Fit Y by X 기능: JMP 시트로 방정식 반환안녕하세요,
내 데이터를 사용하여 최적의 농도가 될 1x의 농도를 식별하고 싶습니다. 그래서 저는 JMP Fit Y by X 기능을 사용하여 방정식을 찾고 이것이 제가 가지고 있는 두 변수와 어떤 관련이 있는지 찾으려고 합니다. Fit Y by X 기능은 훌륭하게 작동하지만 이제 방정식과 값을 데이터 테이블에 반환하고 싶습니다. 내가 가지고 있는 데이터가 이러한 값을 100번 반환하기 때문에 실제로 방정식을 사용하여 내가 원하는 최적의 농도를 계산할 수 있도록 데이터 테이블에 이를 쉽게 반환할 수 있는 방법이 있습니까?
도와주셔서 정말 감사합니다!
JMP 16 사용
Re: Fit Y by X function: JMP 시트로 방정식 반환JMP 보고서에 맞는 모든 데이터 모델의 예측 공식을 저장할 수 있습니다.Fit Y by X를 사용하려면 먼저 X 및 Y 변수를 사용하여 플랫폼을 실행한 다음 피팅하려는 모델(예: Fit Line)을 피팅하면 그래프 아래 범례 옆에 빨간색 삼각형이 표시됩니다. 적합 모델.해당 삼각형을 클릭하고 "예측 저장"을 선택하십시오.그러면 해당 모델의 데이터 테이블에 수식 열이 생성됩니다.
다음은 이에 대한 예제 스크립트입니다.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );Re: Fit Y by X function: JMP 시트로 방정식 반환그만큼 예측 저장 빨간색 삼각형 메뉴의 명령은 공식 열을 데이터 테이블에 저장합니다.
최적화를 찾고 있다면 간과하지 마십시오. 프로파일러 . 이를 위해 맞춤 제작되었으며 Fit Y by X에서 저장한 공식과 함께 작동합니다.
Re: Fit Y by X function: JMP 시트로 방정식 반환도움을 주셔서 정말 감사합니다! 이제 방정식을 공식으로 저장할 수 있습니다. 그래프를 한 번에 하나씩 살펴보고 예측을 저장할 수 있으며 잘 작동합니다. 대신 스크립트를 작성하는 방법을 배워야 한다는 것을 알고 있습니다! 이 작업을 수백 번은 해야 합니다.... 스크립트 예제에 대해 정말 감사합니다. 내 테이블에 있는 변수를 바꿔서 사용할 수 있을까요...? 확실히 한 번 해볼게.
나는 한 번도 대본을 써본 적이 없다. 그냥 새 스크립트를 열고 시도해 볼 수 있습니까? 아니면 열에 스크립트를 추가할 수 있는 곳이 있습니까?
다른 제안 사항이 있으면 안내해 주시면 감사하겠습니다.
다시 한번 감사합니다!
Re: Fit Y by X function: JMP 시트로 방정식 반환도움을 주셔서 감사합니다. 해당 프로파일러 옵션도 확실히 살펴보겠습니다. 내가 해야 할 일은 수백 번 수행해야 하므로 아마도 Profiler에는 데이터 테이블의 방정식을 적용하는 기능이 있을 것입니다.
이 사실을 알아가는 단계에 가까워지고 있는 것 같습니다. JMP에 대해 더 많이 알게 되어 매우 기쁩니다!
다시 한번 감사합니다!
Re: Fit Y by X function: JMP 시트로 방정식 반환열에 대한 수식으로 스크립트를 추가하는 방법을 찾았습니다. 이 단계를 수행했지만 오류가 반환됩니다.
1 .그렇게 하면 스크립트의 첫 번째 줄은 창 자체의 공식이기 때문에 제거해야 한다고 생각합니다. 즉, 데이터 세트를 여는 함수를 작성할 필요가 없습니다. 맞습니까?
이제 수식 상자에 있는 것은 두 줄의 코드뿐입니다.
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );2. 그런 다음 내가 해야 할 일은 Y 및 X 변수를 내 열에 있는 변수로 바꾸는 것입니다.
삼. 맞춤 다항식은 맞춤 선 옵션과 동일합니까 아니면 "맞춤 선"에서 다시 작성해야 합니다.
결과: 그렇게 한 후 오류가 발생했습니다. Send는 스크립팅 가능한 개체를 기대합니다.
어떤 제안?
