Alicia Garcia-Tunon is a process engineer and statistical advocate at J&J Vision. Alicia Garcia-Tunon 是 J&J Vision 的製程工程師和統計倡導者。製程工程師 Alicia Garcia-Tunon 在 Johnson & Johnson Vision 工作了近 10 年，該公司是眼部保健、視力矯正、LASIK 屈光和白內障產品的領先製造商。作為統計方法的長期倡導者，Alicia 現在正在共同領導公司流程工程組織內開發新資料分析部門的工作。
“對於我在整個職業生涯中擔任的任何新角色，”她說，“我都嚴重依賴基於數據的問題解決，並集中了大量精力使數據易於獲取和可視化，以推動改進。”
在加入 J&J Vision 的工藝工程組織之前，Alicia 曾在紙漿和造紙行業工作。她擁有佛羅裡達州立大學化學工程學士學位。
梅格：身為一個具有化學工程背景的人，我想知道您對分析轉型的倡議如何影響您的職涯軌跡。您是否遇到過以前可能沒有的機會？
Alicia：我在每個角色中採用的數據分析方法為我職業生涯中的大部分成功做出了貢獻。
我一直傾向於使用可用數據來做出決策並推動改進，當我擔任新角色時我做的第一件事就是尋找適用於該功能的數據。然後，我確保所有相關數據都易於存取且隨時可用。我透過各種媒介創建視覺化，以轉換資料供業務部門採取適當的行動。
透過數據分析，我已成為我負責的流程的主題專家，並且透過倡導使用數據分析，我也幫助我的業務在該領域發展。最近，我有機會在我們的流程工程組織內共同開發一個新部門，該部門專注於數據分析，以推動持續改進專案並提高產品品質。
梅格：您如何克服組織內部對分析支援確實可以推動您所談論的改進的懷疑？
Alicia：我在倡議分析時通常遇到的最大障礙是克服技術問題，並獲得業務部門信任的可靠數據。並挑戰有關可能改變決策方式的改進的現狀。
當人們因為一直都是這樣做而習慣做某件事時，就很難實施改變。如果數據不可靠或無法立即增加價值，那麼改變就會變得更加困難。解決這些挑戰的方法始終是先確保數據可用且可靠，然後在傳達訊息時保持清晰和一致。根據我的經驗，持續利用數據來推動改進將有助於最大限度地減少基於情緒的決策，並幾乎立即展示其價值。
Meg：JMP 的宗旨就是數據驅動的決策！人們經常談論JMP除了軟體本身之外的價值。你在人際關係中有遇過這樣的事情嗎？
Alicia：自從我接手團隊 JMP 軟體的管理以來，我與使用者代表建立了良好的關係。他們始終保持聯繫以提供新的培訓機會，並多次與我合作開髮用戶要求的特定站點培訓。
他們總是很快回答我有關許可和任何軟體相關詢問的任何問題。由於 JMP 對於我們的組織來說是一個相對較新的軟體，因此幫助對於提高我們的熟練程度至關重要。
Meg：您會給剛開始使用 JMP 的人甚麼建議？
Alicia： JMP 提供了非常好的線上培訓資源來幫助所有用戶，從初學者到高級，我建議新用戶探索它們。
我建議參加免費的線上課程《工業問題解決的統計思維》 。本課程教授如何使用 JMP 的基礎知識，同時也闡述了使用該軟體處理和解決問題的流程。使用數據驅動的方法快速有效地解決問題將為任何組織增加價值。
