analizando datos de "recuento"Hicimos un estudio en el que recopilamos datos sobre publicaciones en mi campo durante un período de cinco años. Para cada publicación completamos una lista de verificación de 24 elementos. La hoja de cálculo tiene una columna con valores enteros que van desde 0-24. Me gustaría comparar la puntuación de las publicaciones en la lista de verificación por año de publicación (codificado en una columna diferente). ¿Cuál es una estadística apropiada para tal comparación? Estoy recibiendo consejos mixtos sobre esto.
Mac OSRe: analizar datos de "recuento"No me preocupa demasiado que los datos se distribuyan normalmente, pero si sus datos de conteo están agrupados cerca de la parte superior, entonces el ANOVA que compara las medias entre años podría ser engañoso.Sugeriría intentar transformar sus datos de conteo para que las diferencias a lo largo del tiempo emerjan más claramente.Dependiendo de cómo se distribuyan los datos de conteo, incluso podría intentar una clasificación discreta de los datos de conteo.Siempre recomendaría observar la distribución de los datos de conteo para saber si una transformación es apropiada y, de ser así, qué tipo de transformación (registros, contenedores, etc.) tiene sentido.Estoy de acuerdo en que debe tratar el año como una variable ordinal, a menos que el recuento medio parezca monótono a lo largo del tiempo; si es así, entonces el continuo podría funcionar mejor.
Re: analizar datos de "recuento"Gracias por las excelentes respuestas. Mis datos están estructurados de la misma manera que su tabla "falsa". La principal diferencia entre sus datos y los míos es que en los míos, la "puntuación" ("contar en mi tabla) es un conteo de números enteros con un rango definido de cero a 24. Los conteos están muy agrupados cerca de la parte superior del rango. No pensé que ANOVA sería una buena opción porque los datos son discretos y no se distribuyen normalmente.
Re: analizar datos de "recuento"Hola @dweinber ,
¿Puedes compartir una captura de pantalla de cómo está estructurada tu tabla de datos? Esto podría ayudar a proporcionar algunos detalles más específicos sobre cómo analizarlos, ya que es posible que necesite dividir o apilar sus datos, según cómo los haya estructurado.
Pero estaría de acuerdo en hacer un ANOVA en el que use el puntaje de publicación como su valor Y y el año de publicación como X; podría ser más fácil tratarlo como una variable ordinal en lugar de continua. Si lo deja continuo, no podrá realizar un ANOVA en Score.
En el siguiente ejemplo, creé una tabla de datos falsa con una columna llamada puntaje, que es un número normal aleatorio con una media de 12 y una desviación estándar de 3 y un año de publicación que era un número entero aleatorio de 2000 a 2020, solo para dar una idea. Luego, haces un Ajuste Y por X y proyectas el puntaje como Y y el año de publicación como X, y luego puedes hacer un análisis ANOVA del puntaje por año (haz clic en el botón rojo al lado de Oneway... para obtener tus opciones estadísticas para revisar). Tenga cuidado de estar seguro y comprender los tipos de pruebas que debe tener en cuenta para el ANOVA, y no se limite a tomar el resultado que proporciona como si contara toda la historia.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: analizar datos de "recuento"Necesitaría algo más de información.¿Los 24 elementos son medidas separadas o se combinan de alguna manera en una sola puntuación?En otras palabras, ¿está comparando 24 medidas diferentes a lo largo del tiempo o una sola medida a lo largo del tiempo?En cuanto a los métodos, en cualquiera de los casos podría probar ANOVA usando el tiempo (año) como una variable discreta y/o regresión, usando el tiempo como continuo (el primero debería ayudarlo a decidir si el segundo está justificado).
