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使用 JMP Pro 的偏最小二乘法 - 幻燈片和案例研究數據

在 Peter Bartell 的現場 Advanced Mastering JMP 網絡研討會“偏最小二乘：當普通最小二乘回歸不起作用時”中使用的幻燈片和案例研究數據。 

 

PLS 很有用：當您有許多高度共線性（相關）的因素或比響應的觀察更多的 x 變量時構建預測模型 - 並且 - 當您需要預測響應並且您希望找到有影響的預測變量時 - 或 - 減少用於後續研究的預測變量的數量。

 

觀看視頻由他的網絡研討會製作。

 

有關此主題的其他資源包括：

• SAS 出版社的書使用 JMP 發現偏最小二乘考克斯、高達和隨行人員示例代碼和數據.
• 基於基因表達特徵對個體進行分類的微陣列質量控制研究
• JMP PLS 在線文檔

造型回复：使用 JMP Pro 的偏最小二乘法 - 幻燈片和案例研究數據

感謝 Gail 提供此功能。

感謝 Peter 通過案例研究來了解使用 JMP 的 PLS。