle osservazioni delle risposte -e- quando è necessario prevedere le risposte e si desidera trovare variabili predittive influenti -o- ridurre il numero di variabili predittive per lo studio successivo.

Visualizza il video realizzato dal suo webinar.

Altre risorse su questo argomento includono:

SAS Rassegna stampa Alla scoperta dei minimi quadrati parziali con JMP da Cox e Gaudard e l'accompagnamento codice e dati di esempio .
Micro Array Quality Control Studio per la classificazione di individui in base alla caratterizzazione dell'espressione genica
Documentazione in linea di JMP PLS

Modellazione

Re: Minimi quadrati parziali con JMP Pro - Diapositive e dati di case study

Grazie Gail per averlo reso disponibile.

Grazie Peter per i casi di studio per comprendere PLS utilizzando JMP.

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