Y by X 関数をフィット: JMP シートに方程式を返すこんにちは、
データを使用して、最適な濃度であるたとえば 1 倍の濃度を特定したいと考えています。 そこで、JMP Fit Y by X 機能を使用して、方程式と、それが私が持っている 2 つの変数にどのように関連しているかを見つけようとしています。 Y by X にフィットする機能はうまく機能しますが、今度は方程式と値をデータ テーブルに返したいと思います。 私の持っているデータではこれらの値が何百回も返されるので、実際に方程式を使用して目的の最適濃度を計算できるように、これらの値をデータ テーブルに戻す簡単な方法はありますか?
ご協力ありがとうございました!
JMP16の使用
Re: Fit Y by X 関数: JMP シートに方程式を返すスクリプトを列の式として追加する方法を見つけました。 これらの手順を実行しましたが、エラーが返されます。
1それを行う場合、スクリプトの最初の行はウィンドウ自体の数式であるため、削除する必要があると思います。つまり、データセットを開くための関数を記述する必要はありませんね。
数式ボックスに入力できるのは、次の 2 行のコードだけです。
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );2.次に、Y 変数と X 変数を列内の変数と交換するだけです。
3. Fit Polynomial は Fit Line オプションと同等ですか、それとも「Fit Line」で書き直す必要がありますか。
結果：それを実行した後、エラーが発生しました: Send はスクリプト可能なオブジェクトを期待しています。
助言がありますか？
Re: Fit Y by X 関数: JMP シートに方程式を返す助けてくれて本当にありがとう。 そのプロファイラーオプションも必ず検討します。 やらなければならないことは何百回も実行する必要があるため、プロファイラーにはデータ テーブルから方程式を適用するだけの機能が搭載されるかもしれません。
これについては非常に理解に近づいていると感じており、JMP についてもっと学ぶのがとても楽しみです。
再度、感謝します！
Re: Fit Y by X 関数: JMP シートに方程式を返す助けてくれて本当にありがとう！ 方程式を数式として保存できることがわかりました。 グラフを一度に 1 つずつ確認して予測を保存でき、これは非常にうまく機能します。 しかし、その代わりに、そのためのスクリプトの書き方を学ぶ必要があることに気づきました。 これを数百回行う必要があります。そのため、スクリプトの例をありがとうございます。 テーブルにある変数を入れ替えれば使えるかも…？ 必ず挑戦してみます。
これまで脚本を書いたことはありません。 新しいスクリプトを開いて試してみますか? それとも、スクリプトを追加できる列のどこかにありますか?
他にご提案がございましたら、ご指導いただければ幸いです。
再度、感謝します！
Re: Fit Y by X 関数: JMP シートに方程式を返すの予測を保存する赤い三角ボタンのメニューからコマンドを実行すると、数式列がデータ テーブルに保存されます。
最適化を求める場合は、次の点を見落とさないでください。プロファイラー。 これはそのために特別に作られており、Fit Y by X から保存した式で動作します。
Re: Fit Y by X 関数: JMP シートに方程式を返すJMP レポートに適合する任意のデータ モデルの予測式を保存できます。Y by X のフィットを行うには、まず X 変数と Y 変数を使用してプラットフォームを実行し、次にフィットしたいモデル (フィット ラインなど) をフィットさせます。グラフの下で、凡例の横に赤い三角形が表示されます。適合モデル。その三角形をクリックして、「予測を保存」を選択します。これにより、そのモデルのデータテーブルに数式列が作成されます。
以下はそのスクリプトの例です。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );
