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非正常數據的 CPK 'Clements Percentile PCI 方法'

你好！ 我剛剛學習了 CPK 非正常數據的“Clements Percentile PCI 方法”。 我不認為 JMP 支持它，對吧？ 歡迎任何想法和想法！ 謝謝。

 

最好的，

伊莎貝爾

其他回复：非正常數據的 CPK 'Clements Percentile PCI 方法'

JMP 可以計算非正態分佈的 PPK 度量。您可以通過在啟動流程能力平台時指定您希望使用的分佈類型來執行此操作，或者您可以通過從能力紅色小三角中選擇“比較分佈”在流程能力報告中執行此操作。下面的示例顯示了使用 Weibull 分佈計算的能力度量。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );

dt << Process Capability(
 Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
   "Process Capability Analysis Histogram",
   FrameBox,
   {Frame Size( 320, 20 )}
  )
 )
);