Alicia Garcia-Tunon ist Prozessingenieurin und Anwältin für Statistik bei J&J Vision. Alicia Garcia-Tunon, Verfahrenstechnikerin, arbeitet seit fast 10 Jahren bei Johnson & Johnson Vision, einem führenden Hersteller von Augengesundheits-, Sehkorrektur-, LASIK-Refraktions- und Kataraktprodukten. Als langjährige Befürworterin statistischer Ansätze ist Alicia nun Co-Leiterin bei der Entwicklung einer neuen Datenanalyseeinheit innerhalb der Prozesstechnikorganisation des Unternehmens.
„Bei jeder neuen Rolle, die ich im Laufe meiner Karriere übernommen habe“, sagt sie, „habe ich mich stark auf datenbasierte Problemlösungen verlassen und viel Energie darauf verwendet, Daten leicht verfügbar und visuell darzustellen, um Verbesserungen voranzutreiben.“
Vor ihrem Eintritt in die verfahrenstechnische Organisation von J&J Vision arbeitete Alicia in der Zellstoff- und Papierindustrie. Sie hat einen BS in Chemieingenieurwesen von der Florida State University.
Meg: Als jemand mit einem Hintergrund in der Chemietechnik frage ich mich, wie sich Ihr Eintreten für die Transformation der Analytik auf Ihre Karriere ausgewirkt hat. Sind Sie auf Möglichkeiten gestoßen, die Ihnen vorher vielleicht nicht zur Verfügung standen?
Alice: Der Ansatz, den ich in jeder meiner Rollen in Bezug auf die Datenanalyse verfolge, hat zu den meisten erfolgreichen Bemühungen während meiner gesamten Karriere beigetragen.
Ich habe immer dazu tendiert, verfügbare Daten zu verwenden, um Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen voranzutreiben, und das erste, was ich tue, wenn ich eine neue Rolle übernehme, ist, die Daten zu finden, die für die Funktion anwendbar sind. Ich stelle dann sicher, dass alle relevanten Daten leicht zugänglich und leicht verfügbar sind. Ich erstelle Visualisierungen durch verschiedene Medien, um die Daten zu übersetzen, damit die Geschäftseinheiten entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
Durch die Datenanalyse bin ich zum Fachexperten für die Prozesse geworden, für die ich verantwortlich bin und von denen ich verantworte Befürwortung der Verwendung von Datenanalysen , ich habe meinen Unternehmen geholfen, auch in diesem Bereich zu wachsen. Ich hatte kürzlich die Gelegenheit, eine neue Einheit innerhalb unserer Prozesstechnikorganisation mitzuentwickeln, die sich auf Datenanalyse konzentriert, um Projekte zur kontinuierlichen Verbesserung voranzutreiben und die Produktqualität zu verbessern.
Meg: Wie haben Sie die Skepsis in Ihrem Unternehmen überwunden, dass Analytics-Aktivierung wirklich die Verbesserungen vorantreiben kann, von denen Sie sprechen?
Alice: Die größte Hürde, auf die ich in der Regel bei meinem Einsatz für Analytics stoße, ist die Überwindung technischer Probleme, um zuverlässige Daten zu erhalten, denen die Geschäftseinheiten vertrauen können. Und den Status Quo in Bezug auf Verbesserungen in Frage stellen, die die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, verändern könnten.
Wenn Menschen daran gewöhnt sind, etwas zu tun, weil es schon immer so gemacht wurde, ist es schwierig, Veränderungen umzusetzen. Wenn die Daten nicht zuverlässig sind oder nicht sofort einen Mehrwert liefern, erschwert das die Veränderung noch mehr. Die Lösung für diese Herausforderungen bestand immer darin, zuerst sicherzustellen, dass die Daten verfügbar und zuverlässig sind, und dann die Informationen klar und konsistent zu kommunizieren. Konsequent Nutzung von Daten zur Verbesserung wird dazu beitragen, emotionale Entscheidungen zu minimieren und seinen Wert meiner Erfahrung nach fast sofort zu demonstrieren.
Meg: Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist das, worum es bei JMP geht! Die Leute sprechen oft über den Wert von JMP außerhalb nur der Software selbst. Ist Ihnen das in Bezug auf Beziehungen begegnet?
Alice: Seit ich das Management der JMP-Software meiner Gruppe übernommen habe, habe ich eine großartige Beziehung zu meinen Benutzervertretern. Sie bleiben ständig in Kontakt, um neue Schulungsmöglichkeiten anzubieten, und haben bei mehreren Gelegenheiten mit mir zusammengearbeitet, um die von meinen Benutzern geforderten standortspezifischen Schulungen zu entwickeln.
Sie beantworten immer schnell alle Fragen, die ich bezüglich der Lizenzierung und aller softwarebezogenen Anfragen habe. Da JMP eine relativ neue Software für unsere Organisation ist, war die Unterstützung für den Aufbau unserer Kenntnisse von entscheidender Bedeutung.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Alice: JMP bietet sehr gute Online-Schulungsressourcen, um allen Benutzern, Anfängern und Fortgeschrittenen, zu helfen, und ich empfehle neuen Benutzern, sie zu erkunden.
Ich würde die Einnahme empfehlen Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung Kurs, der online kostenlos ist. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen zur Navigation in JMP, legt aber auch einen Prozess dar, um Probleme mit der Software anzugehen und zu lösen. Die schnelle und effiziente Problemlösung mit einem datengesteuerten Ansatz wird jedem Unternehmen einen Mehrwert bringen.
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