"카운트" 데이터 분석우리는 5년 동안 내 분야의 출판물에 대한 데이터를 수집하는 연구를 수행했습니다. 각 출판물에 대해 24개 요소 체크리스트를 작성했습니다. 스프레드시트에는 0-24 범위의 정수 값이 있는 열이 하나 있습니다. 출판 연도별로 체크리스트에서 출판물의 점수를 비교하고 싶습니다(다른 열에 코딩됨). 그러한 비교에 대한 적절한 통계는 무엇입니까? 이에 대해 엇갈린 조언을 받고 있다.
맥 OSRe: "count" 데이터 분석더 많은 정보가 필요합니다.24개 항목이 별도의 측정값입니까, 아니면 어떻게든 단일 점수로 결합되어 있습니까?다시 말해, 시간 경과에 따른 24개의 다른 측정값을 비교하고 있습니까? 아니면 시간 경과에 따른 단일 측정값을 비교하고 있습니까?방법의 경우 두 경우 모두 시간(연도)을 이산 변수로 사용하거나 회귀를 사용하여 시간을 연속적으로 사용하여 ANOVA를 시도할 수 있습니다(전자는 후자가 정당한지 결정하는 데 도움이 됩니다).
Re: "count" 데이터 분석안녕 @dweinber ,
데이터 테이블이 어떻게 구성되어 있는지 스크린샷을 공유할 수 있습니까? 이는 데이터를 구조화한 방법에 따라 데이터를 분할하거나 스택해야 할 수 있으므로 분석 방법에 대한 보다 구체적인 세부 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 출판 점수를 Y 값으로 사용하고 출판 연도를 X로 사용하는 ANOVA를 수행하는 데 동의합니다. 계속 유지하면 Score에 대한 ANOVA를 수행할 수 없습니다.
아래 예에서 평균이 12이고 stdev가 3인 임의의 일반 숫자인 score라는 열과 2000년에서 2020년 사이의 임의의 정수인 출판 연도가 있는 가짜 데이터 테이블을 만들었습니다. 아이디어. 그런 다음 Fit Y를 X로 수행하고 Score를 Y로, Pub Year를 X로 캐스팅한 다음 연도별 Score의 ANOVA 분석을 수행할 수 있습니다(Oneway... 옆에 있는 빨간색 핫 버튼을 클릭하여 통계 옵션을 가져옵니다. 검토). ANOVA에 대해 알고 있어야 하는 테스트의 종류를 확인하고 이해하도록 주의하고, 전체 스토리를 말하는 것으로 제공되는 출력을 받아들이지 마십시오.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
Re: "count" 데이터 분석좋은 답변 감사합니다. 내 데이터는 "가짜" 테이블과 동일한 구조로 되어 있습니다. 귀하의 데이터와 내 데이터의 주요 차이점은 내 "점수"("내 테이블의 수")가 0에서 24까지의 정의된 범위를 갖는 정수 카운트라는 것입니다. 개수는 범위의 상단 근처에 밀접하게 클러스터되어 있습니다. 데이터가 이산적이고 정규 분포를 따르지 않기 때문에 ANOVA가 좋은 선택이 될 것이라고 생각하지 않았습니다.
