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使用 JMP Pro 的偏最小二乘法 - 幻灯片和案例研究数据

在 Peter Bartell 的现场 Advanced Mastering JMP 网络研讨会“偏最小二乘：当普通最小二乘回归不起作用时”中使用的幻灯片和案例研究数据。 

 

PLS 很有用：当您有许多高度共线性（相关）的因素或比响应的观察更多的 x 变量时构建预测模型 - 并且 - 当您需要预测响应并且您希望找到有影响的预测变量时 - 或 - 减少用于后续研究的预测变量的数量。

 

观看视频由他的网络研讨会制作。

 

有关此主题的其他资源包括：

• SAS 出版社的书使用 JMP 发现偏最小二乘考克斯、高达和随行人员示例代码和数据.
• 基于基因表达特征对个体进行分类的微阵列质量控制研究
• JMP PLS 在线文档

造型回复：使用 JMP Pro 的偏最小二乘法 - 幻灯片和案例研究数据

感谢 Gail 提供此功能。

感谢 Peter 通过案例研究来了解使用 JMP 的 PLS。