Alicia Garcia-Tunon is a process engineer and statistical advocate at J&J Vision. Alicia García-Tunon es ingeniera de procesos y defensora de la estadística en J&J Vision. La ingeniera de procesos Alicia García-Tunon ha trabajado durante casi 10 años en Johnson & Johnson Vision, un fabricante líder de productos para la salud ocular, corrección de la visión, refractivos LASIK y cataratas. Alicia, defensora desde hace mucho tiempo de los enfoques estadísticos, ahora codirige los esfuerzos para desarrollar una nueva unidad de análisis de datos dentro de la organización de ingeniería de procesos de la empresa.
"Para cualquier nuevo rol que he asumido a lo largo de mi carrera", dice, "he dependido en gran medida de la resolución de problemas basada en datos y he centrado mucha energía en hacer que los datos estén fácilmente disponibles y sean visuales para impulsar la mejora".
Antes de unirse a la organización de ingeniería de procesos de J&J Vision, Alicia trabajó en la industria de la pulpa y el papel. Tiene una licenciatura en ingeniería química de la Universidad Estatal de Florida.
Meg: Como alguien con experiencia en ingeniería química, me pregunto cómo su defensa de la transformación analítica ha impactado su trayectoria profesional. ¿Ha encontrado oportunidades que quizás no hubieran estado disponibles para usted antes?
Alicia: El enfoque que adopto hacia el análisis de datos en cada uno de mis roles ha contribuido a la mayoría de los esfuerzos exitosos a lo largo de mi carrera.
Siempre me he inclinado por utilizar los datos disponibles para tomar decisiones e impulsar mejoras, y lo primero que hago cuando asumo un nuevo rol es encontrar los datos que sean aplicables a la función. Luego me aseguro de que todos los datos pertinentes sean de fácil acceso y estén disponibles. Creo visualizaciones a través de varios medios para traducir los datos para que las unidades de negocio tomen las medidas adecuadas.
A través del análisis de datos me he convertido en un experto en la materia de los procesos de los que soy responsable y, al defender el uso del análisis de datos , he ayudado a que mis negocios crezcan en esa área también. Recientemente tuve la oportunidad de desarrollar conjuntamente una nueva unidad dentro de nuestra organización de ingeniería de procesos que se centra en el análisis de datos para impulsar proyectos de mejora continua y mejorar la calidad del producto.
Meg: ¿Cómo ha superado el escepticismo dentro de su organización sobre que la habilitación de análisis realmente pueda impulsar las mejoras de las que habla?
Alicia: El mayor obstáculo que suelo encontrar en mi defensa de la analítica es superar los problemas técnicos para obtener datos confiables en los que las unidades de negocios puedan confiar. Y desafiar el status quo con respecto a mejoras que podrían cambiar la forma en que se toman las decisiones.
Cuando la gente está acostumbrada a hacer algo porque siempre se ha hecho así, es difícil implementar el cambio. Si los datos no son confiables o no agregan valor de inmediato, el cambio resulta aún más difícil. La solución a estos desafíos siempre ha sido primero garantizar que los datos estén disponibles y sean confiables, y luego ser claros y consistentes al comunicar la información. En mi experiencia , utilizar datos de manera constante para impulsar la mejora ayudará a minimizar las decisiones basadas en emociones y demostrará su valor casi de inmediato.
Meg: ¡La toma de decisiones basada en datos es de lo que se trata JMP! La gente suele hablar del valor de JMP más allá del software en sí. ¿Es eso algo que has encontrado en términos de relaciones?
Alicia: Desde que asumí la gestión del software JMP de mi grupo, he tenido una excelente relación con mis representantes de usuarios. Siempre se mantienen en contacto para ofrecer nuevas oportunidades de capacitación y han trabajado conmigo en varias ocasiones para desarrollar la capacitación específica del sitio solicitada por mis usuarios.
Siempre responden rápidamente cualquier pregunta que tenga sobre la licencia y cualquier consulta relacionada con el software. Como JMP es un software relativamente nuevo para nuestra organización, la asistencia ha sido esencial para desarrollar nuestra competencia.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que recién está comenzando con JMP?
Alicia: JMP ofrece muy buenos recursos de capacitación en línea para ayudar a todos los usuarios, desde principiantes hasta avanzados, y recomiendo que los nuevos usuarios los exploren.
Recomendaría tomar el curso de Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales que es gratuito en línea. Este curso enseña los fundamentos sobre cómo navegar por JMP, pero también establece un proceso para abordar y resolver problemas utilizando el software. La resolución de problemas de forma rápida y eficiente utilizando un enfoque basado en datos agregará valor a cualquier organización.
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