Alicia Garcia-Tunon è ingegnere di processo e sostenitrice statistica presso J&J Vision. L'ingegnere di processo Alicia Garcia-Tunon ha lavorato per quasi 10 anni presso Johnson & Johnson Vision, un produttore leader di prodotti per la salute degli occhi, la correzione della vista, i prodotti LASIK rifrangenti e la cataratta. Sostenitrice di lunga data degli approcci statistici, Alicia sta ora co-guidando gli sforzi per sviluppare una nuova unità di analisi dei dati all'interno dell'organizzazione di ingegneria di processo dell'azienda.
"Per ogni nuovo ruolo che ho assunto durante la mia carriera", afferma, "mi sono affidato molto alla risoluzione dei problemi basata sui dati e ho concentrato molte energie per rendere i dati facilmente disponibili e visivi per promuovere il miglioramento".
Prima di entrare a far parte dell'organizzazione di ingegneria di processo di J&J Vision, Alicia ha lavorato nel settore della cellulosa e della carta. Ha conseguito una laurea in ingegneria chimica presso la Florida State University.
Meg: Come qualcuno che proviene da un background di ingegneria chimica, mi chiedo come la tua difesa della trasformazione dell'analisi abbia influenzato la tua traiettoria di carriera. Hai incontrato opportunità che potrebbero non essere state disponibili per te prima?
Alicia: L'approccio che adotto all'analisi dei dati in ciascuno dei miei ruoli ha contribuito alla maggior parte degli sforzi di successo nel corso della mia carriera.
Sono sempre stato propenso a utilizzare i dati disponibili per prendere decisioni e promuovere il miglioramento, e la prima cosa che faccio quando assumo un nuovo ruolo è trovare i dati applicabili alla funzione. Quindi mi assicuro che tutti i dati pertinenti siano di facile accesso e prontamente disponibili. Creo visualizzazioni attraverso vari mezzi per tradurre i dati affinché le unità aziendali intraprendano le azioni appropriate.
Attraverso l'analisi dei dati sono diventato un esperto in materia per i processi di cui sono responsabile e da sostenendo l'uso dell'analisi dei dati , ho aiutato le mie attività a crescere anche in quell'area. Di recente mi è stata data l'opportunità di co-sviluppare una nuova unità all'interno della nostra organizzazione di ingegneria di processo che si concentra sull'analisi dei dati per guidare progetti di miglioramento continuo e migliorare la qualità dei prodotti.
Meg: Come hai superato lo scetticismo all'interno della tua organizzazione sul fatto che l'abilitazione dell'analisi possa davvero guidare i miglioramenti di cui stai parlando?
Alicia: Il più grande ostacolo che in genere incontro nella mia difesa dell'analisi è il superamento dei problemi tecnici nell'ottenere dati affidabili di cui le unità aziendali si fidano. E sfidare lo status quo per quanto riguarda i miglioramenti che potrebbero cambiare il modo in cui vengono prese le decisioni.
Quando le persone sono abituate a fare qualcosa perché è sempre stato fatto in quel modo, è difficile attuare il cambiamento. Se i dati non sono affidabili o non aggiungono subito valore, il cambiamento diventa ancora più difficile. La soluzione a queste sfide è sempre stata prima di tutto garantire che i dati fossero disponibili e affidabili, quindi essere chiari e coerenti nella comunicazione delle informazioni. Costantemente utilizzare i dati per guidare il miglioramento aiuterà a ridurre al minimo le decisioni basate sulle emozioni e a dimostrarne il valore quasi immediatamente, secondo la mia esperienza.
Meg: Il processo decisionale basato sui dati è ciò di cui si occupa JMP! Le persone parlano spesso del valore di JMP al di fuori del solo software stesso. È qualcosa che hai incontrato in termini di relazioni?
Alicia: Da quando ho assunto la gestione del software JMP del mio gruppo, ho instaurato un ottimo rapporto con i rappresentanti degli utenti. Sono sempre in contatto per offrire nuove opportunità di formazione e hanno collaborato con me in diverse occasioni per sviluppare la formazione site-specific richiesta dai miei utenti.
Sono sempre pronti a rispondere a qualsiasi mia domanda in merito alla licenza e a qualsiasi richiesta relativa al software. Poiché JMP è un software relativamente nuovo per la nostra organizzazione, l'assistenza è stata essenziale per sviluppare la nostra competenza.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Alicia: JMP offre ottime risorse di formazione online per aiutare tutti gli utenti, dai principianti agli avanzati, e consiglio ai nuovi utenti di esplorarle.
Consiglierei di prendere il Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali corso che è gratuito online. Questo corso insegna i fondamenti su come navigare in JMP, ma illustra anche un processo per affrontare e risolvere i problemi utilizzando il software. La risoluzione rapida ed efficiente dei problemi utilizzando un approccio basato sui dati aggiungerà valore a qualsiasi organizzazione.
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