分析“計數”數據我們進行了一項研究，收集了五年內我所在領域出版物的數據。 對於每份出版物，我們都完成了 24 個元素的清單。 電子表格有一列，其整數值範圍為 0-24。 我想按出版年份比較出版物在清單上的得分情況（編碼在不同的列中）。 這種比較的合適統計數據是什麼？ 我在這方面得到了不同的建議。
蘋果系統回复：分析“計數”數據我需要更多信息。這 24 個項目是單獨測量還是以某種方式組合成一個分數？換句話說，您是在比較 24 種不同的衡量標準，還是比較單一的衡量標準？至於方法，在任何一種情況下，您都可以嘗試使用時間（年）作為離散變量和/或回歸的方差分析，使用時間作為連續變量（前者應該可以幫助您確定後者是否合理）。
回复：分析“計數”數據你好@dweinber ,
你能分享一下你的數據表的結構截圖嗎？ 這可能有助於提供一些關於如何分析數據的更具體的細節，因為您可能需要拆分或堆疊數據，具體取決於您的結構方式。
但是，我同意做一個方差分析，你使用出版分數作為你的 Y 值和出版年份作為 X - 可能更容易將其視為序數變量而不是連續變量。 如果您讓它保持連續，您將無法對分數執行方差分析。
在下面的示例中，我創建了一個假數據表，其中包含一個名為 score 的列，它是一個隨機正態數，平均值為 12，stdev 為 3，出版年份是從 2000 到 2020 的隨機整數——只是為了給出一個主意。 然後，你用 X 擬合 Y 並將 Score 設為 Y 並將 Pub Year 設為 X，然後你可以對 Score by Year 進行 ANOVA 分析（單擊 Oneway... 旁邊的紅色熱按鈕以獲取您的統計選項回顧）。 小心確保並了解您需要了解 ANOVA 的測試類型，並且不要僅僅將它提供的輸出作為講述整個故事的內容。
希望這可以幫助！，
DS
回复：分析“計數”數據感謝您的精彩回复。 我的數據的結構與您的“假”表相同。 您的數據和我的數據之間的主要區別在於，在我的數據中，“分數”（“我的表中的計數”）是一個定義範圍為 0 到 24 的整數計數。 計數緊密聚集在範圍頂部附近。 我認為 ANOVA 不是一個好的選擇，因為數據是離散的並且不是正態分佈的。
