Alicia Garcia-Tunon is a process engineer and statistical advocate at J&J Vision. Alicia Garcia-Tunon は、J&J Vision のプロセス エンジニア兼統計擁護者です。プロセス エンジニアの Alicia Garcia-Tunon は、目の健康、視力矯正、レーシック屈折矯正および白内障製品の大手メーカーであるジョンソン・エンド・ジョンソン ビジョンで 10 年近く働いてきました。統計的アプローチを長年提唱してきたアリシアは、現在、社内のプロセス エンジニアリング組織内で新しいデータ分析部門を開発する取り組みを共同主導しています。
「私がこれまでのキャリアを通じて引き受けた新しい役割では、データに基づいた問題解決に大きく依存し、改善を推進するためにデータを簡単に利用できるようにし、視覚化することに多大なエネルギーを注いできました。」
J&J Vision のプロセス エンジニアリング組織に参加する前は、アリシアは紙パルプ業界で働いていました。彼女はフロリダ州立大学で化学工学の学士号を取得しています。
メグ: 化学工学の出身として、アナリティクスの変革に対するあなたの主張があなたのキャリアの軌跡にどのような影響を与えたのか気になります。これまでは得られなかった可能性のある機会に遭遇したことがありますか?
アリシア:それぞれの役割においてデータ分析に対して私がとったアプローチは、私のキャリアを通じて成功した取り組みのほとんどに貢献しています。
私は常に、利用可能なデータを使用して意思決定を行い、改善を推進することに傾いており、新しい役割を引き受けたときに最初に行うことは、その機能に適用できるデータを見つけることです。次に、関連するデータが簡単にアクセスでき、すぐに利用できるようにします。私はさまざまな媒体を通じてビジュアライゼーションを作成し、事業部門が適切な行動を取れるようにデータを変換します。
データ分析を通じて、私は自分が担当するプロセスの主題の専門家になり、 データ分析の使用を提唱することで、その分野でのビジネスの成長も支援してきました。私は最近、プロセス エンジニアリング組織内で、継続的な改善プロジェクトを推進し、製品の品質を向上させるためのデータ分析に焦点を当てた新しい部門を共同開発する機会を与えられました。
メグ: アナリティクスの有効化が本当にあなたが話している改善を促進できるという組織内の懐疑をどのように克服しましたか?
アリシア:分析を提唱する際に私が通常遭遇する最大のハードルは、事業部門が信頼できる信頼性の高いデータを取得する際の技術的問題を克服することです。そして、意思決定の方法を変える可能性のある改善に関して現状に挑戦します。
人々が何かをするのに慣れていると、それはいつもそのように行われてきたため、変化を実行するのは困難です。データが信頼できない場合、またはすぐに価値が付加されない場合、変更はさらに困難になります。これらの課題に対する解決策は常に、まずデータが利用可能で信頼できることを確認し、次に情報を明確かつ一貫して伝達することでした。私の経験では、改善を推進するためにデータを一貫して利用することで、感情に基づく意思決定を最小限に抑え、その価値をほぼ即座に実証することができます。
Meg: データに基づく意思決定こそが JMP の真髄です。ソフトウェアそのもの以外のJMPの価値についてもよく話されます。人間関係の面で、そのようなことに遭遇したことはありますか?
アリシア:私がグループの JMP ソフトウェアの管理を引き継いで以来、ユーザー代表者と素晴らしい関係を築いてきました。彼らは新しいトレーニングの機会を提供するために常に連絡を取り合っており、ユーザーが要求したサイト固有のトレーニングを開発するために何度か私と協力してきました。
彼らは、ライセンスやソフトウェア関連の問い合わせに関する私の質問に、いつでもすぐに答えてくれます。 JMP は私たちの組織にとって比較的新しいソフトウェアであるため、熟練度を高めるには支援が不可欠でした。
メグ: JMP を始めたばかりの人にアドバイスはありますか?
Alicia: JMP は、初心者から上級者まですべてのユーザーに役立つ非常に優れたオンライン トレーニング リソースを提供しており、新しいユーザーにはそれらを試してみることをお勧めします。
オンラインで無料の産業問題解決のための統計的思考コースを受講することをお勧めします。このコースでは、JMP の操作方法の基礎を学びますが、ソフトウェアを使用して問題にアプローチし、解決するためのプロセスも説明します。データ主導のアプローチを使用して問題を迅速かつ効率的に解決することは、どのような組織にも価値をもたらします。