「カウント」データの分析私たちは、5年間にわたって私の分野の出版物に関するデータを収集する調査を行いました。 出版物ごとに、24要素のチェックリストを完成させました。 スプレッドシートには、0〜24の範囲の整数値を持つ1つの列があります。 チェックリストで出版物が出版年ごとにどのようにスコア付けされたかを比較したいと思います（別の列にコード化されています）。 そのような比較のための適切な統計は何ですか？ 私はこれについてさまざまなアドバイスを受けています。
マックOS再：「カウント」データの分析もう少し情報が必要です。24項目は個別の測定値ですか、それとも何らかの形で1つのスコアにまとめられていますか？つまり、24の異なる測定値を経時的に比較しているのですか、それとも1つの測定値を経時的に比較しているのですか？方法については、どちらの場合も、時間（年）を離散変数として使用するか、回帰を連続として使用してANOVAを試すことができます（前者は後者が正当化されるかどうかを判断するのに役立ちます）。
再：「カウント」データの分析こんにちは@dweinber 、
データテーブルがどのように構成されているかのスクリーンショットを共有できますか？ これは、データの構造化方法に応じて、データを分割またはスタックする必要がある場合があるため、分析方法に関するより具体的な詳細を提供するのに役立つ場合があります。
ただし、公開スコアをY値として使用し、公開年をXとして使用するANOVAを実行することに同意します。これは、連続ではなく順序変数として扱う方が簡単な場合があります。 継続すると、スコアでANOVAを実行できなくなります。
以下の例では、scoreという列を持つ偽のデータテーブルを作成しました。これは、平均が12、標準偏差が3のランダムな正規数であり、発行年は2000年から2020年までのランダムな整数です。考え。 次に、Fit Y by Xを実行し、ScoreをYとして、Pub YearをXとしてキャストします。次に、Score by YearのANOVA分析を実行できます（Onewayの横にある赤いホットボタンをクリックして...統計オプションを取得しますレビューする）。 ANOVAについて知っておく必要のあるテストの種類を確認して理解するように注意してください。また、ANOVAが提供する出力を全体像としてとらえるのではありません。
お役に立てれば！、
DS
再：「カウント」データの分析素晴らしい返信をありがとう。 私のデータはあなたの「偽の」テーブルと同じように構成されています。 あなたのデータと私のデータの主な違いは、私の「スコア」（私のテーブルの「カウント」）は、0から24の範囲で定義された整数カウントであるということです。 カウントは、範囲の上限近くに密集しています。 データは離散的で正規分布していないため、ANOVAが適切な選択になるとは思いませんでした。
