analyser les données de "comptage"Nous avons fait une étude dans laquelle nous avons recueilli des données sur les publications dans mon domaine sur une période de cinq ans. Pour chaque publication, nous avons rempli une liste de contrôle de 24 éléments. La feuille de calcul comporte une colonne avec des valeurs entières allant de 0 à 24. J'aimerais comparer le score des publications sur la liste de contrôle par année de publication (codée dans une colonne différente). Quelle est la statistique appropriée pour une telle comparaison ? Je reçois des avis mitigés à ce sujet.
macOSRe : analyser les données de "comptage"Je ne m'inquiète pas trop de la distribution normale des données, mais si vos données de comptage sont regroupées vers le haut, l'ANOVA qui compare les moyennes sur plusieurs années pourrait être trompeuse.Je suggérerais d'essayer de transformer vos données de comptage afin que les différences au fil du temps apparaissent plus clairement.Selon la façon dont les données de comptage sont distribuées, vous pouvez même essayer un regroupement discret des données de comptage.Je recommanderais toujours d'examiner la distribution des données de comptage pour savoir si une transformation est appropriée et, le cas échéant, quel type de transformation (journaux, bacs, etc.) a du sens.Je suis d'accord que vous devriez traiter l'année comme une variable ordinale - à moins que le nombre moyen ne semble monotone dans le temps - si c'est le cas, alors le continu pourrait mieux fonctionner.
Re : analyser les données de "comptage"Merci pour les excellentes réponses. Mes données sont structurées de la même manière que votre "faux" tableau. La principale différence entre vos données et les miennes, c'est que dans la mienne "score" ("count in my table) est un nombre entier avec une plage définie de zéro à 24. Les comptages sont étroitement regroupés près du haut de la plage. Je ne pensais pas que l'ANOVA serait un bon choix car les données sont discrètes et non distribuées normalement.
Re : analyser les données de "comptage"Salut @dweinber ,
Pouvez-vous partager une capture d'écran de la structure de votre tableau de données ? Cela peut aider à fournir des détails plus spécifiques sur la façon de l'analyser, car vous devrez peut-être diviser ou empiler vos données, selon la façon dont vous les avez structurées.
Mais, je serais d'accord pour faire une ANOVA où vous utilisez le score de publication comme valeur Y et l'année de publication comme X - il serait peut-être plus facile de le traiter comme une variable ordinale au lieu de continue. Si vous le laissez continu, vous ne pourrez pas effectuer d'ANOVA sur Score.
Dans l'exemple ci-dessous, j'ai créé une fausse table de données avec une colonne appelée score, qui est un nombre normal aléatoire avec une moyenne de 12 et stdev de 3 et une année de publication qui était un entier aléatoire de 2000 à 2020 - juste pour donner un idée. Ensuite, vous faites un Fit Y by X et lancez Score comme Y et Pub Year comme X, puis vous pouvez faire une analyse ANOVA du Score par année (cliquez sur le bouton rouge à côté de Oneway... pour obtenir vos options statistiques réviser). Veillez à être sûr et à comprendre les types de tests dont vous devez être conscient pour l'ANOVA, et ne considérez pas simplement le résultat qu'il donne comme racontant toute l'histoire.
J'espère que cela t'aides!,
DS
Re : analyser les données de "comptage"J'aurais besoin de plus d'informations.Les 24 éléments sont-ils des mesures distinctes ou sont-ils en quelque sorte combinés en un seul score ?En d'autres termes, comparez-vous 24 mesures différentes dans le temps ou une seule mesure dans le temps ?En ce qui concerne les méthodes, dans les deux cas, vous pouvez essayer l'ANOVA en utilisant le temps (année) comme variable discrète et/ou la régression, en utilisant le temps comme continu (le premier devrait vous aider à décider si le second est justifié).
