分析“計數”數據我們做了一項研究，收集了五年內我所在領域的出版物數據。 對於每份出版物，我們都完成了一個 24 要素清單。 電子表格有一列的整數值範圍為 0-24。 我想比較出版物如何按出版年份（在不同的列中編碼）在清單上得分。 這種比較的適當統計數據是什麼？ 我對此有不同的建議。
蘋果系統回复：分析“計數”數據我不太擔心數據呈正態分佈，但如果您的計數數據聚集在頂部附近，那麼比較跨年均值的方差分析可能會產生誤導。我建議嘗試轉換您的計數數據，以便更清楚地顯示隨時間變化的差異。根據計數數據的分佈方式，您甚至可以嘗試對計數數據進行離散分箱。我總是建議查看計數數據的分佈，以了解轉換是否合適，如果合適，什麼樣的轉換（日誌、分箱等）有意義。我同意您應該將年份視為序數變量 - 除非平均數隨著時間的推移似乎是單調的 - 如果是這樣，那麼連續可能會更好。
回复：分析“計數”數據感謝偉大的答复。 我的數據結構與您的“假”表相同。 你的數據和我的數據之間的主要區別在於，在我的“分數”（“我的表中的計數”）是一個整數計數，定義範圍為 0 到 24。 計數緊密地聚集在範圍的頂部附近。 我認為 ANOVA 不是一個好的選擇，因為數據是離散的並且不是正態分佈的。
回复：分析“計數”數據你好@dweinber ,
你能分享一張你的數據表結構的截圖嗎？ 這可能有助於提供一些關於如何分析它的更具體的細節，因為您可能需要拆分或堆疊數據，具體取決於您的結構。
但是，我同意做一個方差分析，你使用出版分數作為你的 Y 值，出版年份作為 X——可能更容易把它當作一個序數變量而不是連續變量。 如果讓它保持連續，您將無法對分數執行方差分析。
在下面的示例中，我創建了一個假數據表，其中包含一個名為 score 的列，它是一個隨機正態數，平均值為 12，stdev 為 3，出版年份是 2000 到 2020 之間的隨機整數——只是為了給出一個主意。 然後，你用 X 做一個 Fit Y，把 Score 作為 Y，把 Pub Year 作為 X，然後你可以對 Score by Year 做一個方差分析（點擊 Oneway 旁邊的紅色熱按鈕...得到你的統計選項回顧）。 小心確定並理解您需要了解方差分析的測試類型，不要只將它給出的輸出視為整個故事。
希望這可以幫助！，
DS
回复：分析“計數”數據我需要更多信息。這 24 個項目是單獨測量還是以某種方式組合成一個分數？換句話說，您是比較一段時間內的 24 種不同度量還是比較一段時間內的單個度量？至於方法，在任何一種情況下，您都可以嘗試使用時間（年）作為離散變量和/或回歸，使用時間作為連續變量（前者應該幫助您確定後者是否合理）。
