Moindres carrés partiels à l'aide de JMP Pro - Diapositives et données d'études de casDiapositives et données d'études de cas utilisées dans le webinaire JMP de maîtrise avancée en direct de Peter Bartell, Moindres carrés partiels : quand la régression des moindres carrés ordinaires ne fonctionnera tout simplement pas.
PLS est utile : pour construire des modèles prédictifs lorsque vous avez de nombreux facteurs hautement colinéaires (corrélés) ou plus de variables x que d'observations des réponses - et - lorsque vous avez besoin de prédire les réponses et que vous souhaitez trouver des variables prédictives influentes - ou - réduire le nombre de variables prédictives pour une étude ultérieure.
Voir la vidéos réalisé à partir de son webinaire.
D'autres ressources sur ce sujet incluent :
La modélisationRe : Moindres carrés partiels à l'aide de JMP Pro - Diapositives et données d'études de casMerci Gail d'avoir rendu cela disponible.
Merci Peter pour les études de cas permettant de comprendre PLS à l'aide de JMP.
