Alicia Garcia-Tunon is a process engineer and statistical advocate at J&J Vision. Alicia Garcia-Tunon ist Verfahrensingenieurin und Statistikanwältin bei J&J Vision. Die Prozessingenieurin Alicia Garcia-Tunon arbeitet seit fast 10 Jahren bei Johnson & Johnson Vision, einem führenden Hersteller von Augengesundheits-, Sehkorrektur-, LASIK-Refraktions- und Kataraktprodukten. Alicia ist eine langjährige Verfechterin statistischer Ansätze und leitet nun gemeinsam die Bemühungen zur Entwicklung einer neuen Datenanalyseeinheit innerhalb der verfahrenstechnischen Organisation des Unternehmens.
„Bei jeder neuen Rolle, die ich im Laufe meiner Karriere übernommen habe“, sagt sie, „habe ich mich stark auf datenbasierte Problemlösungen verlassen und viel Energie darauf verwendet, Daten leicht verfügbar und visuell darzustellen, um Verbesserungen voranzutreiben.“
Bevor Alicia in die verfahrenstechnische Organisation von J&J Vision eintrat, arbeitete sie in der Zellstoff- und Papierindustrie. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Chemieingenieurwesen von der Florida State University.
Meg: Als jemand mit Chemieingenieur-Hintergrund frage ich mich, wie sich Ihr Eintreten für die Transformation der Analytik auf Ihren beruflichen Werdegang ausgewirkt hat. Sind Ihnen Möglichkeiten begegnet, die Ihnen vorher möglicherweise nicht zur Verfügung standen?
Alicia: Der Ansatz, den ich in jeder meiner Rollen bei der Datenanalyse verfolge, hat zu den meisten erfolgreichen Unternehmungen im Laufe meiner Karriere beigetragen.
Ich habe immer dazu tendiert, verfügbare Daten zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen voranzutreiben, und wenn ich eine neue Rolle übernehme, ist das Erste, was ich tue, die Daten zu finden, die für die Funktion anwendbar sind. Ich stelle dann sicher, dass alle relevanten Daten leicht zugänglich und leicht verfügbar sind. Ich erstelle Visualisierungen über verschiedene Medien, um die Daten so zu übersetzen, dass Geschäftsbereiche entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
Durch Datenanalysen bin ich zum Fachexperten für die Prozesse geworden, für die ich verantwortlich bin, und indem ich mich für den Einsatz von Datenanalysen eingesetzt habe , habe ich meinen Unternehmen auch in diesem Bereich zum Wachstum verholfen. Kürzlich erhielt ich die Möglichkeit, eine neue Einheit innerhalb unserer Organisation für Verfahrenstechnik mitzuentwickeln, die sich auf Datenanalysen konzentriert, um Projekte zur kontinuierlichen Verbesserung voranzutreiben und die Produktqualität zu verbessern.
Meg: Wie haben Sie in Ihrem Unternehmen die Skepsis überwunden, dass die Analysefähigkeit tatsächlich zu den Verbesserungen führen kann, von denen Sie sprechen?
Alicia: Die größte Hürde, auf die ich normalerweise bei meinem Eintreten für Analysen stoße, ist die Überwindung technischer Probleme bei der Beschaffung zuverlässiger Daten, denen die Geschäftseinheiten vertrauen können. Und den Status Quo im Hinblick auf Verbesserungen in Frage stellen, die die Art und Weise verändern könnten, wie Entscheidungen getroffen werden.
Wenn Menschen es gewohnt sind, etwas zu tun, weil es schon immer so gemacht wurde, ist es schwierig, Veränderungen umzusetzen. Wenn die Daten nicht zuverlässig sind oder nicht sofort einen Mehrwert bieten, wird der Wandel noch schwieriger. Die Lösung dieser Herausforderungen bestand immer darin, zunächst sicherzustellen, dass die Daten verfügbar und zuverlässig sind, und dann die Informationen klar und konsistent zu kommunizieren. Die konsequente Nutzung von Daten zur Förderung von Verbesserungen trägt meiner Erfahrung nach dazu bei, emotionsbasierte Entscheidungen zu minimieren und ihren Wert fast sofort zu demonstrieren.
Meg: Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist das, worum es bei JMP geht! Oft wird über den Wert von JMP gesprochen, der über die Software selbst hinausgeht. Ist das etwas, was Sie in Bezug auf Beziehungen kennengelernt haben?
Alicia: Seitdem ich die Leitung der JMP-Software meiner Gruppe übernommen habe, habe ich ein großartiges Verhältnis zu meinen Benutzervertretern. Sie bleiben ständig in Kontakt, um neue Schulungsmöglichkeiten anzubieten, und haben mehrfach mit mir zusammengearbeitet, um die von meinen Benutzern gewünschten standortspezifischen Schulungen zu entwickeln.
Sie beantworten mir jederzeit schnell alle Fragen zur Lizenzierung und zur Software. Da es sich bei JMP um eine relativ neue Software für unser Unternehmen handelt, war die Unterstützung für den Ausbau unserer Kenntnisse von entscheidender Bedeutung.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Alicia: JMP bietet sehr gute Online-Schulungsressourcen, die allen Benutzern helfen, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, und ich empfehle neuen Benutzern, sie zu erkunden.
Ich würde empfehlen, den kostenlosen Online-Kurs „Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung“ zu belegen. In diesem Kurs werden die Grundlagen für die Navigation in JMP vermittelt, aber auch ein Prozess zur Herangehensweise und Lösung von Problemen mithilfe der Software beschrieben. Eine schnelle und effiziente Problemlösung mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes wird für jedes Unternehmen einen Mehrwert darstellen.
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