YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返すこんにちは、
データを使用して、最適な濃度となる1倍の濃度を特定したいと思います。 そこで、JMP Fit Y by X機能を使用して、方程式と、それが2つの変数にどのように関連しているかを調べようとしています。 Y by Xのフィット機能はうまく機能しますが、方程式と値をデータテーブルに戻したいと思います。 私が持っているデータはこれらの値を数百回返すので、実際に方程式を使用して自分が求めている最適な濃度を計算できるように、これらをデータテーブルに戻す簡単な方法はありますか？
どうもありがとうございました！
JMP16を使用する
Re：YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返すJMPレポートに適合する任意のデータモデルの予測式を保存できます。Fit Y by Xを使用するには、最初にX変数とY変数を使用してプラットフォームを実行し、次に適合させたいモデル（Fit Lineなど）を適合させます。グラフの下に、の凡例の横に赤い三角形が表示されます。適合モデル。その三角形をクリックして、[予測を保存]を選択します。これにより、そのモデルのデータテーブルに数式列が作成されます。
そのスクリプトの例を次に示します。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );Re：YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返すThe予測を保存赤い三角形のメニューからコマンドを実行すると、数式列がデータテーブルに保存されます。
最適化をお探しの場合は、プロファイラー。 これはそのためにカスタマイズされており、Fit Y byXから保存した数式で機能します。
Re：YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返す助けてくれてありがとう！ これで、方程式を数式として保存できることがわかりました。 グラフを1つずつ確認して予測を保存することができ、それはうまく機能します。 私はおそらく、代わりにそれを行うためのスクリプトを書く方法を学ぶべきだと気づきました！ これは数百回行う必要があります。スクリプトの例をありがとうございます。 たぶん、テーブルにある変数を交換することでそれを使用できます...？ 私は間違いなくショットを与えます。
私はこれまでスクリプトを書いたことがありません。 新しいスクリプトを開いて試してみるだけですか、それとも列のどこかにスクリプトを追加できる場所がありますか？
他にご提案がございましたら、ガイダンスをいただければ幸いです。
再度、感謝します！
Re：YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返す助けてくれてありがとう。 私は間違いなくそのプロファイラーオプションも調べます。 私がしなければならないことは何百回も行わなければならないので、おそらくプロファイラーはデータテーブルから方程式を適用するだけの機能を持っているでしょう。
私はこれを理解することにとても近づいているように感じます、JMPについてもっと学ぶことは非常にエキサイティングです！
再度、感謝します！
Re：YをX関数で近似：方程式をJMPシートに返すスクリプトを列の数式として追加する方法を見つけました。 これらの手順に従いましたが、エラーが返されます。
1 。そうすると、ウィンドウ自体の数式であるため、スクリプトの最初の行を削除する必要があると思います。つまり、データセットを開くための関数を作成する必要はありませんよね？
これで、数式ボックスに表示されるのは2行のコードだけです。
obj = dt << Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) );
obj << Fit Polynomial( 1, {Save Predicteds} );2.2。次に、Y変数とX変数を列の変数と交換するだけです。
3.3。 Fit PolynomialはFitLineオプションと同等ですか、それとも「FitLine」で書き直す必要があります。
結果：それを行った後、エラーが発生しました：Sendはスクリプト可能なオブジェクトを期待しています。
助言がありますか？
