데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기안녕하세요,
JMP의 Fit Line 기능을 사용하여 방정식을 내 데이터 테이블에 자동으로 저장하고 싶습니다. 문제는 이 작업을 수백 번 수행해야 하므로 "예측 저장" 옵션이 그다지 실현 가능하지 않다는 것입니다. 자동으로 계산되는 데이터 테이블에 이변량 수식을 작성하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 간단한 Fit 라인 코드를 구현하는 방법에 대한 명확한 지침이 없는 한 JSL에서 스크립트를 작성하는 방법을 모르기 때문에 JMP의 수식 작성기로 다소 제한됩니다.
JMP Profiler 기능에 대해서도 알게 되었습니다. 약 100번 깨진 변수를 최적화하는 데 사용할 수 있다면 환상적일 것입니다. 다음은 변수가 어떻게 분해되는지 보여주기 위해 함께 만든 데이터 테이블의 예입니다.
간단히 말해서, 나는 주어진 농도에 대한 반응 변수를 가지고 있습니다. 따라서 X를 Y로 맞추면 사용할 수 있는 방정식이 생성되지만 이 방정식은 각 혼합 및 방법에 대해 약 100번 측정되었기 때문입니다. 최적 농도를 계산할 수 있도록 JMP 데이터 테이블에서 이러한 특정 방정식을 채우는 방법을 찾고 싶습니다. 응답이 1인 경우.
해석학데이터 테이블스크립팅Re: 데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기원하는 곳으로 쉽게 갈 수 있을 것 같지만 그게 어디인지 잘 모르겠습니다.
내 첫 번째 질문:
여기에 공유한 데이터 테이블을 사용하여 Fit Y by X는 무엇을 하고 있습니까? 나는 그 응답이 당신의 Y와 Conc라고 생각합니다. 당신의 X는 당신의 X이지만 Method와 Mix에 어떤 역할을 부여하고 있습니까?
두 번째 질문:
Conc가 무엇인지 알고 싶다고 하셨습니다. 당신에게 1의 예측을 줄 것입니다. Method와 Mix의 각 조합에 대해 알고 싶습니까? 내가 묻는 이유는 샘플 데이터 세트에 Conc가 하나만 있기 때문입니다. 방법과 혼합의 고유한 조합 각각에 대한 응답. 이것이 모의 데이터 테이블이라는 것을 알고 있지만 실제 데이터 테이블에는 여러 개의 Conc가 있습니다. 방법 및 혼합의 각 조합에 대한 응답 값?
마지막으로 도움이 될 것이라고 생각되는 두 가지 방향을 알려 드리겠습니다. 하지만 위의 질문에 대한 답변은 최상의 방향으로 안내하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
1) Ctrl(윈도우) 또는 Cmd(맥) 키는 브로드캐스트 명령 . 예를 들어 Big Class 데이터 테이블을 열고(Help->Sample Data Library에서) Fit Y by X를 각각 Y와 X에 신장과 체중, By 역할에서 연령을 실행하는 경우. 각 연령에 대해 하나의 키별 체중 플랫폼이 제공됩니다. Ctrl/Cmd 키를 누른 상태에서 Fit Line을 선택하고 Save Predicteds를 선택하면 연령을 고려한 예측 공식을 얻을 수 있습니다.
2) Fit Model을 사용하면 방법과 혼합을 고려하는 예측 방정식을 만들고 단일 예측 프로파일러를 제공할 수 있습니다. 다시 Big Class를 사용하여 Fit Model을 선택하고 Height를 Y 역할에 넣고 효과로 Sex, Age 및 Weight를 추가합니다.
최소 제곱 보고서를 받게 됩니다.
상단의 빨간색 삼각형 메뉴를 사용하여 프로파일러를 추가할 수 있습니다.
프로파일러는 최적화하는 데 도움이 될 수 있지만 이는 다시 한 번 지시 사항일 뿐입니다. 우리가 당신이 가지고 있는 것과 1의 응답을 초래할 가능성이 있는 농도에 대한 값을 얻을 때 당신이 찾고 있는 것을 정확히 이해할 때까지 당신에게 특정한 지시를 줄 수 없습니다. 우리는 당신의 상황과 당신이 얻고자 하는 것에 대해 더 많이 알아야 합니다.
Re: 데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기제프,
빠르고 도움이 되는 답변 정말 감사합니다! 니가 끝냈어! 복잡한 문제를 해결하기 위해 내 데이터를 적용하는 방법을 보는 것은 정말 흥미진진합니다! 명확하게 하기 위해 JMP에 내 데이터의 또 다른 모의 예제를 저장했습니다.
첫 번째 질문에 답하려면: Response 변수를 Y로, Concentration(Conc.)을 X로 맞추고 Method, Mix & Icon으로 분할합니다. 다른 추적 변수이기 때문에 방금 아이콘을 추가했습니다.
두 번째 질문에 대한 답변:
네! 나는 농도(Conc.)가 1의 예측을 제공하는지 알고 싶습니다. 그리고 예, 내 데이터 테이블에는 100개의 농도 측정값이 있습니다. Method와 Mix & Icon으로 나뉜 Response.
Fit Y by X를 사용하고 방정식을 데이터 테이블에 저장하는 방법(Window ctrl 명령)을 적용했습니다. 정말 고맙습니다! JMP에 대해 자세히 알게 되어 큰 도움이 되었습니다.
Conc., 방법 및 혼합은 응답 = 1을 제공합니다. 하지만 계속 노력하겠습니다. 나는 우리가 매우 가깝다고 느낀다!
모든 도움에 다시 한 번 감사드립니다.
Re: 데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기여기에 답변이 늦어서 죄송합니다.
내가 가장 먼저 알아차린 것은 방법 및 혼합 열이 혼동된다는 것입니다. 즉, 방법 A에는 믹스 X와 Y만 있고 방법 B에는 믹스 Y와 Z만 있습니다. 따라서 실제 데이터가 이와 같다면 Mix와 Method를 모두 포함하는 것은 의미가 없습니다.
Mix and Conc만으로 Fit Model을 실행한 후 모델에서 이와 같은 프로파일러를 볼 수 있습니다.
Prediction Profiler 옆의 빨간색 삼각형에서 Desirability Functions를 선택할 수 있습니다.
그러면 프로파일러의 오른쪽에 패널이 추가됩니다. 해당 패널을 두 번 클릭하고 목표 값 1과 일치하도록 만족도 값을 설정할 수 있습니다.
완료되면 믹스 앤 콘(Mix and Conc)을 찾기 위해 만족도 최대화 옵션을 사용할 수 있습니다. 원하는 응답을 얻을 수 있습니다.
다음으로 Mix 그래프에서 Ctrl-클릭하면 Mix를 잠글 수 있는 대화 상자가 나타납니다.
요인이 잠기면 최대화 만족도 옵션은 믹스를 변경하지 않습니다. 그래서, 당신은 Conc를 얻을 것이다. 선택한 믹스 레벨에 대해 믹스를 변경하고 다른 믹스 레벨에 대해 다시 수행할 수 있습니다.
마지막으로 요소가 잠기면 각 그리드 포인트에 대해 최대화를 선택할 수 있습니다.
이것은 믹스의 각 레벨에 대해 자동으로 최대화됩니다.
Icon을 포함하고 싶다면 Mix를 사용하여 모델과 동일하게 할 수 있습니다. 그리고 상. 프로파일러에서 둘 다 잠근 다음 각 그리드 포인트에 대해 최대화는 아이콘 및 믹스의 모든 조합의 그리드를 생성합니다(주의: 샘플에 450개 이상의 조합이 있음).
도움이 되기를 바랍니다. 계속해서 질문을 하세요.
Re: 데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기안녕하세요 제프
자세한 답변 정말 감사합니다! 당신의 도움 없이는 이것을 할 수 없었습니다.
믹스가 중복되는 것에 대해 정말 옳습니다. 내 데이터와 동일한 그래프를 얻었습니다. 나는 Desirability를 설정하고 각 그리드 포인트에 대해 잠그는 등의 지시를 따랐습니다. 그리고 그것은 Mix & Conc에서 일했습니다. 레벨이지만 Icon 변수로 반복했을 때 맨 아래 테이블에 표시되도록 할 수 없었습니다. 다음 실험에 적용할 수 있도록 해당 출력을 어떻게 얻고 새 데이터 테이블에 넣을지 잘 모르겠습니다. 기억된 설정은 모든 아이콘을 나열해야 하지만 그 중 일부만 포함합니다.
아래에서 볼 수 있듯이 내 예측 프로파일러는 어떤 이유로 귀하와 약간 다르게 나왔습니다. 나는 좋은 종 모양이 없습니다. 내가 확실히 하기 위해 다른 일을 했을 수도 있다고 생각하는 것을 아는 것이 좋습니다. 그러나 궁극적으로 데이터 때문이므로 차이점이 무엇인지 잘 모르겠습니다.
당신이 그 일을 도와줄 수 있다면 그것은 우리가 할 수 있다는 것을 의미한다고 생각합니다. 데이터를 사용하여 최적의 설정을 식별하고 출력을 후속 실행에 사용할 수 있습니다. 이는 놀라운 일입니다!
다시 한 번 감사합니다.
나임
