Alicia Garcia-Tunon is a process engineer and statistical advocate at J&J Vision. Alicia Garcia-Tunon은 J&J Vision의 프로세스 엔지니어이자 통계 옹호자입니다. 프로세스 엔지니어인 Alicia Garcia-Tunon은 눈 건강, 시력 교정, LASIK 굴절 및 백내장 제품 분야의 선도적인 제조업체인 Johnson & Johnson Vision에서 거의 10년 동안 근무했습니다. 오랫동안 통계적 접근 방식을 옹호해 온 Alicia는 현재 회사의 프로세스 엔지니어링 조직 내에서 새로운 데이터 분석 부서를 개발하려는 노력을 공동으로 주도하고 있습니다.
그녀는 "제가 경력 전반에 걸쳐 맡은 새로운 역할에 대해 저는 데이터 기반 문제 해결에 크게 의존해 왔으며 개선을 추진하기 위해 데이터를 쉽게 사용할 수 있고 시각적으로 만드는 데 많은 에너지를 집중했습니다."라고 말합니다.
J&J Vision의 프로세스 엔지니어링 조직에 합류하기 전에 Alicia는 펄프 및 제지 산업에서 근무했습니다. 그녀는 플로리다 주립대학교에서 화학공학 학사학위를 취득했습니다.
Meg: 화학 공학 분야 출신으로서 분석 혁신에 대한 귀하의 옹호가 귀하의 경력 궤도에 어떤 영향을 미쳤는지 궁금합니다. 이전에는 사용할 수 없었던 기회를 접한 적이 있습니까?
Alicia: 제가 맡은 각 역할에서 데이터 분석에 대해 취하는 접근 방식은 제 경력 전반에 걸쳐 대부분의 성공적인 노력에 기여했습니다.
저는 항상 사용 가능한 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리고 개선을 추진해 왔으며, 새로운 역할을 맡게 되면 가장 먼저 하는 일은 해당 기능에 적용할 수 있는 데이터를 찾는 것입니다. 그런 다음 관련 데이터에 쉽게 액세스하고 쉽게 사용할 수 있는지 확인합니다. 저는 사업부가 적절한 조치를 취할 수 있도록 데이터를 변환하기 위해 다양한 매체를 통해 시각화를 만듭니다.
데이터 분석을 통해 나는 내가 담당하는 프로세스의 주제 전문가가 되었고, 데이터 분석의 사용을 옹호 함으로써 내 비즈니스도 해당 분야에서 성장하는 데 도움을 주었습니다. 저는 최근 지속적인 개선 프로젝트를 추진하고 제품 품질을 향상시키기 위해 데이터 분석에 중점을 두는 프로세스 엔지니어링 조직 내에서 새로운 부서를 공동 개발할 기회를 얻었습니다.
메그: 분석 활성화가 실제로 당신이 말하는 개선을 가져올 수 있다는 조직 내 회의론을 어떻게 극복하셨나요?
Alicia: 제가 분석을 옹호하면서 일반적으로 직면하는 가장 큰 장애물은 사업부에서 신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터를 얻는 데 있어 기술적인 문제를 극복하는 것입니다. 그리고 의사결정 방식을 변화시킬 수 있는 개선 사항에 관해 현상 유지에 도전합니다.
사람들이 항상 그런 식으로 해왔기 때문에 어떤 일을 하는 데 익숙해지면 변화를 실행하기가 어렵습니다. 데이터가 신뢰할 수 없거나 즉시 가치를 추가하지 않으면 변화가 더욱 어려워집니다. 이러한 문제에 대한 해결책은 항상 먼저 데이터의 가용성과 신뢰성을 보장한 다음 정보를 명확하고 일관되게 전달하는 것이었습니다. 데이터를 지속적으로 활용하여 개선을 추진하면 감정 기반 결정을 최소화하고 그 가치를 거의 즉시 입증하는 데 도움이 됩니다.
메그: 데이터 기반 의사결정이 바로 JMP의 핵심입니다! 사람들은 종종 소프트웨어 자체 외에 JMP 의 가치에 대해 이야기합니다. 인간관계에서 겪어본 일인가요?
Alicia: 제가 그룹의 JMP 소프트웨어 관리를 맡은 이후로 저는 사용자 대표들과 좋은 관계를 유지해 왔습니다. 그들은 새로운 교육 기회를 제공하기 위해 항상 연락을 유지하고 있으며 사용자가 요청한 현장별 교육을 개발하기 위해 여러 차례 저와 협력했습니다.
라이센스 및 소프트웨어 관련 문의에 관한 모든 질문에 항상 신속하게 답변해 드립니다. JMP는 우리 조직에 비교적 새로운 소프트웨어이기 때문에 우리의 숙련도를 높이는 데 도움이 필수적이었습니다.
메그: 이제 막 JMP를 시작하는 사람에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요?
Alicia: JMP는 초보자부터 고급까지 모든 사용자에게 도움이 되는 매우 훌륭한 온라인 교육 리소스를 제공하므로 신규 사용자도 이 리소스를 살펴보는 것이 좋습니다.
온라인에서 무료로 제공되는 산업 문제 해결을 위한 통계적 사고 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 이 과정에서는 JMP를 탐색하는 방법에 대한 기본 사항을 가르칠 뿐만 아니라 소프트웨어를 사용하여 문제에 접근하고 해결하는 프로세스도 제시합니다. 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 문제를 신속하고 효율적으로 해결하면 모든 조직에 가치가 더해집니다.
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