Obtention des limites des critères d'acceptation pour le test de puissanceSalut,
Nous essayons de fixer des limites de critères d'acceptation pour un test de puissance. La plupart des données sont des CE50, des valeurs de puissance relative et des ratios. Nous avons jusqu'à présent utilisé les cartes de contrôle avec la plage mobile (MR) comme limites ou avec levey jennings (LJ). Cependant, les limites LJ calculées par JMP sont souvent trop larges et les plages MR semblent souvent inadaptées (limites s'élargissant après suppression d'une valeur aberrante).
Je découvre JMP et j'apprends toujours à connaître le logiciel. Existe-t-il d'autres tableaux/graphiques qui peuvent aider à définir ces limites ? Ou recommander LJ/MR pour ce type de réglage de limite de données ?
Merci!
AnalytiqueTableau de donnéesObjet : Obtention des limites des critères d'acceptation pour le test de puissanceJMP peut effectuer de nombreux calculs et analyses. Quelle est la méthode acceptée utilisée dans votre domaine pour déterminer ces critères ?
Objet : Obtention des limites des critères d'acceptation pour le test de puissanceNormalement, nous travaillons avec des tests PK et Biomarker et utilisons donc des intervalles de confiance ou des critères d'acceptation PK standard - 80-120% théoriques. Cependant, pour cette étude, nous voulons fixer des limites basées sur les données que nous avons générées.
Objet : Obtention des limites des critères d'acceptation pour le test de puissanceVous pouvez explorer les intervalles de tolérance comme moyen de définir des limites de spécification/d'acceptation.
Aide JMP : intervalles de tolérance
Objet : Obtention des limites des critères d'acceptation pour le test de puissanceVous fixez donc un cahier des charges ou des critères d'acceptation en fonction des performances historiques, c'est-à-dire en fonction de ce qui a été observé dans le passé lorsque le résultat était acceptable ? Les critères ne sont donc pas basés sur les exigences des clients ou sur les limites de défaillance. Si oui, alors @KarenC Les conseils de sur l'utilisation de la plate-forme de distribution sont très judicieux.
Vous pouvez également envisager d'utiliser des méthodes qui s'adaptent à plus d'une source de variation. (Pensez 'éplucher les couches d'un oignon.'). Reportez-vous aux chapitres de la documentation utilisateur concernant Analyse du système de mesure plate-forme et la Tableau de variabilité Plate-forme. En outre, les outils de régression à usage général dans le Ajuster les moindres carrés plate-forme avec des modèles qui incluent des termes pour les effets aléatoires ou la Modèle mixte plate-forme dans JMP Pro peut analyser des études et des ensembles de données plus complexes.
