analizzare i dati di "conteggio".Abbiamo condotto uno studio in cui abbiamo raccolto dati sulle pubblicazioni nel mio campo per un periodo di cinque anni. Per ogni pubblicazione abbiamo completato una checklist di 24 elementi. Il foglio di calcolo ha una colonna con valori interi compresi tra 0 e 24. Vorrei confrontare il punteggio delle pubblicazioni nell'elenco di controllo per anno di pubblicazione (codificato in una colonna diversa). Qual è una statistica appropriata per un simile confronto? Ricevo consigli contrastanti su questo.
Mac OSRi: analizzare i dati "conteggio".Non mi preoccupo troppo della distribuzione normale dei dati, ma se i dati del tuo conteggio sono raggruppati nella parte superiore, l'ANOVA che confronta i mezzi negli anni potrebbe essere fuorviante.Suggerirei di provare a trasformare i tuoi dati di conteggio in modo che le differenze nel tempo emergano più chiaramente.A seconda di come vengono distribuiti i dati del conteggio, potresti persino provare un raggruppamento discreto dei dati del conteggio.Consiglierei sempre di esaminare la distribuzione dei dati di conteggio per sapere se una trasformazione è appropriata e, in tal caso, quale tipo di trasformazione (registri, contenitori e così via) ha senso.Sono d'accordo che dovresti trattare l'anno come una variabile ordinale - a meno che il conteggio medio non sembri monotono nel tempo - in tal caso, allora il continuo potrebbe funzionare meglio.
Ri: analizzare i dati "conteggio".Grazie per le ottime risposte. I miei dati sono strutturati come la tua tabella "falsa". La differenza principale tra i tuoi dati e i miei è che nel mio "punteggio" ("conteggio nella mia tabella) è un conteggio intero con un intervallo definito da zero a 24. I conteggi sono strettamente raggruppati vicino alla parte superiore della gamma. Non pensavo che ANOVA sarebbe stata una buona scelta perché i dati sono discreti e non distribuiti normalmente.
Ri: analizzare i dati "conteggio".CIAO @dweinber ,
Puoi condividere uno screenshot di come è strutturata la tua tabella di dati? Questo potrebbe aiutare a fornire alcuni dettagli più specifici su come analizzarlo poiché potresti dover dividere o impilare i tuoi dati, a seconda di come li hai strutturati.
Ma accetterei di fare un ANOVA in cui usi il punteggio di pubblicazione come valore Y e l'anno di pubblicazione come X - potrebbe essere più facile trattarlo come una variabile ordinale invece che continua. Se lo lasci continuo, non sarai in grado di eseguire un'ANOVA sul punteggio.
Nell'esempio seguente, ho creato una tabella di dati falsi con una colonna chiamata score, che è un numero normale casuale con media di 12 e stdev di 3 e un anno di pubblicazione che era un numero intero casuale dal 2000 al 2020 -- solo per dare un idea. Quindi, esegui un Fit Y per X e lanci Score come Y e Pub Year come X, quindi puoi eseguire un'analisi ANOVA di Score by Year (fai clic sul pulsante rosso caldo accanto a Oneway... per ottenere le tue opzioni statistiche revisionare). Fai attenzione per essere sicuro e comprendi i tipi di test di cui devi essere a conoscenza per l'ANOVA, e non limitarti a considerare l'output che fornisce come un racconto dell'intera storia.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
Ri: analizzare i dati "conteggio".Avrei bisogno di qualche informazione in più.I 24 elementi sono misurazioni separate o sono in qualche modo combinati in un unico punteggio?In altre parole, stai confrontando 24 misure diverse nel tempo o una singola misura nel tempo?Per quanto riguarda i metodi, in entrambi i casi potresti provare ANOVA usando il tempo (anno) come variabile discreta e/o la regressione, usando il tempo come continuo (il primo dovrebbe aiutarti a decidere se il secondo è giustificato).
