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Moindres carrés partiels à l'aide de JMP Pro - Diapositives et données d'études de cas

Diapositives et données d'études de cas utilisées dans le webinaire en direct Advanced Mastering JMP de Peter Bartell, Partial Least Squares: When Ordinary Least Squares Regression Just Won't Work. 

 

PLS est utile : pour construire des modèles prédictifs lorsque vous avez de nombreux facteurs hautement colinéaires (corrélés) ou plus de variables x que d'observations des réponses -et- lorsque vous devez prédire les réponses et que vous souhaitez trouver des variables prédictives influentes -ou- réduire le nombre de variables prédictives pour une étude ultérieure.

 

Voir le vidéos réalisé à partir de son webinaire.

 

D'autres ressources sur ce sujet incluent :

• Dossier de presse SAS Découvrir les moindres carrés partiels avec JMP par Cox et Gaudard et l'accompagnement exemple de code et de données .
• Étude de contrôle de la qualité des microréseaux pour la classification des individus en fonction de la caractérisation de l'expression génique
• Documentation en ligne JMP PLS

La modélisationObjet : Moindres carrés partiels avec JMP Pro - Diapositives et données d'études de cas

Merci Gail de l'avoir mis à disposition.

Merci Peter pour les études de cas permettant de comprendre PLS à l'aide de JMP.