如何从筛选设计中确定 p 值 0.05 对应的长度 t 比？你好，
我是 JMP12 的新用户。
我很难解释筛选设计的结果（请参阅随附的屏幕截图）。 我知道 JMP 通过将每个效应的长度 t 比显示为每个条形的长度来制作此分割图。 此外，蓝色垂直线表示个体 p 值为 0.1 的影响。
现在，我想知道是否有任何方法可以从这个结果中知道与单独的 p 值 0.05 相对应的长度 t 比。
谢谢 ：）
回复：如何从筛选设计中确定与 p 值 0.05 相对应的长度 t 比？是的，筛选平台使用双面t用 Lenth 进行测试PSE为分母。
是的，自举样本统计是在 20 世纪 70 年代建立的，作为一种有效的非参数推理方法。
不，您不能使用参数t分布以获得长度的 p 值t比率。 这就是使用蒙特卡罗方法的全部意义。 使用分布模型会容易得多，但p值将不准确。
回复：如何从筛选设计中确定与 p 值 0.05 相对应的长度 t 比？再次感谢！
澄清一下，JMP 默认使用双尾 t 检验，对吗？
例如，如果我的筛选设计矩阵的自由度为 15，我可以使用 JMP 中的模拟 t 比率来手动计算标准双尾 t 分布表中的 p 值吗？ 我计算出的 p 值与 JMP 中的 p 值相符吗？ 我知道我计算的 p 值可能不完全相同，但根据 JMP 使用的算法，这是一种有效的方法吗？
回复：如何从筛选设计中确定与 p 值 0.05 相对应的长度 t 比？引导的标准方法是对模拟统计数据进行排序，然后找到样本统计数据在列表中的位置。 如果 90% 的统计数据小于您的估计，则 p 值为 0.1。
这与使用参数 t 分布查找样本 t 统计量的 p 值完全相同。
回复：如何从筛选设计中确定与 p 值 0.05 相对应的长度 t 比？嗨马克贝利，
非常感谢您的澄清。 据我了解，JMP 进行了 10,000 次模拟，并根据模拟的 t 比率计算了 p 值。 但它实际上是如何计算 p 值的呢？ 我的意思是，它是否使用 t 分布表根据自由度和模拟 t 比率计算 p 值？ 我只是想了解 JMP 实际上是如何得出所有这些值的。
再次感谢！
回复：如何从筛选设计中确定与 p 值 0.05 相对应的长度 t 比？Lenth t 比率没有参数分布模型。 筛选平台中的 p 值和同时 p 值是通过在原假设下对 Lenth t 比进行 10,000 次蒙特卡洛模拟来计算的，以提供统计数据的经验抽样分布。 （因此，每次对相同数据运行筛选平台时，您看到的值都会有所不同。）经验分布取决于筛选平台中的对比数量，该数量始终等于运行次数。
以下是具有 15 个对比的案例的经验分布：
因此，分位数报告显示 t 比率的绝对值。
