分析“计数”数据我们做了一项研究，收集了五年内我所在领域出版物的数据。 对于每份出版物，我们都完成了一份包含 24 个元素的清单。 电子表格有一列，其整数值范围为 0-24。 我想按出版年份比较出版物在清单上的得分情况（编码在不同的列中）。 这种比较的合适统计数据是什么？ 我在这方面得到了不同的建议。
苹果系统回复：分析“计数”数据我需要更多信息。这 24 个项目是单独测量还是以某种方式组合成一个分数？换句话说，您是在比较 24 种不同的衡量标准，还是比较单一的衡量标准？至于方法，在任何一种情况下，您都可以尝试使用时间（年）作为离散变量和/或回归的方差分析，使用时间作为连续变量（前者应该可以帮助您确定后者是否合理）。
回复：分析“计数”数据你好@dweinber ,
你能分享一下你的数据表的结构截图吗？ 这可能有助于提供一些关于如何分析数据的更具体的细节，因为您可能需要拆分或堆叠数据，具体取决于您的结构方式。
但是，我同意做一个方差分析，你使用出版分数作为你的 Y 值和出版年份作为 X——可能更容易将其视为序数变量而不是连续变量。 如果您让它保持连续，您将无法对分数执行方差分析。
在下面的示例中，我创建了一个假数据表，其中包含一个名为 score 的列，它是一个随机正态数，平均值为 12，stdev 为 3，出版年份是从 2000 到 2020 的随机整数——只是为了给出一个主意。 然后，你用 X 拟合 Y 并将 Score 设为 Y 并将 Pub Year 设为 X，然后你可以对 Score by Year 进行 ANOVA 分析（单击 Oneway 旁边的红色热按钮...以获取您的统计选项回顾）。 小心确保并了解您需要了解 ANOVA 的测试类型，并且不要仅仅将它提供的输出作为讲述整个故事的内容。
希望这可以帮助！，
DS
回复：分析“计数”数据感谢您的精彩回复。 我的数据的结构与您的“假”表相同。 您的数据和我的数据之间的主要区别在于，在我的数据中，“分数”（“我的表中的计数”）是一个定义范围为 0 到 24 的整数计数。 计数紧密聚集在范围顶部附近。 我认为 ANOVA 不是一个好的选择，因为数据是离散的并且不是正态分布的。
